Ο τομέας τεχνολογίας επιδεικνύει ανθεκτική εβδομαδιαία πρόοδο
Η προηγούμενη εβδομάδα σημείωσε μια σημαντική άνοδο στο δείκτη S&P 500, τη μεγαλύτερη εβδομαδιαία αύξησή του από τον Νοέμβριο. Η εστίαση στον τομέα τεχνολογίας αναφέρεται κυρίως ως κίνητρο γι’ αυτήν την επανεμφάνιση, με την τεχνητή νοημοσύνη να γίνεται βασικός παράγοντας διέγερσης της εμπιστοσύνης, παρά τους φόβους για την υπεράνθιση των προβλέψεων στην πληθωρική πίεση.
Η UBS είναι αισιόδοξη για τα κέρδη στον τομέα της τεχνολογίας
Μια αναθεωρημένη πρόβλεψη από τη UBS υποδηλώνει λαμπρότερες προοπτικές για τα κέρδη του τομέα τεχνολογίας σε παγκόσμιο επίπεδο. Τα κόπωδη έσοδα από τις αυξημένες δαπάνες τεχνολογικών εταιρειών αρχίζουν να εμφανίζονται, επηρεάζοντας θετικά τα κέρδη σε ολόκληρη τη βιομηχανία.
Η Meta, η Alphabet και η Microsoft αυξάνουν τις δαπάνες στην τεχνητή νοημοσύνη
Στελέχη των τεχνολογικών γιγάντων όπως η Meta, η Alphabet και η Microsoft έχουν εκφράσει τις προθέσεις τους να ενισχύσουν τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Αναμένεται ότι ο συλλογικός όγκος δαπανών από αυτά τα ενστικτά θα φτάσει στα εντυπωσιακά 140 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος. Αυτή η αφοσίωση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζεται οτι θα βελτιώσει όχι μόνο τις προοπτικές κέρδους, αλλά και θα τροφοδοτήσει την πορεία της τεχνολογίας προς την εμπορική βιωσιμότητα.
Προβλέψεις για τα κέρδη και τα ρευστά κεφάλαια των Big Tech
Παρά την προβλεπόμενη επιβράδυνση της ανάπτυξης των κερδών για τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες από περίπου 40% στο πρώτο τρίμηνο σε μια σταθερή 15-20% έως το 2025, η προοπτική παραμένει εξαιρετική. Η UBS προσθέτει στη θετική αφήγηση, προβλέποντας μια ταχύτερη αύξηση των κερδών του τομέα της τεχνολογίας παγκοσμίως, με την προβλεπόμενη αύξηση ανά μετοχή στο 2024 να εκτιμάται στο 20%.
Η αξιόπιστη οικονομική κατάσταση των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών
Αναμένεται ενδεχόμενη αύξηση κατά 22% των συνολικών ελεύθερων ρευστών κεφαλαίων των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών από 460 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 560 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025, που συμβολίζει ένα σχετικό “νησί ασφάλειας” στον κόσμο της τεχνολογίας. Οι εκτιμήσεις των μετοχών στον τομέα της τεχνολογίας παραμένουν λογικές, με παγκόσμιες αξίες 22,5 φορές τα αναμενόμενα κέρδη για το 2025 και τα Big Tech 25 φορές – ένα προνόμιο που η UBS υποστηρίζει ότι δικαιολογείται σκεπτόμενοι την εξέλιξη των κερδών τους.
Η Μελλοντική Πορεία για τα Big Tech και τις Ημιαγωγούς
Το μέλλον φαίνεται αισιόδοξο για τα Big Tech και τη βιομηχανία των ημιαγωγών, δεδομένου ότι οι εκτιμήσεις αξίας αντιλαμβάνονται ως λογικές. Ο Mark Haefele, CIO στο UBS Global Wealth Management, υποστήριξε αυτήν την αντίληψη, επισημαίνοντας ότι η θεμελιώδης δύναμη του τομέα, ιδιαίτερα μετά τις αποκαλύψεις του πρώτου τριμήνου των Big Tech, υποδεικνύει πολλαπλές ελκυστικές σημεία εισόδου για επενδύσεις σε μετοχές τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης.
Επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως Κατέληξη για Ανάπτυξη στον Τομέα της Τεχνολογίας
Η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει κυρίαρχος παράγοντας που οδηγεί στη χρηματοοικονομική επιτυχία του τομέα της τεχνολογίας. Οι αυξήσεις στις δαπάνες που σχετίζονται με τη ΤΝ συσχετίζονται με αρκετά αποτελέσματα: βελτιώσεις στην παραγωγικότητα, την προσέγγιση νέων προϊόντων και υπηρεσιών και σημαντικές μεταβολές στον τρόπο λειτουργίας και ανταγωνισμού των εταιρειών. Οι τεχνολογίες της ΤΝ, όπως το machine learning, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ρομποτική, όχι μόνο μετασχηματίζουν τα υπάρχοντα προϊόντα αλλά δημιουργούν και αγορές και ροές εσόδων. Ως εκ τούτου, οι εταιρείες που επενδύουν εντατικά στην ΤΝ είναι καλά τοποθετημένες για να επωφεληθούν από αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις.
Κύριες Ερωτήσεις και Σχετικά Στοιχεία
1. Ποιες είναι οι κύριες αιτίες που ωθούν τα κέρδη του τομέα της τεχνολογίας παρά τις οικονομικές αντιξοότητες;
Η κύρια αιτία είναι η στρατηγική κατανομή επενδύσεων προς την τεχνητή νοημοσύνη και τις πρωτοβουλίες ψηφιακής μετασχηματισμού. Αυτοί οι τομείς θεωρούνται ως πεδία ανάπτυξης και αναμένεται να παράγουν αποτελέσματα που μπορεί να αντισταθμίσουν τις οικονομικές προκλήσεις που προκαλούνται από την πληθωριστική πίεση και άλλους μακροοικονομικούς παράγοντες.
2. Ποιες προκλήσεις συνδέονται με την αύξηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη;
Κύριες προκλήσεις περιλαμβάνουν την εξασφάλιση της απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων, την αντιμετώπιση της προκατάληψης στους αλγορίθμους της τεχνητής νοημοσύνης, την αντιμετώπιση της αποβολής θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης και τη διαχείριση των αυξανόμενων δαπανών έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.
3. Υπάρχουν αντιφάσεις που σχετίζονται με την εστίαση των Big Tech στην τεχνητή νοημοσύνη;
Ν
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl