Με την έλευση της προηγμένης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι στατικές εικόνες μετατρέπονται σε ενδιαφέροντα βίντεο. Η μετασχηματιστική ικανότητα αυτής της Τεχνητής Νοημοσύνης αναδεικνύεται μέσα από τρεις εντυπωσιακές επίδειξεις.
Σε ένα παράδειγμα, μια γαλήνια ζωγραφιά τοπίου ανιμέιται αψηλά, δημιουργώντας την ψευδαίσθηση μιας απαλής αύρας που τα παιδιά τα δέντρα και τις διαστροφές να χορεύουν σε ένα προηγούμενα ακίνητο λιμνάι. Το αποτέλεσμα είναι τόσο ρεαλιστικό που οι θεατές μπορεί να νιώθουν σαν να κοιτάζουν έξω από ένα παράθυρο αντί για μια καμβά.
Μια άλλη επίδειξη αποτελεί παρουσίαση του δυναμικού μετατροπής πορτρέτων. Μια φωτογραφία ενός ιστορικού προσώπου, αρχικά καταγεγραμμένη σε μονόχρωμο και ακινησία, αποκτά μια νέα διάσταση καθώς τα μάτια του υποκειμένου αρχίζουν να λάμπουν και οι λεπτομέρειες του προσώπου αλλάζουν διακριτικά, υποδηλώνοντας ένα αναπνευστικό στιγμή που αιχμαλωτίστηκε στο χρόνο.
Η τρίτη περίπτωση περιλαμβάνει μια αστική σκηνή, όπου η ακινησία μιας φωτογραφίας διακόπτεται από κινούμενα οχήματα, βιαστικούς πεζούς και αναβοσβήνοντες δρόμους. Είναι σαν να έχει ξυπνήσει η πόλη από έναν παγωμένο ύπνο, η παλμός της ανακτάται μέσω της δύναμης της αναλλοίωτης τέχνης.
Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν την εξαιρετική ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να δίνει κίνηση στην ακινησία, δημιουργώντας έτσι μια νέα αφήγηση και εμπειρία. Αυτή η πρόοδος ανοίγει όχι μόνο νέους ορίζοντες στην ψηφιακή τέχνη και τα μέσα ενημέρωσης αλλά προσφέρει επίσης δημιουργικές και εκπαιδευτικές εφαρμογές, μετασχηματίζοντας τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε και ερμηνεύουμε τα οπτικά στοιχεία στην αφήγηση.
Σχετικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει στις φωτογραφίες σε δυναμικά βίντεο;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για να αναλύσει μια στατική εικόνα, να κατανοήσει το πλαίσιό της και να δημιουργήσει κινούμενα στοιχεία που ταιριάζουν με το στυλ και το περιεχόμενο. Οι νευρωνικοί δίκτυα μπορούν να προβλέψουν και να προσομοιώσουν πιθανή κίνηση, φωτισμό και ακόμα και βάθος που δεν υπήρχαν αρχικά στη στατική εικόνα.
2. Ποιες είναι ορισμένες δυνητικές χρήσεις αυτής της τεχνολογίας;
Αυτή η τεχνολογία έχει χρήσεις σε διάφορους τομείς όπως ψυχαγωγία, όπου μπορεί να αναβιώσει ιστορικό υλικό, εκπαίδευση, με την αναμόρφωση ιστορικών φωτογραφιών για διαδραστική μάθηση, διαφήμιση, με δυναμικές εμφανίσεις προϊόντων, και για προσωπική απόλαυση, με την ανάλωση προσωπικών φωτογραφιών.
3. Ποιες είναι οι ηθικές σκέψεις που εμπλέκονται;
Οι ηθικές σκέψεις περιλαμβάνουν τις ανησυχίες για τους deepfakes, όπου συνθετικά βίντεο μπορεί να χρησιμοποιηθούν για να παραπλανήσουν ή να υποκινήσουν τους θεατές. Η συναίνεση και τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας αποτελούν σημαντικά θέματα όταν αναλύονται εικόνες ανθρώπων ή έργα τέχνης που δημιουργήθηκαν από άλλους.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info