Οι αναδυόμενοι κίνδυνοι που σχετίζονται με την εταιρική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) γίνονται όλο και πιο μετρήσιμοι και μεταφερόμενοι στις ασφαλιστικές εταιρείες μέσω παραδοσιακών ασφαλιστικών πολιτικών, καινοτόμων εργαλείων ασφάλισης AI και λύσεων ασφαλιστηρίου, όπως συζητήθηκε από ειδικούς του κλάδου.
Στο συνέδριο “Riskworld” στο Σαν Ντιέγκο, ο Michael Berger, Επικεφαλής του Insure AI στην Munich Re, υπογράμμισε την αυξανόμενη υιοθέτηση της γεννητικής AI σε διάφορους κλάδους. Λειτουργίες όπως ο εξυπηρετητής πελατών γίνονται συνηθισμένες εφαρμογές της τεχνολογίας AI. Ωστόσο, ένα από τα σημαντικά προβλήματα που αναγνωρίζονται από αυτά τα εργαλεία είναι το φαινόμενο που ονομάζεται “εφηβείες” – ψευδείς ή παραπλανητικές πληροφορίες που παρουσιάζονται ως πραγματικές από την AI.
Για να αξιολογήσουν αυτήν την απειλή, οι ειδικοί έχουν αναλύσει σύνολα δεδομένων για να παρατηρήσουν τη συχνότητα των εφηβειών της AI. Ο Berger επεσήμανε ότι αυτές οι τιμές θα μπορούσαν να συσχετιστούν εάν χρησιμοποιούνται παρόμοια μοντέλα για ανάλογες χρήσεις. Μόλις οι κίνδυνοι ποσοτικοποιηθούν, οι επιχειρήσεις μπορούν να τους μεταφέρουν στις ασφαλιστικές μέσω των υπαρχόντων πολιτικών, οι οποίες καλύπτουν μια μεγάλη ποικιλία κινδύνων από περιουσία μέχρι τεχνολογία και επαγγελματική ευθύνη.
Παράλληλα, εταιρείες όπως η Munich Re αναπτύσσουν εξειδικευμένα προϊόντα AI για να αντιμετωπίσουν τα κενά που αφήνουν οι παραδοσιακές προσφορές ασφαλίστρων. Αυτά τα ειδικά προϊόντα AI στοχεύουν στην παροχή πλήρους κάλυψης για μοναδικούς κινδύνους που παρουσιάζονται από τη χρήση τεχνολογιών AI.
Για τις επιχειρήσεις που ψάχνουν για μια εναλλακτική οδό διαχείρισης των κινδύνων της AI, η χρήση των ασφαλιστικών captives παρουσιάζεται ως μια εφικτή επιλογή. Τα captives επιτρέπουν στις εταιρείες να αυτο-ασφαλίζονται ενάντια σε συγκεκριμένους κινδύνους που σχετίζονται με την AI, προσαρμόζοντας την κάλυψη στις μοναδικές ανάγκες τους και ενδεχομένως μειώνοντας το κόστος ασφαλίσεων στο μακροπρόθεσμο.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε: Ποιοι είναι οι αναδυόμενοι κίνδυνοι που σχετίζονται με την εταιρική χρήση της AI;
Α: Οι αναδυόμενοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν διαρροές δεδομένων, ηθικά ζητήματα (όπως ιδιωτικότητα και προκατάληψη), δυσλειτουργίες της AI και λειτουργικές εξαρτήσεις από τις τεχνολογίες της AI. Ο συγκεκριμένος κίνδυνος των “εφηβειών” της AI ή της παρουσίασης ψευδών πληροφοριών είναι ένα βασικό πρόβλημα.
Ε: Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να μεταφέρουν τους κινδύνους της AI στις ασφαλιστικές εταιρείες;
Α: Οι επιχειρήσεις μπορούν να μεταφέρουν τους κινδύνους της AI στις ασφαλιστικές εταιρείες χρησιμοποιώντας παραδοσιακές ασφαλιστικές πολιτικές, εξειδικευμένα προϊόντα ασφάλισης AI ή λύσεις ασφαλιστηρίων captives που μπορούν να προσαρμοστούν για να καλύψουν μοναδικούς κινδύνους που σχετίζονται με την AI.
Ε: Ποια είναι τα κύρια προβλήματα στην ασφάλιση των κινδύνων της AI;
Α: Τα βασικά προβλήματα περιλαμβάνουν την ποσοτικοποίηση των κινδύνων, τη διασφάλιση ότι οι πολιτικές καλύπτουν επαρκώς τους μοναδικούς κινδύνους που προκύπτουν από την AI, και την αντιμετώπιση της ταχείας εξέλιξης των τεχνολογιών της AI που απαιτεί από τα προϊόντα ασφάλισης να προσαρμόζονται συνεχώς.
Κύριες Προκλήσεις ή Διαφωνίες:
– Ποσοτικοποίηση των Κινδύνων: Η δυσκολία να μετρήσουμε και να προβλέψουμε τη συμπεριφορά της AI και τις επιπτώσεις της καθιστά δύσκολη την αξιολόγηση του κινδύνου από τις ασφαλιστικές εταιρείες.
– Εξέλιξη του Νομικού Πλαισίου: Υπάρχει έλλειψη νομικής προηγούμενης για την ευθύνη και τον λογαριασμό για τις ενέργειες που μεσολαβούν από την AI, κάτι που δυσκολεύει τη θέσπιση όρων ασφάλισης.
– Ηθικές Σκέψεις: Οι ηθικές ανησυχίες σχετικά με την AI, όπως η προκατάληψη και η διάκριση, δημιουργούν προκλήσεις στον τρόπο με τον οποίο οι ασφαλιστές καλύπτουν αυτούς τους κινδύνους.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Μεταφορά Κινδύνου: Οι στρατηγικές ασφάλισης επιτρέπουν στις εταιρείες να μεταφέρουν κάποιους από τους κινδύνους που συνδέονται με την AI, μειώνοντας τις πιθανές οικονομικές απώλειες από απρόβλεπτα ζητήματα.
– Προωθεί την Καινοτομία: Η πρόσβαση σε ασφάλιση μπορεί να εμψυχώσει εταιρείες να καινοτομήσουν, γνωρίζοντας ότι υπάρχει ένα δίχτυ ασφάλειας.
– Εξατομίκευση: Η εξατομικευμένη ασφάλιση, όπως η captive ασφάλιση, επιτρέπει στις εταιρείες να αντιμετωπίσουν ειδικά τα μοναδικά τους κοινούς κινδύνους που σχετίζονται με την AI.
Μειονεκτήματα:
– Κόστος: Το κόστος της ασφάλισης μπορεί να είναι υψηλό, ιδιαίτερα για τεχνολογίες σε αρχικό στάδιο με απρόβλεπτους κινδύνους.
– Πολυπλοκότητα: Η δημιουργία στρατηγικών ασφάλισης που είναι επαρκώς ολοκληρωμένες για να καλύπτουν το ευρύ φάσμα των κινδύνων της AI μπορ