Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στις στρατιωτικές εφαρμογές είναι ένα αναδυόμενο πεδίο που δεν είναι ανεκτό στη γρήγορη τεχνολογική εξέλιξη χαρακτηριστική της ευρύτερης κοινωνίας. Η Ερευνήτρια Shimona Mohan του Ινστιτούτου των “Ηνωμένων Εθνών για την Εξουδετέρωση Όπλων” (UNIDIR) υποστηρίζει την αναγκαιότητα της ανθρώπινης επίβλεψης στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, τονίζοντας τον καίριο ρόλο τόσο των ανδρών όσο και των γυναικών σε αυτήν τη διαδικασία.
Η έρευνα της Mohan καλύπτει διάφορα θέματα, όπως η τεχνολογία και η ασφάλεια, τα όπλα μαζικής καταστροφής, τα χημικά και βιολογικά όπλα, καθώς και η χρήση όπλων στο διάστημα. Ο στόχος της εργασίας της είναι να εντοπίζει και να κλείνει τα κενά στην υφιστάμενη νομοθεσία, ανοίγοντας το δρόμο για την ανάπτυξη πολιτικών που αντιμετωπίζουν τις φύλεις καθώς και το γρήγορο ρυθμό της τεχνολογικής πρόοδου.
Η αλληλεπίδραση μεταξύ φύλου, αφοπλισμού και αναδυόμενων τεχνολογιών είναι βασικό στις μελέτες της Mohan. Αναλύει τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη τεχνολογιών ασφαλείας και τις πιθανές παραλείψεις που αφορούν το φύλο σε αυτούς τους τομείς. Η ερευνήτρια προωθεί ενεργά την ενσωμάτωση φυλετικών σκέψεων στις συζητήσεις για πολιτικές τεχνολογίας ασφαλείας και ελέγχει τον τρόπο σύνθεσης των ομάδων παραγωγής αυτών των τεχνολογιών για να εξασφαλίσει την ποικιλομορφία και την ευαισθησία στο φύλο.
Στοιχεία αποκαλύπτουν ότι οι γυναίκες αντιπροσώπευαν περίπου το ένα τρίτο των διπλωματών σε μεγάλα φόρουμ αφοπλισμού το 2019, με μικρότερα και εξειδικευμένα φόρουμ να δείχνουν ακόμη μικρότερο ποσοστό γυναικείων συμμετεχόντων. Αντιμετωπίζοντας αυτές τις διαφορές, η Mohan ερευνά για να κατανοήσει την προέλευση αυτών των κενών και πώς να τα γεφυρώσει, εξασφαλίζοντας ότι το φύλο συνεχίζει να αποτελεί μέρος της συζήτησης.
Η ανισότητα των φύλων στον αφοπλισμό και στις αναδυόμενες τεχνολογίες έχει αρνητικές επιπτώσεις. Τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην πολιτική ζωή, όπως η αναγνώριση προσώπου στα smartphones, έχουν τις ρίζες τους σε στρατιωτικές εφαρμογές όπως οι αυτόματοι δορυφορικοί πύραυλοι που επιδιώκουν στόχους σε πεδία μάχης. Εμφανείς προκαταλήψεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως φύλο που διατηρούνται συνεχώς από αλγόριθμους και δεδομένα, προκαλούν ανησυχίες. Κάποιες περιπτώσεις, όπως το σύστημα πιστοληπτικών της Apple, το οποίο χορήγησε άδικα χαμηλότερες εκτιμήσεις πιστωτικής ικανότητας σε γυναίκες αποκλειστικά βασιζόμενο στο φύλο, υπογραμμίζουν την επείγουσα ανάγκη να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκαταλήψεις.
Η ταχεία ένταξη της δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης από το 2022, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών όπως η ChatGPT, έχει φέρει τις προκαταλήψεις σχετικά με το φύλο στο προσκήνιο. Έχουν γίνει προσπάθειες να διορθωθούν αυτές οι προκαταλήψεις, αλλά μεμονωμένες προσπάθειες συχνά αποτυγχάνουν να ανασχηματίσουν το μοντέλο σε μεγάλη κλίμακα.
Αντιμετωπίζοντας τις ενσωματωμένες προκαταλήψεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την πολιτική διαμόρφωση, η Mohan προτείνει μια διπλή προσέγγιση, λαμβάνοντας υπόψη το τι εισέρχεται στο σύστημα και αξιολογώντας την έξοδο για προκαταλήψεις. Καλεί επίσης για συμμετοχικές απόψεις, υποστηρίζοντας την πολυμορφία και την ευαισθησία στο φύλο στις ομάδες που σχεδιάζουν τέτοιες τεχνολογίες. Ενδιαφέροντα, οι γυναίκες αντιπροσωπεύουν μόλις το 25% του εργατικού δυναμικού της κυβερνοασφάλειας και λιγότερο από το 8% των προγραμματιστών λογισμικού, υπογραμμίζοντας μια κουλτούρα όπου οι προκαταλήψεις μπορούν ανεπιθύμητα να ενσωματωθούν στα συστήματα.
Η πρόκληση που προκαλεί η στρατολόγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των αναδυόμενων τεχνολογιών είναι πολύπλοκη και γίνεται ακόμη δυσκολότερη με την ταχεία καινοτομία στην τεχνολογία, απαιτώντας συνεχή εποπτεία στην εφαρμογή και τη διακυβέρνησή της.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στις στρατιωτικές εφαρμογές παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις όσον αφορά στη φύλευση και τη φύλευση, που τελικά επηρεάζουν την τεχνολογία και την ασφάλεια. Ο ρόλος της συνεκτικής και περιεκτικής δημιουργίας πολιτικών για τη διαχείριση της ένταξης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ευαίσθητους τομείς είναι καθοριστικός.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx