Η Έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγειονομική Φροντίδα
Πρόσφατα παρατηρήθηκε σημαντική ανάπτυξη στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον ιατρικό τομέα. Οι μοντέλα AI έχουν εμφανίσει ελπιδοφόρα αποτελέσματα, μερικές φορές υπερτερώντας ακόμα και τους ανθρώπινους κλινικούς σε ορισμένες εργασίες. Ωστόσο, πολλά από αυτά τα μοντέλα έχουν αξιολογηθεί υποδειγματικά αντί εποπτικά σε πραγματικές κλινικές συνθήκες.
Εξέταση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω του Κλινικού Φακού
Οι ερευνητές εξέτασαν τον τρέχοντα ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλινική πράξη. Στην αναζήτησή τους για σχετικές μελέτες, που καλύπτουν την περίοδο από 1η Ιανουαρίου 2018 έως 14 Νοεμβρίου 2023, το συγκρότημα εξέτασε βάσεις δεδομένων όπως το Διεθνές Μητρώο Κλινικών Δοκιμών, PUBMED, CENTRAL και SCOPUS. Οι μελέτες που ήταν κατάλληλες για ανάλυση περιλάμβαναν Τυχαιοποιημένες Ελεγχόμενες Δοκιμές (RCTs) που χρησιμοποίησαν σημαντικό στοιχείο Τεχνητής Νοημοσύνης ως παρέμβαση στην κλινική πράξη, με εξαίρεση γραμμικές αξιολογήσεις κινδύνου.
Ευρήματα από τις Κλινικές Δοκιμές AI
Η έρευνα αναγνώρισε πάνω από έξι χιλιάδες μελέτες και πολλαπλές καταχωρίσεις δοκιμών, που ολοκληρώθηκαν σε μελέτη 86 μοναδικών RCTs. Αυτές οι δοκιμές κάλυπταν διάφορους ιατρικούς κλάδους, με τη γαστρεντερολογία να ξεχωρίζει λόγω τυποποιημένων δοκιμών που βασίζονταν σε αλγόριθμους AI βασισμένους σε βίντεο ως εργαλείο υποστήριξης για τους ιατρούς.
Επιπλέον, το μεγαλύτερο μέρος των RCTs ήταν απόμονες δοκιμές χωρών, εκτελέστηκαν κυρίως στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα, με λίγες πολυεθνικές δοκιμές να λαμβάνουν χώρα στην Ευρώπη.
Η μέση ηλικία των συμμετεχόντων στις δοκιμές ήταν περίπου 57 ετών, με μια σχεδόν ισορροπημένη κατανομή των φύλων. Περίπου το ένα τέταρτο των δοκιμών ανέφερε τη φυλή/εθνικότητα των συμμετεχόντων, με μέσο όρο 70,5% λευκών συμμετεχόντων.
Τα αποτελέσματα σε 46 δοκιμές αφορούσαν τη διαγνωστική απόδοση ή το αποτέλεσμα, με άλλες να εξετάζουν τον αντίκτυπο της AI στη διαχείριση της αγωγής. Ένα σημαντικό εύρημα ήταν ότι, σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτόνομα συστήματα AI επέδειξαν υψηλότερη απόδοση σε σύγκριση με ιατρικούς χωρίς υποστήριξη AI.
Η Ελπιδοφόρα Ορίζοντας για τα Ιατρικά Συστήματα AI
Τα περισσότερα μοντέλα AI που μελετήθηκαν ήταν αναπτυγμένα από τη βιομηχανία, μετά από αυτά από ακαδημαϊκά ιδρύματα. Η πλειονότητα των δοκιμών στόχευε στην απόδειξη βελτιώσεων, με το 80% να αναφέρει σημαντικές βελτιώσεις στον κύριο στόχο τους.
Συνολικά, τα ευρήματα αναδεικνύουν έναν αυξανόμενο ενδιαφέρον για τα οφέλη της AI σε κλινικές ειδικότητες και περιοχές. Με κυρίως θετικά αποτελέσματα από αυτές τις δοκιμές, τα συστήματα AI έδειξαν δυνατότητες για ενίσχυση της κλινικής λήψης αποφάσεων, των συμπτωμάτων των ασθενών και της διαχείρισης της αγωγής.
Η επιτυχία της AI βασίζεται τελικά στη γενικευσιμότητά της σε πληθυσμούς και περιβάλλοντα. Η συνεχής έρευνα είναι ουσιώδης για την εμβάθυνση της κατανόησής μας των πραγματικών επιπτώσεων και περιορισμών της AI στην κλινική πράξη.
The source of the article is from the blog jomfruland.net