Ένα πρόσφατο άρθρο παρουσιάζει έναν περίληψη των ανησυχιών που εκφράζουν οι ερευνητές σχετικά με τις διεκδικήσεις της DeepMind για ανακάλυψη υλικού βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη. Η DeepMind, υποεταιρία της Google, ανακοίνωσε τον Νοέμβριο ότι η τεχνητή νοημοσύνη της είχε εντοπίσει πάνω από δύο εκατομμύρια νέες κρυσταλλικές δομές με δυνατότητες για τεχνολογική πρόοδο. Η τεχνολογική εταιρεία καθόρισε ότι ένα υποσύνολο από 380.000 δομές είναι αρκετά σταθερό για να προωθήσει σημαντικά τη σχεδίαση υλικών, όλες τις οποίες η DeepMind σκοπεύει να συνεισφέρει στη βάση δεδομένων του Έργου Υλικών.
Ωστόσο, μια μελέτη ρίχνει αμφιβολίες στην πρακτική πρωτοτυπία και χρησιμότητα των ευρημάτων της DeepMind. Οι ερευνητές, συμπεριλαμβανομένων των καθηγητών Anthony Cheetham και Ram Seshadri από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Σάντα Μπάρμπαρα, εκφράζουν κατά την άποψή τους αμφισβήτηση για τα στοιχεία που παρέχονται από τη DeepMind σχετικά με την πρωτοτυπία, την αξιοπιστία και τη χρησιμότητα των ενώσεων. Υπογραμμίζουν την ανάγκη για ειδίκευση στη σύνθεση υλικών και την κρυσταλλογραφία στην έρευνα βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη.
Ενώ η DeepMind υποστηρίζει την ακεραιότητα της δημοσιευμένης εργασίας της, η μελέτη υπογραμμίζει τη στενή εστίαση της τεχνητής νοημοσύνης τους, η οποία αναγνωρίζει κυρίως ανόργανες κρυσταλλικές ενώσεις. Αντίθετα, μια πληθώρα κλάσεων υλικών, όπως πολυμερή και σύνθετα, δεν έχουν εξερευνηθεί ακόμη χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης. Η αναθεώρηση των αρχικών καταχωρήσεων από τη βάση δεδομένων Gnome Explorer της DeepMind υποδηλώνει επίσης μια ελλιπή αντιστοίχιση μεταξύ των προβλεπόμενων τακτοποιημένων μετάλλων ιόντων και την πιθανότητά τους να συμβούν στην πραγματικότητα. Οι κριτικές επεκτείνονται και στην αντιληπτή αχρονολόγητη οργάνωση των υλικών που ανακαλύπτονται από την τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με τον περιοδικό πίνακα.
Οι ερευνητές συμφωνούν στο δυνητικό της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο για την ανακάλυψη υλικών, αλλά υπογραμμίζουν την ανάγκη για περαιτέρω ανάπτυξη για να υλοποιηθεί η πλήρης υπόσχεσή της. Αυτό το ανασταλτικό κείμενο επιδιώκει να τονίσει τη σημασία της συνεργασίας της ανθρώπινης εμπειρογνωμίας στην ερμηνεία των ευρημάτων της τεχνητής νοημοσύνης στις επιστήμες των υλικών.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com