Η ThroughPut Inc. Επαναστατεί στη Διαχείριση Αλυσίδας Εφοδίων με τις Προβλέψεις Αποθεμάτων ενισχυμένες από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Με ένα καινοτόμο βήμα προς το μέλλον της διαχείρισης αλυσίδας εφοδίων, η ThroughPut Inc., ένας κορυφαίος πάροχος αναλυτικών με Τεχνητή Νοημοσύνη και νοημοσύνη για αποφάσεις, παρουσίασε πρόσφατα προηγμένες δυνατότητες πρόβλεψης αποθεμάτων που υπόσχονται να επαναστατήσουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις χειρίζονται τα επίπεδα αποθεμάτων. Αυτό το νέο σύστημα χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να παρέχει πιο ακριβείς και δυναμικές προβλέψεις των απαιτήσεων αποθεμάτων σε διάφορα χρονικά πλαίσια, επιτρέποντας στις εταιρείες να αντιμετωπίσουν πιο αποτελεσματικά θέματα υπερπληθώρας και έλλειψης με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση και αποτελεσματικότητα.
Σύνοψη:
Η ThroughPut Inc., η πρωτοπόρος στον βιομηχανικό τομέα Τεχνητής Νοημοσύνης της Silicon Valley, ανακοίνωσε μια καινοτόμα λύση στην ανάλυση των αποθεμάτων με την εκκίνηση των νέων της δυνατοτήτων Προβολής Αποθεμάτων. Αυτό το εργαλείο με Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδιάστηκε για να παρέχει πραγματικού χρόνου αναλύσεις σχετικά με τα επίπεδα αποθεμάτων, βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων και μειώνοντας την πιθανότητα ανεπάρκειας αποθεμάτων και καταστάσεων υπερπληθώρας.
Η καινούργια τεχνολογία της ThroughPut αποφεύγει την ανάγκη για παραδοσιακές, ευάλωτες μηχανικές εργασίες φύλλων υπολογιστή, παρέχοντας μια διαφανή επισκόπηση της θέσης των αποθεμάτων και των ενδεχόμενων κινδύνων στην αλυσίδα εφοδίων. Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες μπορούν πλέον να κάνουν ενημερωμένες αποφάσεις για την αποτελεσματική βελτιστοποίηση του εργατικού κεφαλαίου και τη διαχείριση της αγοράς.
Η προηγμένη λειτουργικότητα αυτών των δυνατοτήτων επεκτείνεται σε πολλές πτυχές της διαχείρισης αποθεμάτων. Οι χρήστες μπορούν να επωφεληθούν από ένα Σύνολο Κατανομής Κατάστασης Αποθεμάτων, εντοπίζοντας τον συνολικό αριθμό των SKU και την κατανομή του σε διάφορες καταστάσεις σε συγκεκριμένες ημερομηνίες, καθώς και ένα Σχήμα Διάσπασης Χρόνου Προμήθειας για την ανάλυση διαφόρων σταδίων στο χρονοδιάγραμμα αναπλήρωσης. Επιπλέον, η αυτόματη εμφάνιση στόχου υπηρεσιών έναντι πραγματικών επιπέδων υπηρεσιών για κάθε SKU επιτρέπει μια καλύτερα συντονισμένη στρατηγική αποθέματος.
Με αυτές τις καινοτομίες στη θέση της, η ThroughPut Inc. στερεώνει τον ρόλο της στην ανύψωση εταιρειών παγκοσμίως με τη μείωση της απόκλισης μεταξύ προσφοράς και ζήτησης, ακόμα και μέσα σε μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Το λογισμικό τους εμποτισμένο με τεχνητή νοημοσύνη και η προτεινόμενη τεχνολογία τους συνεχίζουν να ωθούν τα όρια, εξασφαλίζοντας ότι οι επιχειρήσεις διατηρούν την κερδοφορία και την ανάπτυξή τους.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ThroughPut Inc. και τις τελευταίες τους λύσεις για τη βελτιστοποίηση των αποθεμάτων, επισκεφθείτε τον ιστότοπό τους στο www.throughput.ai.
Προοπτική της Βιομηχανίας:
Οι πιο πρόσφατες προηγμένες εξελίξεις της ThroughPut Inc. στην προβολή αποθεμάτων συνδέονται με το ευρύτερο πλαίσιο της βιομηχανίας διαχείρισης αλυσίδας εφοδίων (ΔΑΕ), η οποία είναι ένας κρίσιμος παράγοντας που επιτρέπει στις εταιρείες να μεταφέρουν αποτελεσματικά τα αγαθά από την παραγωγή στον καταναλωτή. Με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα του παγκόσμιου εμπορίου, η εξάρτηση από προηγμένες τεχνολογίες και λογισμικό για τη διαχείριση των διεργασιών της αλυσίδας εφοδίων έχει γίνει ουσιώδης.
Η βιομηχανία ΔΑΕ βιώνει σημαντική ανάπτυξη, η οποία οφείλεται σε παράγοντες όπως η παγκοσμιοποίηση, η άνοδος του ηλεκτρονικού εμπορίου και η ανάγκη για μεγαλύτερες λειτουργικές αποδοτικότητες ανάμεσα σε ανταγωνιστικές αγορές. Σύμφωνα με αναλύσεις αγοράς, η παγκόσμια αγορά διαχείρισης αλυσίδας εφοδίων αναμένεται να συνεχίσει την ανοδική της πορεία τα επόμενα χρόνια, υπό τη σημαντική επίδραση της ένταξης των τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης. Αυτές οι καινοτομίες βοηθούν τις εταιρείες να προβλέπουν και να αντιδρούν σε διακυμάνσεις στην αλυσίδα εφοδίων, βελτιώνοντας τη διαχείριση των αποθεμάτων και την βέλτιστη εκχώρηση πόρων.
Προβλέψεις Αγοράς:
Οι μελλοντικές προβλέψεις της αγοράς για τη ΔΑΕ δείχνουν μια συνεχή ζήτηση για λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης. Οι εταιρείες αναζητούν τρόπους για καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης, βελτίωση των επιπέδων αποθεμάτων και βελτίωση της συνολικής απόδοσης της αλυσίδας εφοδίων. Καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν συνεχώς τρόπους να μειώσουν το κόστος και να μεγιστοποιήσουν την ικανοποίηση των πελατών, τα εργαλεία διαχείρισης αποθεμάτων με Τεχνητή Νοημοσύνη όπως αυτά που προσφέρει η ThroughPut Inc. πιθανόν να γίνουν ολοένα και πιο ουσιώδη.
Θέματα της Βιομηχανίας:
Ενώ η τεχνολογία παρέχει λ
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es