Οι τράπεζες διεξάγουν μια σφοδρή κούρσα για να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) προκειμένου να επανασχεδιάσουν τη χρηματοοικονομική βιομηχανία, και πρωτοπόρος σε αυτή την προσπάθεια είναι το JPMorgan Chase. Το χρηματοπιστωτικό τέρας έχει διακριθεί ως πρωτοπόρος στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, θέτοντας υψηλά πρότυπα για τους ανταγωνιστές του.
Σύμφωνα με στοιχεία από μια πρόσφατη διάσκεψη που πραγματοποιήθηκε στο Λονδίνο, το JPMorgan όχι μόνο κρατά τη θέση του, αλλά ορίζει και το ρυθμό. Με μια ιστορική κερδοφορία 49,6 δισ. δολαρίων, οι επενδύσεις της τράπεζας στην τεχνητή νοημοσύνη αποδίδουν. Βρίσκονται στο επίκεντρο της καινοτομίας, από την εξασφάλιση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας μέχρι την προώθηση της υπεύθυνης πρακτικής της τεχνητής νοημοσύνης. Το JPMorgan έχει επίσης υψηλή εκτίμηση για την ηγεσία και τη λαμπρότητα της ομάδας ταλέντων της.
Η Alexandra Mousavizadeh από την Evident Insights τόνισε ότι οι βόρειοαμερικανικές χρηματοπιστωτικές ιδρύσεις, ειδικά το JPMorgan, το Capital One, τη Ρογιάλ Τράπεζα του Καναδά και την Wells Fargo, έχουν κάνει σημαντικά βήματα για να ευθυγραμμίσουν τις λειτουργίες τους με μια οράματιστική προοπτική που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές οι τράπεζες έχουν επενδύσει σημαντικά για να προσελκύσουν κορυφαία ταλέντα στην τεχνητή νοημοσύνη, έχουν δημιουργήσει ερευνητικά εργαστήρια και έχουν δημιουργήσει εταιρικές δομές που ευνοούν τη γρήγορη καινοτομία από την έννοια μέχρι την εφαρμογή.
Ο διευθύνων σύμβουλος του JPMorgan, Jamie Dimon, έχει εκδηλώσει μεγάλο ενδιαφέρον για το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον των τραπεζών. Δεν είναι κρυφό καθώς η εταιρεία έχει εφαρμόσει την τεχνολογία σε διάφορους τομείς από τις στρατηγικές μάρκετινγκ μέχρι την πρόληψη της απάτης. Προσλαμβάνοντας χιλιάδες ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και επιστήμονες δεδομένων, έχουν επίσης δοκιμάσει κορυφαίες τεχνολογίες γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Dimon έχει προβλέψει με ενθουσιασμό τη μετασχηματιστική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης, από τη σημαντικά μικρότερη διάρκεια της εργαστηριακής εβδομάδας μέχρι την επέκταση της διάρκειας ζωής. Αυτό δεν είναι μόνο θεωρητικό για τον Dimon· η τράπεζα στοχεύει να μετατρέψει τις καινοτομίες της σε σημαντική επιχειρηματική αξία, ακόμη και να αυξήσει τους οικονομικούς της στόχους για το έτος με βάση την αναμενόμενη επίδραση της τεχνολογίας.
Ενώ αυτή η τράπεζα ξεχωρίζει, είναι σαφές ότι και οι άλλοι μπορούν ακόμα να αυξήσουν τον ρυθμό τους εκμεταλλευόμενοι τις γνώσεις των καθιερωμένων ηγετών. Καθώς οι χρηματοπιστωτικές ιδρύσεις ανταγωνίζονται για την πεπερασμένη ομάδα των ειδικών στην τεχνητή νοημοσύνη, οι στρατηγικές του JPMorgan υποδηλώνουν μια τάση: ο αγώνας για τον έλεγχο της δυναμικής της τεχνητής νοημοσύνης στο Wall Street μόλις ξεκινάει, και ο αγώνας για την κυριαρχία στη δυναμικότητα της AI είναι μακριά από το τέλος.
Τρέχουσες Τάσεις Αγοράς
Στον τομέα των τραπεζών που κινούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση όπου οι χρηματοπιστωτικές ιδρύσεις αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις εμπειρίες των πελατών, να απλοποιήσουν τις λειτουργίες και να επιτρέψουν εξατομικευμένες τραπεζικές λύσεις. Η απόκρυψη απάτης σε πραγματικό χρόνο, τα chatbots για την εξυπηρέτηση πελατών, ο αλγόριθμος συναλλαγών, η διαχείριση κινδύνων και οι συμβουλές οικονομικού σχεδιασμού είναι μερικές από τις κορυφαίες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα. Οι τράπεζες ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση, τη φυσική γλώσσα και την προβλεπτική ανάλυση για να προβλέπουν καλύτερα τις τάσεις της αγοράς και τις ανάγκες των πελατών.
Προβλέψεις
Οι ειδικοί στον κλάδο προβλέπουν μια άνοδο στην καινοτομία που κινείται από την τεχνητή νοημοσύνη στον χρηματοπιστωτικό τομέα τα επόμενα χρόνια. Προβλέπεται ότι οι επενδύσεις θα αυξηθούν καθώς οι τράπεζες συνεχίζουν να αναγνωρίζουν τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στη διατήρηση των ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων. Ως το 2025, αναμένεται ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μπορεί δυνητικά να οδηγήσει σε εξοικονόμηση δαπανών άνω του 1 τρισ. δολαρίων.
Βασικές προκλήσεις και αντιθέσεις
Παρά την τάση ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η βιομηχανία των τραπεζών αντιμετωπίζει αρκετές προκλήσεις και αντιθέσεις. Ένα σημαντικό ανησυχία είναι η επαγωγή στην ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και η δυνατότητα διακρίσεων στη λήψη αποφάσεων, ιδίως στην πιστοχωρητική πίστωση. Η προστασία δεδομένων και η ασφάλεια βρίσκονται επίσης στο επίκεντρο, με κανονισμούς όπως ο GDPR στην Ευρώπη που θέτουν αυστηρά πρότυπα συμμόρφωσης. Ένα άλλο θέμα είναι η πιθανή αντικατάσταση θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, απαιτώντας προγράμματα δεξιοτεχνίας και ανακατάρτισης για το ε
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com