Σε μια πρωτοφανή κίνηση, τέσσερις γίγαντες της βιομηχανίας παρουσίασαν πρόσφατα τις τελευταίες τους προόδους στην τεχνολογία επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης (AI), ειδικά σχεδιασμένες από τις εσωτερικές ερευνητικές ομάδες τους. Αυτή η εξέλιξη αντιμετωπίζει μια σημαντική πρόκληση για τη Nvidia, το τέρας που κυριαρχεί αυτή τη στιγμή στον τομέα των επεξεργαστών AI, με πάνω από 90% μερίδιο στην αγορά. Παρά τα εντυπωσιακά κέρδη της Nvidia ύψους 12,3 δισ. δολαρίων ΗΠΑ που ανακοινώθηκαν για το πρώτο τρίμηνο του έτους, η εισαγωγή των προπροσιτών IT επεξεργαστών από αυτούς τους ανταγωνιστές θα μπορούσε να διαταράξει τη δυναμική της αγοράς.
Ανάμεσα στις κυκλοφορίες ήταν ο τρίτης γενιάς Ethos-U Επεξεργαστής Νευρωνών (NPU) της Arm, το Ethos-U85, με τετραπλάσια βελτίωση της απόδοσης και 20% βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης σε σύγκριση με τον προκάτοχό του. Αυτό το βήμα είναι ιδιαίτερα επωφελές για εφαρμογές IoT που απαιτούν υψηλή απόδοση, όπως ο αυτοματισμός εργοστασίων και οι έξυπνες κάμερες στο σπίτι. Το Ethos-U85 επίσης ενσωματώνεται άψογα με τα συστήματα Cortex-M και Cortex-A και ανέχεται σημαντικές καθυστερήσεις DRAM.
Η Google έκανε επίσης θραύση με την εκκίνηση του Axion, του πρώτου τους επεξεργαστή βασισμένο στην αρχιτεκτονική ARM, κατασκευασμένο στρατηγικά για τις λειτουργίες κέντρου δεδομένων. Το Axion υποστηρίζει την τυπική αρχιτεκτονική Armv9 και οδηγίες συνόλων, εξασφαλίζοντας συμβατότητα με δημοφιλή λειτουργικά συστήματα και λογισμικά στοιχεία σε διακομιστές και εικονικά περιβάλλοντα. Άνοιξε τον δρόμο για τους πελάτες να αναπτύσσουν εύκολα εργασίες ARM στο Google Cloud, παρέχοντας πρόσβαση σε ένα τεράστιο οικοσύστημα δεκάδων χιλιάδων χρηστών και εκατοντάδων ανεξάρτητων προμηθευτών λογισμικού.
Η Intel αποκάλυψε τον επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης Gaudi 3, ο οποίος υπόσχεται αύξηση 1,5 φορά του ρυθμού εργασίας, ανώτερη εγγύηση και μέσο 40% βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης σε σύγκριση με τον κορυφαίο H100 επεξεργαστή της Nvidia, όλα αυτά με ένα σημαντικά χαμηλότερο κόστος.
Τέλος, η Meta αποκάλυψε τον πιο πρόσφατο επιταχυντή της, το MTIA v1 (Meta Training and Inference Accelerator), που, όπως αναφέρεται, τριπλασιάζει την αποτελεσματικότητα της προηγούμενής του έκδοσης. Η αρχιτεκτονική είναι κατασκευασμένη με μεγάλη προσοχή για να διατηρήσει την ευαίσθητη ισορροπία που απαιτείται για τη διαχείριση της ισχύος επεξεργασίας και της εύρους ζώνης μνήμης, ουσιώδης για την αντιμετώπιση καθηκόντων εκπαίδευσης και μοντέλων συστάσεων.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl