Η Τεχνητή Νοημοσύνη Διέπει τις Μελλοντικές Τάσεις Απασχόλησης
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) γίνεται ραγδαία αναπόσπαστο εργαλείο για τη βελτίωση της ανθρώπινης παραγωγικότητας, όπως αναγνωρίζει το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF), το οποίο έχει προσδιορίσει την αύξηση της παραγωγικότητας ως έναν κύριο παράγοντα δυνητικής οικονομικής επέκτασης. Υπάρχει μια άμεση συσχέτιση μεταξύ της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας και της αύξησης των επιπέδων παραγωγικότητας.
Η έρευνα που διεξήγαγε το Καναδικό Κέντρο Διεθνούς Διακυβέρνησης Καινοτομίας (CIGI), που δημοσιεύτηκε στις 29 Απριλίου, αποκαλύπτει τη μετατόπιση στη δυναμική της εργασίας, ακόμη και πριν από τις πιο πρόσφατες εξελίξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Προσωπικοί υπολογιστές και ταμπλέτες έχουν καταστήσει ορισμένες θέσεις, όπως αυτή της υποδοχής, σχεδόν ξεπερασμένες καθώς οι πελάτες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο υπηρεσίες μόνοι τους.
Οικονομικές Μετατοπίσεις Πυρώνονται από την Επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Oxford Economics προβλέπει ότι έως το 2030 μπορεί να αντικατασταθούν περίπου 20 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως από ρομπότ. Παρόμοια, ο αμερικανικός τραπεζικός γίγαντας Goldman Sachs εκτιμά ότι η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αυτοματοποίηση θα μπορούσε πιθανώς να επηρεάσει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως. Ειδικότερα, η έρευνα της τράπεζας σημειώνει ότι στις ΗΠΑ και την Ευρώπη μόνο, περίπου τα δύο τρίτα των θέσεων μπορεί να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, με το ένα τέταρτο να αντικατασταθεί πλήρως.
Εκτός από την αντικατάσταση θέσεων εργασίας, τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό είναι έτοιμα να μην αποκλείουν μόνο την ανάγκη για οδηγούς αλλά επίσης να μειώσουν πιθανώς τη ζήτηση για αστυνομικούς, ιατρικό προσωπικό και επαναλήπτες αυτοκινήτων λόγω μείωσης ατυχημάτων.
Σε διάφορα περιβάλλοντα εργασίας, η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει τους ρόλους εργασίας πέρα από τις παραδοσιακές καθημερινές εργασίες, επηρεάζοντας τα επαγγέλματα όπως οι ελεγκτές και οι μάρκετινγκ, τα οποία θεωρούνταν προηγουμένως ανοσία στην αυτοματοποίηση.
Προσαρμογή Δυναμικού Εργασίας: Ένας Εξελισσόμενος Τοπίο
Παρά τις ανησυχίες σχετικά με την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι απόψεις όπως αυτές από το The Economist υποδηλώνουν μια πιο αισιόδοξη άποψη, υπονοώντας ότι είναι απίθανη η αντικατάσταση “8 δισεκατομμυρίων ανθρώπων” με ρομπότ. Σε τομείς όπως η κατασκευή και οι υπηρεσίες φιλοξενίας στις ΗΠΑ, υπάρχει ακόμη σημαντική ανεκπλήρωτη ζήτηση για εργαζόμενους.
Ιστορικά, η αυτοματοποίηση οδήγησε σε αντίσταση, όπως η καταστροφή μηχανημάτων από εργαζόμενους στις εργοστάσια. Ωστόσο, με τον πέρασμα του χρόνου, το εργατικό δυναμικό έχει μεταβεί, βρίσκοντας νέους ρόλους δίπλα στις τεχνολογικές εξελίξεις.
Δεδομένα IFR δείχνουν ότι σε χώρες όπως η Νότια Κορέα, η οποία είναι η χώρα με την υψηλότερη ενσωμάτωση ρομπότ στον χώρο εργασίας, υπάρχει μια στατιστική απασχόλησης 10 εργαζομένων στην κατασκευή ανά ρομπότ. Στις ΗΠΑ, στην Κίνα, την Ευρώπη και την Ιαπωνία, το ποσοστό κυμαίνεται μεταξύ 25 και 40 εργαζομένων ανά ρομπότ. Σύμφωνα με τη BCG, τα $25 δισεκατομμύρια που δαπανήθηκαν σε βιομηχανικά ρομπότ το 2020 αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το 1% των παγκόσμιων κεφαλαιοταξικών δαπανών.
Η ευελιξία και η ανάπτυξη δεξιοτήτων είναι ουσιώδεις, καθώς οι εργαζόμενοι πρέπει να μάθουν να λειτουργούν τις μηχανές που έχουν αντικαταστήσει μερικές από τις εργασίες τους. Η Goldman Sachs τονίζει το ιστορικό πρότυπο της απώλειας θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης να αντισταθμίζεται από τη δημιουργία νέων ρόλων εργασίας και τομέων, προερχόμενη από την τεχνολογική καινοτομία που οδηγεί σε μακροπρόθεσμη απασχόληση.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένας Καταλύτης για Δομικές Αλλαγές και Ενίσχυση Δεξιοτήτων
Πρόσφατες αναφορές, συμπεριλαμβανομένης δημοσκόπησης από το WEF με τη συμμετοχή αντιπροσώπων 803 επιχειρήσεων που απασχολούν πάνω από 11,3 εκατομμύρια εργαζομένους σε διάφορους κλάδους, προβλέπουν μια αυτοματοποίηση 42% των επιχειρησιακών καθηκόντων έως το 2027. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να οδηγεί αυτή τη μετάβαση, υπάρχει μια επείγουσα κλήση για την ενίσχυση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού για να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις μιας τεχνολογικά εξελισσόμενης οικονομίας.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις
1. Ποια είναι η επίπτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία και απώλεια θέσεων εργασίας;
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προβλέπεται ότι θα αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας – με εκτιμήσεις έως 20 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως πιθανότατα να αντικαταστ