Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ρίχνει Ένα «Σωστικό Σχοινί» σε Ένα Ζευγάρι από το Λος Άντζελες που Κινδυνεύει να Αποβληθεί
Η Μπερένα Σάντσεζ και ο σύζυγός της αντιμετώπιζαν τον κίνδυνο της αποβολής από το ενοικιαζόμενο σπίτι τους στο Λος Άντζελες τον Ιούνιο του περασμένου έτους, καθώς είχαν καθυστερήσει στις πληρωμές του ενοικίου. Μια απροσδόκητη πηγή βοήθειας εμφανίστηκε με τη μορφή ενός προηγμένου αλγορίθμου. Η αόρατη δύναμη αυτής της τεχνολογίας χρησιμοποιήθηκε από το Κομητεία του Λος Άντζελες σε μια προσπάθεια να αναγνωρίσει κατοίκους που βρίσκονται σε κίνδυνο από την αστάθεια και τον κίνδυνο του αποκλεισμού εντός ενός έτους.
O Αλγόριθμος της Τεχνητής Νοημοσύνης Ανακαλύπτει τους Κατοίκους με Υψηλό Κίνδυνο Αστάθειας
Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τεράστια ποσότητα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εγγράφων από φυλακές, νοσοκομεία, προγράμματα ασφαλείας, τάσεις στην αστάθεια, και το σύστημα προστασίας των παιδιών. Ως αποτέλεσμα, δημιούργησε μια λίστα με 100.000 άτομα που θεωρήθηκαν σε δυνητικό κίνδυνο να ζουν στους δρόμους. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, οι τοπικές αρχές παρείχαν κρίσιμη υποστήριξη και ακόμη μετρητά συνδρομή για να αποτρέψουν τους ανθρώπους από το να φτάσουν στο σημείο της απόλυτης απελπισίας.
Η Άμεση Παρέμβαση Σώζει το Ζευγάρι από τον Χαμό του Σπιτιού τους
Η Σάντσεζ, μετά τη λήψη ενός γράμματος που την κάλεσε να επικοινωνήσει άμεσα με το κομήτειο, κατάφερε να μιλήσει αμέσως με έναν υπάλληλο περίπτωσης. Διάφορα ιατρικά και προγράμματα κοινωνικής πρόνοιας της προσφέρθηκαν, συνοδευόμενα από οικονομική βοήθεια που κάλυψε όχι μόνο το ληξιπρόθεσμο ενοίκιο αλλά και σημαντικές επισκευές οχήματος. Ανακεφαλαιώνοντας την κατάσταση, η Σάντσεζ αναγνώρισε ότι χωρίς αυτήν τη βοήθεια, πιθανόν να είχε χάσει το σπίτι της.
Η Επιτυχία των Προληπτικών Μέτρων για τη Διατήρηση Σταθερής Κατοικίας
Το πρόγραμμα στο Λος Άντζελες ήταν αποτελεσματικό για την πλειοψηφία, με περίπου το 87% των εκατοντάδων ατόμων που βοήθηθηκαν να μπορούν να παραμείνουν στα σπίτια τους μετά τη λήξη του προγράμματος. Η ικανότητα της τεχνολογίας να συνδεθεί με νοικοκυριά που βρίσκονται σε κρίση και να παρέχει άμεσες λύσεις έχει χαρακτηριστεί ως μια περήφανη επίτευξη από τις κυβερνητικές αρχές.
Η επιτυχής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη της αστάθειας και την παροχή έγκαιρης υποστήριξης, όπως φαίνεται από το πείραμα του Κομητείου του Λος Άντζελες, προσελκύει την προσοχή από διάφορες περιοχές και μπορεί να διαμορφώσει το μελλοντικό πλαίσιο για κοινωνικές επεμβάσεις ευημερίας.
Σημαντικά Ερωτήματα και Απαντήσεις
Εδώ υπάρχουν μερικά κύρια ερωτήματα και απαντήσεις που αφορούν στην εφαρμογή της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόληψη της αστάθειας, όπως στην περίπτωση του Λος Άντζελες:
1. Πώς προβλέπει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης τα άτομα που κινδυνεύουν με αστάθεια;
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί προβλεπτική ανάλυση περνώντας μέσω μεγάλων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αλληλεπιδράσεων με προγράμματα δημόσιας υποστήριξης, υπηρεσίες υγείας και άλλες κοινωνικές υπηρεσίες, για να αναγνωρίσει πρότυπα που ίσως υποδεικνύουν αυξημένο κίνδυνο αστάθειας.
2. Ποιον τύπο δεδομένων αναλύει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης;
Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης αναλύει δεδομένα από διάφορες πηγές όπως φυλακές, νοσοκομεία, προγράμματα ασφαλείας, τάσεις στην αστάθεια, και το σύστημα προστασίας των παιδιών. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει επίσης εγγραφές πληρωμών ενοικίου, ιατρικές ιστορίες, προηγούμενες περιπτώσεις αστάθειας, κατάσταση απασχόλησης και άλλους κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες.
3. Υπάρχει κάποια αμφισβήτηση σχετικά με τους προβληματισμούς περί απορρήτου και ηθικά ζητήματα της τεχνολογίας αυτής της τεχνητής νοημοσύνης;
Ναι, οποιοδήποτε πρόγραμμα που χρησιμοποιεί προσωπικά δεδομένα, ιδιαίτερα κατά μεγάλο μέρος, προκαλεί ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια των δεδομένων και τον κίνδυνο κατάχρησης. Υπάρχουν επίσης ηθικές ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο που ερμηνεύονται και χειρίζονται τα δεδομένα και η πιθανότητα προκατάληψης στους αλγόριθμους της τεχνητής νοημοσύνης.
Βασικές Προκλήσεις ή Πολυσημίες
Η χρήση της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης σε προγράμματα κοινωνικής πρόνοιας φέρνει στο προσκήνιο διάφορες προκλήσεις και διαφωνίες:
– Ανησυχίες για την Ιδιωτικότητα: Η συλλογή και η ανάλυση προσωπικών δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε μη εξουσιοδοτημένη παρακολούθηση ή παραβίαση της ιδιωτικότητας.
– Ασφάλεια Δεδομένων: Χρειάζονται αποτελεσματικά μέτρα ασφαλείας για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων από εισβολές και διαρροές.
– Αλγοριθμική
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com