Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Προσανατολισμένης στον Άνθρωπο του Πανεπιστημίου Stanford (HAI) παρουσίασε την έκδοση 2024 του AI Index Report, παρουσιάζοντας εισαγωγικές πληροφορίες για την αυξανόμενη επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια οικονομία και κοινωνία. Αυτός ο επιμελώς συγκεντρωμένος κατάλογος αποτελεί την έβδομη έκδοση και αναλύει πάνω από 500 σελίδες, αποστάζοντας την ουσία του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα ευρήματα της έρευνας υπογραμμίζουν ότι τα νευρωνικά δίκτυα υπερκερδίζουν πλέον την ανθρώπινη απόδοση σε ορισμένους τομείς, ιδιαίτερα στην κατηγοριοποίηση εικόνων και την κατανόηση της αγγλικής γλώσσας. Ωστόσο, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμα ξεπεράσει τους ανθρώπους σε πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων, όπως στα μαθηματικά σε ανταγωνιστικό επίπεδο, στην οπτική σκέψη και το στρατηγικό σχεδιασμό.
Η κύρια δύναμη που κινεί την προαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ο επιχειρηματικός τομέας παρά η ακαδημαϊκή κοινότητα. Μόνο το 2023, οι εταιρίες παρουσίασαν το 72% όλων των αξιόλογων μοντέλων, κυκλοφορώντας συνολικά 51 νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τα 15 μοντέλα που κυκλοφόρησαν από ακαδημαϊκά ιδρύματα. Επιπλέον, οι συνεργατικές προσπάθειες μεταξύ επιχειρηματικών επιχειρήσεων και επιστημονικών ερευνητών γίνονται πιο συχνές, αποτελώντας 21 από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του περασμένου έτους.
Η εκπαίδευση των πιο προηγμένων νευρωνικών δικτύων συνεπάγεται τεράστια χρηματοδότηση, με το κόστος να αυξάνεται από χιλιάδες ως εκατομμύρια δολάρια. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη του GPT-4 από την OpenAI απαιτούσε μια σημαντική επένδυση περίπου 78 εκατομμυρίων δολαρίων, ενώ το ισχυρότερο νευρωνικό δίκτυο της Google, το Gemini Ultra, απαιτούσε 191 εκατομμύρια δολάρια.
Η Google ηγήθηκε του τομέα της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης το 2023, παρουσιάζοντας 18 σημαντικά μοντέλα, με ακολουθία τη Meta με 11 και τη Microsoft με 9. Συνολικά, η Google έχει κυκλοφορήσει 40 μοντέλα από το 2019, ενώ η OpenAI έχει παρουσιάσει 20.
Ο αγώνας για την υπεροχή στην τεχνητή νοημοσύνη βλέπει τις αμερικανικές εταιρίες και ιδρύματα να ξεπερνούν κατηγορηματικά άλλες χώρες, κυκλοφορώντας 61 νέα μοντέλα το 2023, ενώ ευρωπαϊκές και κινεζικές οργανώσεις έκυψαν 21 και 15 μοντέλα αντίστοιχα.
Παρά τη γενική πτώση των επενδύσεων στην τεχνολογία το 2023, η ειδικότητα στη χρηματοδότηση των γεννήτριων νευρωνικών δικτύων μας δίνει μια διαφορετική εικόνα: η χρηματοδότηση αναπηδά στα 25 δισεκατομμύρια δολάρια έναντι των 2.85 δισεκατομμυρίων δολαρίων του προηγούμενου έτους. Επιπλέον, παρατηρήθηκε 40% αύξηση στις startups τεχνητής νοημοσύνης που εξασφάλισαν επενδυτικές γύρους, με 1812 εταιρείες να λαμβάνουν χρηματοδότηση το 2023.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο συνολικός όγκος επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη έφτασε τα εντυπωσιακά 67,2 δισεκατομμύρια δολάρια το περασμένο έτος, ενώ ξεπερνούσε κατά πολύ τους αριθμούς της Κίνας και του Ηνωμένου Βασιλείου. Από το 2013, οι αμερικανικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν υπερβεί τα 335 δισεκατομμύρια δολάρια, σε αντίθεση με τα 103 δισεκατομμύρια δολάρια της Κίνας και τα 22,3 δισεκατομμύρια δολάρια του Ηνωμένου Βασιλείου.
Παρ’ όλα αυτά, ο ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καταπνίξει τη γενική πτώση των κενών θέσεων εργασίας στον τομέα της πληροφορικής. Το 2023, οι αγγελίες εργασίας που σχετίζονταν με την τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες μειώθηκαν στο 1,6% σε σύγκριση με το 2% το προηγούμενο έτος.
Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται όλο και πιο συχνά ως εργαλείο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εργασίας, ειδικότερα στις ρουτίνες εργασίες, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο πολύπλοκα και δημιουργικά έργα. Η McKinsey αναφέρει ότι το 55% των εταιριών που ερευνήθηκαν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη σε τουλάχιστον ένα τμήμα της δραστηριότητάς τους, αυξάνοντας σταθερά από το 50% το προηγούμενο έτος και το 20% το 2017. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται κυρίως στην αυτοματοποίηση κέντρων τηλεφωνικών κλήσεων και στην εξατομίκευση περιεχομένου, με το 42% των εταιριών να αναφέρουν μειώσεις κόστους και το 59% να αναφέρουν αύξηση των εσόδων μετά την υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η επιστημονική κοινότητα αναγνωρίζει επίσης την αξία της τεχνητής νοημοσύνης, με συστήματα όπως το AlphaDev και το GNoME να εμφανίζονται το 2023 για την αναζήτηση γρηγορότερων αλγορίθμων ταξινόμησης και τον συντονισμό νέων υλικών, αντίστοιχα.
Στον τομέα της ρύθμισης, οι Ηνωμένες Πολιτείες αύξησαν σημαντικά τους κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας μία κανονιστική από μια νόρμα το 2016 σε 25 το 2023.
Η δημόσια στάση έναντι της τεχνητής νοημοσύνης ποικίλει ανάμεσα στις διάφορες χώρες, με ένα αυξανόμενο ποσοστό ν
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br