Πρόσφατες έρευνες έχουν κάνει ένα τολμηρό βήμα στον τομέα της ρομποτικής, παρουσιάζοντας ρομπότ ανθρωποειδϿή που έχουν μάθει να παίζουν ποδόσφαιρο μέσω μιας καινοτόμου μεθόδου εκπαίδευσης που τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στις 10 Απριλίου στο Science Robotics αποκαλύπτει πώς αυτοί οι ρομποτικοί παίκτες μπορούν να επιτεθούν και να αμύνονται με στρατηγικές κινήσεις που έχουν μάθει μέσω εμβαθούς ενίσχυσης μάθησης, μιας προηγμένης τεχνικής ΤΝ.
Η έρευνα ομάδα από το Google DeepMind εξοπλίζει τα μικρά ρομπότ ανθρωποειδή Robotis OP3 με την ικανότητα να μάθουν περίπλοκες δεξιότητες ποδοσφαίρου χωρίς την ανάγκη για εξαντλητικό προγραμματισμό πριν. Αυτά τα ρομπότ παρατηρήθηκε να διαχειρίζονται ευκίνητα μια μπάλα ποδοσφαίρου, να παίρνουν τακτικές αποφάσεις και να σηκώνονται γρήγορα μετά από πτώσεις, επιδεικνύοντας σημαντική πρόοδο στη ρομποτική ευλυγισία και προσαρμοστικότητα.
Η ενίσχυση μέσω βαθειάς μάθησης, η τακτική της ΤΝ που χρησιμοποιήθηκε, είναι μια πολύπλοκη ανάμιξη διαφόρων τεχνικών εκπαίδευσης. Περιλαμβάνει έναν συνδυασμό ενίσχυσης θετικών αποτελεσμάτων, μίμησης παρατηρούμενης συμπεριφοράς (εποπτευόμενη μάθηση) και τη χρήση βαθιών νευρωνικών δικτύων που σχεδιάζονται να αντικατοπτρίζουν τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Κατά ποσοτική έννοια, τα ρομπότ που έλαβαν εκπαίδευση ΤΝ μέσω αυτής της μεθόδου έδειξαν σημαντικές βελτιώσεις. Επέδειξαν μεγαλύτερες ταχύτητες στο περπάτημα και τη στροφή, αύξησαν την ταχύτητα κτυπήματος της μπάλας και μείωσαν τον χρόνο αναπηδήματος μετά από απώλεια ισορροπίας κατά εντυπωσιακό ποσοστό σε σύγκριση με τα μη-εκπαιδευμένα με ΤΝ αντίστοιχα.
Όχι μόνο τα ρομπότ επέδειξαν καλύτερη απόδοση, αλλά επίσης εμφάνισαν αυθόρμητες “αναδυόμενες συμπεριφορές” όπως μοναδικές κινήσεις ποδιών και πειραματικά περιστροφές που θα ήταν πολύ προκλητικό να κωδικοποιηθούν σκληρά στο σύστημά τους, υποδεικνύοντας τη δυνατότητα για ακόμη πιο πολύπλοκες και ευέλικτες κινήσεις στο μέλλον.
Η μελέτη συμβολίζει ένα προαγωγό βήμα στην ανάπτυξη της ρομποτικής, όπου η ΤΝ μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία απλών και ασφαλών κινήσεων για ανθρωποειδή ρομπότ. Αυτές οι προόδοι ανοίγουν το δρόμο για πιο περίπλοκες ρομποτικές αντιδράσεις σε ποικίλα και απρόβλεπτα περιβάλλοντα, σηματοδοτώντας ένα ορόσημο στην ΤΝ-υποβοηθούμενη αυτονομία και τη μηχανική μάθηση.
Τα Ανθρωποειδή Ρομπότ και οι Προχωρημένες Δυνατότητες στην ΤΝ-Υποβοηθούμενη Ποδοσφαιρική
Η ρομποτική ανθρωποειδϿή έχει εμφανιστεί ως ένας επαναστατικός τομέας με πληθώρα εφαρμογών, από τη βιομηχανική αυτοματισμό έως την υγεία και την ψυχαγωγία. Η πρόσφατη επανάσταση στην οποία τα ρομπότ ανθρωποειδή είναι ικανά να παίζουν ποδόσφαιρο υπογραμμίζει την ταχεία ανάπτυξη και το δυναμικό αυτών των μηχανών να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες. Η χρήση της ενίσχυσης μέσω βαθειάς μάθησης, όπως αναφέρεται στις 10 Απριλίου στο Science Robotics, δείχνει τη δυνατότητα της ΤΝ να προσδίδει στα ρομπότ προχωρημένες κινητικές
και αποφασιστικές ικανότητες.
Συνέπειες για τη Βιομηχανία της Ρομποτικής
Η βιομηχανία της ρομποτικής αναμένεται να επωφεληθεί σημαντικά από τέτοιες έρευνες. Με προόδους στην ΤΝ, ειδικά μέσω τεχνικών βαθιάς μάθησης, αναμένεται να γίνουν τα ρομπότ πιο αυτόνομα, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση σε διάφορες εργασίες και διαδικασίες. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αυξημένη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα σε πολλούς κλάδους. Επιπλέον, η δυνατότητα των ρομπότ να μαθαίνουν και να βελτιώνουν συνεχώς τις δεξιότητές τους μέσω αλγόριθμων ΤΝ προεδρομάζει ένα νέο έπος “έξυπνων” μηχανών.
Προβλέψεις για την Πρόοδο της Ρομποτικής
Οι προβλέψεις για την αγορά της ρομποτικής είναι αισιόδοξες, αντικατοπτρίζοντας την αυξανόμενη υιοθέτηση τεχνολογιών αυτοματισμού. Σύμφωνα με αναλύσεις ερευνών αγοράς, το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς ρομποτικής επεξεργασίας διαδικασιών αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά στα επόμενα χρόνια με τα ανθρωποειδή ρομπότ να αναλαμβάνουν μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς καθώς διευρύνονται οι λειτουργικότητες τους. Η πρόοδος στην ΤΝ και την μηχανική μάθηση θα είναι καθοριστική για την προώθηση αυτής της ανάπτυξης.
Θέματα και προκλήσεις που αντιμετωπίζει η Βιομηχανία
Παρά τις υποσχέσεις, υπάρχουν προκλήσεις που σχετίζονται με την ευρύτερη υιοθέτηση των ανθρωποειδών ρομπότ. Αυτές περιλαμβάνουν ηθικές εκτιμήσεις γύρω από τη χρήση της ΤΝ, την ανάγκη εξασφάλισης της ασφάλειας στις ανθρώπινο-ρομποτικές αλληλεπιδράσεις, και τις διαρκείς συζητήσεις για την αντικατάσταση εργασιών λόγω αυτοματοποίησης. Επιπρόσθετα, πρέπε
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br