Η συνταρακτική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πρόβλεψη του Κινδύνου Χιονοστρωσίας αποκαλύφθηκε από Ερευνητές στην Ελβετία.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει εξελιχθεί ώστε να μπορεί να προβλέπει αποτελεσματικά την πιθανότητα χιονοστιβάδων, όπως και οι ανθρώπινοι ειδικοί, όπως έχει δείξει έρευνα που πραγματοποιήθηκε στην Ελβετία. Η τριετής μελέτη, που πραγματοποιήθηκε από το Ελβετικό Ινστιτούτο για την Έρευνα για τον Χιόνο και τις Χιονοστιβάδες στον Ντάβος, έχει αναγνωριστεί για τη συμβολή της στα μέτρα ασφαλείας κατά των φυσικών καταστροφών.

Οι ερευνητές έχουν προσδιορίσει ότι τόσο οι αλγόριθμοι μηχανών όσο και οι άνθρωποι επιδεικνύουν διακριτές δυνατότητες και αδυναμίες, επιτρέποντας μια συνεργατική προσέγγιση στην πρόβλεψη των χιονοστιβάδων. Το ινστιτούτο αφιέρωσε τρία χρόνια για να τελειοποιήσει τα μοντέλα AI, τα οποία παρέχουν συχνά αξιόπιστες προβλέψεις.

Τα μοντέλα AI, αν και χρησιμοποιούνταν εδώ και καιρό για την πρόβλεψη χιονοστιβάδων, διαθέτουν πλέον ένα προηγμένο καταρτισμένοτητάτο να αναλύουν, να εκτιμούν μια πληθώρα μοντέλων και να παρέχουν τις μοναδικές τους αξιολογήσεις. Αυτό θεωρείται μια σημαντική ορόσημο όπου αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να συγκεντρώνουν και να εξετάζουν εκτεταμένα σύνολα δεδομένων.

Οι άνθρωποι παραμένουν αναντικατάστατοι σε συγκεκριμένες πτυχές, ειδικότερα στην ενσωμάτωση παρατηρήσεων πραγματικού χρόνου και ειδικών απόψεων σε συνδυασμό με δεδομένα και μοντέλα στις αξιολογήσεις τους. Ωστόσο, οι άνθρωποι τείνουν να επικεντρώνονται σε υψηλά σχετικά δεδομένα λόγω των περιορισμών του χρόνου, ενώ οι υπολογιστές μπορούν να επεξεργαστούν και να λάβουν υπόψη ολοκληρωμένα σύνολα πληροφοριών.

Ο Frank Techel, εμπειρογνώμονας προειδοποίησης για χιονοστιβάδες, αναγνώρισε ότι τόσο οι άνθρωποι όσο και τα μοντέλα είναι επιρρεπή σε σφάλματα, αλλά η απόκλιση στη φύση αυτών των σφαλμάτων αποτελεί πλεονέκτημα. Αυτό το διπλό σύστημα ενσωματώνει την ανθρώπινη ενστικτώδη διαίσθηση και την αναλυτική των μηχανών, ανοίγοντας το δρόμο για πιο ανθεκτικές και ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για χιονοστιβάδες.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact