Στις 14 Μαρτίου 2023, έγινε μια ορόσημη στιγμή στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) με την OpenAI να αποκαλύπτει την τελευταία της επιτυχία, το GPT-4. Ξεπερνώντας τους προκατόχους του όπως το GPT-3 και το GPT-3.5, το GPT-4 έδειξε εξαιρετικές προόδους τόσο σε ποσότητα όσο και σε ποιότητα εξόδου, αντιμετωπίζοντας νέα προβλήματα με αποτελεσματικότητα που προηγουμένως ήταν αδύνατο να λυθούν από προηγούμενα μοντέλα. Αυτή η αναβάθμιση έχει ακόμη εκπλήξει τους δημιουργούς της λόγω των προηγμένων ικανοτήτων της στην επίλυση προβλημάτων.
Η δύναμη του GPT-4 και παρόμοιων γεννητικών μοντέλων AI βρίσκεται στην ευελιξία και την ευρεία εφαρμογή τους. Διαφορετικά από εξειδικευμένους προκατόχους όπως το AlphaGo και το AlphaFold, που ξεχειλίζουν στο Παιχνίδι του Go και στην πρόβλεψη της πρόσκλισης πρωτεΐνης αντίστοιχα, το GPT-4 ξεχωρίζει με την καθολική του τεχνολογία. Επικοινωνεί στην ανθρώπινη γλώσσα με εξαιρετική επιδεξιότητα, εκτελεί σύνθεση κειμένου, δημιουργεί μακρές συζητήσεις σε συγκεκριμένα θέματα, μεταφράζει μεταξύ διαφόρων γλωσσών, δομεί λογικά επιχειρήματα και ακόμα και κατασκευάζει τυπικές αποδείξεις. Παρόλο που μπορεί να μην είναι άψογο, οι ικανότητές του αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό άλμα από άλλα γεννητικά μοντέλα AI.
Η τεχνολογία γενικής χρήσης (GPT) , όπως έχει καταταχθεί το GPT-4, είναι σπάνια ευέλικτη, παρόμοια με το πώς οι υπολογιστές και τα κινητά τηλέφωνα έγιναν μεταμόρφωση στις βάσεις. Το ευρύ φάσμα δεξιοτήτων τους σημαίνει ότι μπορούν να ενσωματωθούν σε ένα ευρύ φάσμα οικονομικών δραστηριοτήτων. Το GPT-4 όχι μόνο αντιπροσωπεύει το Generative Pre-trained Transformer αλλά και σηματοδοτεί την άφιξη μιας νέας μορφής τεχνολογίας γενικής χρήσης.
Η ικανότητα των μοντέλων AI να επικοινωνούν στη φυσική γλώσσα σημαίνει ότι υπάρχουν ελάχιστα εμπόδια στην είσοδο. Αντίθετα με προηγούμενες καινοτόμες τεχνολογίες, η εκμετάλλευση του GPT-4 δεν απαιτεί βαθύ εκπαιδευτικό επίπεδο των υπαλλήλων ή σημαντικές κεφαλαιακές επενδύσεις. Μπορεί απλώς να λειτουργήσει σε οποιονδήποτε κανονικό υπολογιστή.
Τα γεννητικά μοντέλα AI όπως το GPT-4 έχουν ήδη σημειώσει πρόοδο σε διάφορους οικονομικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων εξυπηρέτησης πελατών, των υπηρεσιών συμβουλευτικού χαρακτήρα, του μάρκετινγκ, της διαφήμισης και ακόμη και της προγραμματισμού υπολογιστών. Σύμφωνα με τον Καθηγητή Erik Brynjolfsson από το Πανεπιστήμιο Stanford, η ευρεία υιοθέτηση της γεννητικής AI μπορεί δυνητικά να αυξήσει το μέσο ρυθμό ανάπτυξης παραγωγικότητας στις ΗΠΑ κατά τουλάχιστον 1,5 μονάδες ετησίως, κάτι που ενδέχεται να επηρεάζει ήδη την απρόσμενη αύξηση της παραγωγικότητας που παρατηρήθηκε το 2023.
Η νέα κύματα αυτοματισμού χαρακτηρίζεται από την εκχώρηση γεννητικών AI σε γνωστικές εργασίες που παραδοσιακά εκτελούνται από ανθρώπους. Αυτή η μετατόπιση επεκτείνει τον αυτοματισμό πέρα από τις ρουτίνες βιομηχανικές εργασίες σε υψηλόμισθες, εκπαιδευμένες επαγγελματικές κατηγορίες όπως λογιστές, δημοσιογράφους, δικηγόρους και επιστήμονες. Από την άλλη πλευρά, οι φυσικές εργασίες και οι εργασίες φροντίδας, μαζί με αυτές που απαιτούν συνεχή ανθρώπινη αλληλεπίδραση, φαίνεται να είναι λιγότερο ευάλωτοι σε αυτό το κύμα αυτοματισμού.
Συνολικά, ο μέλλον της απασχόλησης φαίνεται να κινείται προς μια διαφοροποίηση όπου οι υψηλόμισθες, γνωστικές εργασίες είναι όλο και περισσότερο ευαίσθητες στις διαταραχές από τις τεχνολογίες AI, αλλάζοντας ριζικά το τοπίο απασχόλησης όπως το γνωρίζουμε.
Η ταχεία εξέλιξη της AI με το GPT-4: Η εισαγωγή του GPT-4 αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης ταχείας ανάπτυξης στον τομέα της AI. Η AI εξελίσσεται με έναν ασύγκριτο ρυθμό, και κάθε νέο μοντέλο τείνει να προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις σε σχέση με τους προκατόχους τους όσον αφορά την κατανόηση και τη δημιουργία ανθρώπινης γλώσσας. Αυτές οι βελτιώσεις επεκτείνουν το εύρος των εργασιών που μπορεί να εκτελέσει η AI και αυξάνουν τη δυνατότητά της για επίδραση στην κοινωνία.