Το Amazon Web Services (AWS) έχει διατηρήσει έντονη εστίαση στη γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), παρέχοντας αξιόπιστη υποστήριξη μέσω υπηρεσιών για τη χρήση της γεννητικής AI, καθώς και λειτουργιών για την ανάπτυξη της AI, τον σχεδιασμό προπολυδραματικών chips και πάντα την ολοκληρωμένη εκπαίδευση για την αξιοποίηση των τεχνολογιών της AI.
Κατά τη διάρκεια ενός διαδικτυακού σεμιναρίου με τίτλο “AWS Innovate AI/ML and Data Edition” που διεξήχθη στις 22 Φεβρουαρίου 2024, η AWS υπογράμμισε τη συνεχή δέσμευσή της για βιώσιμη καινοτομία χρησιμοποιώντας τη γεννητική AI. Παρουσίασαν στρατηγικές για την επίτευξη συνεχούς καινοτομίας μέσω της εφαρμογής των τεχνολογιών της γεννητικής AI.
Ο κύριος στόχος της AWS σε αυτόν τον τομέα είναι να προσαρμόσει τη γεννητική AI στις επιχειρηματικές και τις ειδικές ανάγκες των πελατών. Ένας εκπρόσωπος της AWS στην Ιαπωνία, ο κ. Μασάκι Σαμετζίμα, Αρχιτέκτονας Λύσεων και Διευθυντής του Τμήματος Επιχειρηματικών Τμημάτων AI/ML, συζήτησε τη διαφοροποίηση μέσω των δεδομένων ως κρίσιμη προσέγγιση. Αναφέρθηκε ότι ο αγορά έχει υπερκοπεί από πολλές υπηρεσίες που σχετίζονται με τη γεννητική AI και παρέχουν γενικές απαντήσεις σε ερωτήματα, αλλά εντόπισε μια σημαντική κενή θέση στις προσφορές για επιχειρήσεις και πελάτες.
Για να παρέχουν εξατομικευμένες απαντήσεις της AI, είναι απαραίτητο να ενσωματωθούν πελατοκεντρικά δεδομένα στα μοντέλα της AI. Ο κ. Σαμετζίμα περιέγραψε διάφορες τεχνικές για την επίτευξη αυτού, όπως η τεχνική της “prompt engineering”, η οποία προσθέτει πληροφορίες με βάση το ρόλο ή τον περιορισμό στις εισόδους για να καθοδηγήσει την ανταπόκριση της AI. Μια άλλη μέθοδος, η “Retrieval-Augmented Generation (RAG)”, περιλαμβάνει την ερώτηση πραγματικών εγγράφων για την ενίσχυση της συνάφειας και της ακρίβειας των απαντήσεων που δημιουργεί η AI. Αυτές οι στρατηγικές, μαζί με τον σωστό ευθυσμό και την προεκπαίδευση, είναι κρίσιμες για τη δημιουργία λύσεων AI που μπορούν να εξυπηρετούν ειδικά τις προθέσεις του χρήστη, εξασφαλίζοντας συναφείς και εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις.