Ο εισερχόμενος Αντιπρόεδρος της Ταϊβάν, Lai Ching-te, θεωρεί το επερχόμενο υπουργικό συμβούλιο ως ένα από δράση και καινοτομία, εστιάζοντας στην κίνηση και στην εισαγωγή νέων ιδεών παρά στην κατανοημένη έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Παρά την καινοτόμο ονοματολογία, υπήρξαν κριτικές λόγω έλλειψης συγκεκριμένων μέτρων, υποδηλώνοντας ότι ο όρος χρησιμοποιήθηκε απλώς για να εκμεταλλευτεί το κύμα της δημοφιλίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο ρόλος της ΤΝ στην επόμενη τεχνολογική επανάσταση είναι σημαντικός, ιδιαίτερα για την ανάκαμψη της φυσικής οικονομίας. Με τις προόδους στην ΤΝ, παραδοσιακοί κλάδοι ανανεώνονται και οι έξυπνες εργοστασιακές μονάδες αναδύονται. Το 2023, η παγκόσμια αγορά έξυπνων εργοστασίων εκτιμάται ότι είναι περίπου 323,13 δισεκατομμύρια δολάρια, με πρόβλεψη να φτάσει τα 514,29 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028.
Σύμφωνα με τη Microsoft, ένα επενδυτικό δολάριο στην ΤΝ από εταιρείες μπορεί να παράγει κέρδη 3,5 δολαρίων, αποκαλύπτοντας τον ανέκφραστο δυναμικό ανάπτυξης της ΤΝ. Ένα τέταρτο των επενδύσεων σε startups στις Η.Π.Α. διατίθεται σε εταιρείες ΤΝ, με την Κίνα και τις Η.Π.Α. να υπερισχύουν στην έρευνα ΤΝ έναντι της Γερμανίας και άλλων ευρωπαϊκών χωρών. Η Κίνα μεταβαίνει ενεργά από το “Φτιαγμένο στην Κίνα” στο “Έξυπνη Κατασκευή”. Με την ΤΝ να γίνεται κοινότητα, η ανθρώπινη εργασία μετατοπίζεται από την παραγωγή σε ρόλους διαχείρισης και λήψης αποφάσεων, που απαιτούν διαφορετικές δεξιότητες και ταλέντα από τους παραδοσιακούς κλάδους.
Η πρόοδος της τεχνολογίας ΤΝ ακολουθεί ένα μονοπάτι από τη μηχανική μάθηση στη βαθιά μάθηση στα μεγάλα μοντέλα όπως τα IndustryGPT, ChatGPTD και άλλα μεγάλα μοντέλα, ξεπερνώντας την μηχανική μάθηση σε εφαρμογές όπως η αυτοματοποίηση της γεωργίας και η έξυπνη διαχείριση για να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την ποιότητα, επωφελώντας τους καταναλωτές με καλύτερα, ασφαλέστερα και πιο βιώσιμα τρόφιμα. Τα μεγάλα μοντέλα αποδεικνύουν την αξία τους σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων της αυτόνομης οδήγησης, της έξυπνης υγείας και του βιομηχανικού internet, προχωρώντας τώρα σε πολυτροπικούς τομείς.
Ουσιαστικά, η ΤΝ βοηθά και ενισχύει την ανθρώπινη εργασία και δεν πρέπει να φοβόμαστε αλλά να την αποδεχόμαστε ως μία δεξιότητα διαβίωσης σε όλες τις γενιές, συμπεριλαμβανομένης της εκμετάλλευσης της τεχνολογίας ΤΝ για τη βελτίωση του τρόπου ζωής των ηλικιωμένων. Ωστόσο, υπάρχουν προκλήσεις στη διαδοχή της ΤΝ, όπως η υπερβολική κατανάλωση ενέργειας (με μεγάλα μοντέλα όπως το GPT-3 να καταναλώνουν σημαντικές ποσότητες ηλεκτρικού ρεύματος και νερού), η σπάνια διαθεσιμότητα δεδομένων, οι υψηλές εμπορικές και ασφαλείας κινδύνους και η ανάγκη για δίκαια διεθνή πρότυπα διακυβέρνησης στην ΤΝ.