Επάρκεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένα Νέο Πλεονέκτημα Πρόσληψης
Σε έναν όλο και πιο αυτοματοποιημένο χώρο εργασίας, η κατοχή δεξιοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα κρίσιμο πλεονέκτημα για τους υποψηφίους θέσεων εργασίας. Το Euronews Next αναφέρει μια σημαντική αλλαγή στις προτιμήσεις πρόσληψης, με το 71% των ηγετών τώρα να είναι τάσσονται υπέρ της πρόσληψης ατόμων με δεξιότητες ΤΝ, ακόμα κι αν έχουν λιγότερη πείρα, έναντι αυτών με περισσότερη πείρα αλλά χωρίς γνώσεις σε ΤΝ.
ΤΝ ως Μετασχηματιστής των Ανθρώπινων Δυνατοτήτων
Η εξέλιξη της ΤΝ διαμορφώνει αδιάκοπα την επαγγελματική μας ζωή, προκαλώντας μερικές φορές διαταραχές, ενώ σε άλλες περιπτώσεις φέρνοντας σημαντικές βελτιώσεις. Η εμφάνιση της γεννητικής ΤΝ, ειδικά με την εισαγωγή του ChatGPT από την OpenAI τον Νοέμβριο του 2022, προκάλεσε συζητήσεις για τις δυνητικές επιπτώσεις τέτοιας τεχνολογίας στην αγορά εργασίας.
Πρόβλεψη της Σκληρής Επίδρασης της ΤΝ: Μια Τσουνάμι της Αγοράς Εργασίας
Γεωπολιτικές αλλαγές δεν είναι το μοναδικό που βρίσκεται σε κίνηση. Η επερχόμενη επίδραση της ΤΝ στις θέσεις εργασίας έχει συγκριθεί με μια τσουνάμι από την Kristalina Georgieva, Διευθύντρια του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου, κατά τη διάρκεια εκδήλωσης στη Ζυρίχη. Με το εκτιμώμενο 60% των θέσεων εργασίας στις προηγμένες οικονομίες να βρίσκεται σε κίνδυνο και ο παγκόσμιος εργατικός δυναμικός να αντιμετωπίζει ένα πλήγμα 40% από τις εξελίξεις στην ΤΝ, ο χρόνος για προσαρμογή είναι επείγων.
Παρά τις προσεχείς αλλαγές, η εποχή της πλήρους αντικατάστασης των ανθρώπινων εργασιών από την ΤΝ δεν έχει έρθει ακόμα. Ο Xiaochen Zhang, ιδρυτής και Κύριος Αξιωματούχος ΤΝ στην AI 2030, υπογραμμίζει τη σημασία των ανθρώπων στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας. Υποστηρίζει μια συνεργατική προσέγγιση ανθρώπου-υπολογιστή καθώς η αυτοματοποίηση αναλαμβάνει σημαντικότερους ρόλους στις καθημερινές εργασίες.
Το Μέλλον της Εργασίας: Ενσωμάτωση της ΤΝ
Η παρουσία της ΤΝ στον χώρο εργασίας δεν είναι κάτι καινούργιο, αλλά η έρευνα συνεχίζει να αποκαλύπτει τις δυνητικές αγοραίες επιπτώσεις της, κυρίως στις πρακτικές πρόσληψης. Μια συνεργατική μελέτη από το LinkedIn και τη Microsoft διαπίστωσε ότι το 66% των επικεφαλής θα απέρριπτε υποψηφίους που δεν διαθέτουν δεξιότητες σε ΤΝ. Επιπλέον, αναφορές αποκαλύπτουν ότι τρεις στους τέσσερις εργαζόμενους συμπεριλαμβάνουν ήδη τη ΤΝ στις καθημερινές τους εργασιακές ρουτίνες.
Διατήρηση του Ανταγωνισμού με Συνεργασία στην ΤΝ
Καθώς η ΤΝ δεν έχει ακόμα αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπινους ρόλους, όχι όλες οι θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν εξίσου και κάποιες μπορεί ακόμα να εξαφανιστούν. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί, οι άνθρωποι αναγνωρίζουν την ΤΝ ως έναν διαφοροποιητικό παράγοντα. Ο Zhang υποδεικνύει ότι ο κλάδος της δημιουργικής βιομηχανίας, ειδικότερα, βρίσκεται στο χείλος σημαντικών αλλαγών, καθώς η τεχνολογία της ΤΝ εξελίσσεται. Εργασίες όπως η δημιουργία περιεχομένου, σχεδιασμός, έρευνα και επεξεργασία μπορούν σύντομα να βελτιωθούν μέσω εργαλείων ΤΝ. Η καταξίωση αυτών των εργαλείων και η δυνατότητα προσαρμογής των πρακτικών εργασίας για να συμπεριλάβουν τη συνεργασία με την ΤΝ μπορεί να είναι το κλειδί για την επιτυχή πρόοδο στην εξελισσόμενη αγορά εργασίας.
Βασικά Ερωτήματα και Απαντήσεις:
1. Τι είναι οι δεξιότητες στην ΤΝ και γιατί γίνονται σημαντικές στην αγορά εργασίας;
Οι δεξιότητες στην ΤΝ αναφέρονται στην ικανότητα να κατανοείτε, να εργάζεστε με και μερικές φορές να αναπτύσσετε τεχνολογίες ΤΝ. Αυτές οι δεξιότητες είναι σημαντικές καθώς επιτρέπουν στους εργαζόμενους να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά με τα συστήματα ΤΝ, να βελτιώνουν την παραγωγικότητα και να αναπτύσσουν καινοτόμους τρόπους επίλυσης προβλημάτων. Με την τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνεται σε διάφορους κλάδους, αυτές οι δεξιότητες γίνονται κρίσιμες για τους υποψήφιους θέσεων εργασίας για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί.
2. Ποιες είναι μερικές συγκεκριμένες δεξιότητες στην ΤΝ που είναι σε ζήτηση;
Οι δεξιότητες στην ΤΝ που είναι σε ζήτηση περιλαμβάνουν μάθηση μηχανών, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ρομποτική, όραση υπολογιστών και ανάπτυξη αλγορίθμων, καθώς και την ικανότητα να εργάζεστε με εργαλεία και λογισμικό ΤΝ. Επιπλέον, οι δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, στην ηθική της ΤΝ και η ικανότητα ερμηνείας των εξόδων της ΤΝ είναι επίσης πολύτιμες.
3. Πώς μπορούν οι άνθρωποι να αποκτήσουν δεξιότητες στην ΤΝ;
Οι άνθρωποι μπορούν να αποκτήσουν δεξιότητες στην ΤΝ μέσω της τυπικής εκπαίδευσης όπως πανεπιστημιακών τίτλων και online μαθημάτων, καθώς και μέσω ατομικής μάθησης όπως αυτομάθηση, bootcamps, εργαστήρια και πρακτική εμπειρία.
4. Ποιες προκλήσε
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br