Νέα Υόρκη χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για την Εντοπισμό Φόρου από Ευκατάστατους Τηλεργαζόντες.

Με μια τολμηρή κίνηση για την αύξηση των φορολογικών εσόδων του κράτους, η Νέα Υόρκη συνεργάζεται με άλλα κράτη για να εκμεταλλευτεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στην παρακολούθηση των απομακρυσμένων εργαζομένων. Συγκεκριμένα, ο εστίαση είναι σε άτομα με υψηλά εισοδήματα που ενδέχεται να εργάζονται απομακρυσμένα από διαφορετικές τοποθεσίες. Αυτές οι προηγμένες πρωτοβουλίες που κινούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στον εντοπισμό φορολογουμένων που δεν αναφέρουν επαρκώς τα εισοδήματά τους βάσει των τοποθεσιών εργασίας τους.

Η ανάγκη για τέτοια μέτρα έχει γίνει πιο έντονη μετά την πανδημία COVID-19, η οποία είδε μια άνοδο στον αριθμό ατόμων που εργάζονται έξω από το συνήθη χώρο εργασίας τους. Αυτή η αλλαγή στα πρότυπα εργασίας έχει περιπλέξει τους φορολογικούς νόμους και την εφαρμογή τους, καθώς η απομακρυσμένη εργασία συχνά εκτείνεται σε διάφορες διοικητικές περιφέρειες.

Τα τμήματα φορολογίας των κρατών εντείνουν τον έλεγχό τους. Χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων – από αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μέχρι χρήση VPN – για να εντοπίσουν αντιφάσεις στον τρόπο που οι εργαζόμενοι αναφέρουν τους φόρους τους σε σχέση με τον τόπο που πραγματικά δαπανούν το χρόνο τους. Αυτή η προσέγγιση βασισμένη σε δεδομένα στοχεύει στη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τις φορολογικές υποχρεώσεις για εκείνους που απολαμβάνουν την ευελιξία της απομακρυσμένης εργασίας, παράλληλα προστατεύοντας τα εισοδηματικά ρεύματα των κρατών.

Αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανταποκρίνονται στη στρατηγική της Νέας Υόρκης να διορθώσει την ανακριβή φορολογική καταγγελία, ειδικά από υψηλόμισθους που ενδεχομένως παραβλέπουν ακούσια ή δόλια τις φορολογικές τους υποχρεώσεις. Η ελπίδα είναι ότι αυτή η ψηφιακή στρατηγική φρουράς θα ενθαρρύνει την εθελοντική συμμόρφωση και θα αποκαθιστά την ισορροπία στη φορολόγηση της ολοένα και πιο κινητής εργατικής δύναμης των ΗΠΑ.

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact