Περίληψη: Ο ανταγωνισμός για την ανάπτυξη της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) επιταχύνεται μεταξύ μεγάλων τεχνολογικών εταιριών όπως η Google, η Meta και η Microsoft, με στόχο να ξεπεράσουν τις δυνατότητες της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης. Η AGI υπόσχεται να μιμείται την ανθρώπινη ικανότητα σε διάφορες γνωστικές εργασίες, δημιουργώντας ανησυχίες σχετικά με τους πιθανούς κινδύνους της. Στο προσκήνιο αυτών των ανησυχιών, οι ειδικοί καλούν για προσεκτική σκέψη και ρύθμιση για να διασφαλίσουν την ασφάλεια της AGI.
Κατά τη διάρκεια του 20ού αιώνα, εμβληματικές φυσιογνωμίες στην επιστήμη των υπολογιστών έθεσαν ένα φιλόδοξο στόχο – τη δημιουργία μηχανών με διανοητικές ικανότητες παρόμοιες με τις δικές μας. Αυτός ο στόχος έχει ενεργοποιήσει έναν σύγχρονο ανταγωνισμό για την υλοποίηση του οποίου είναι τώρα γνωστό ως Γενική Νοημοσύνη (AGI). Αντίθετα με την εξειδικευμένη τεχνητή νοημοσύνη που ξεχωρίζει σε συγκεκριμένες εργασίες, όπως η αναγνώριση εικόνων ή η μετάφραση γλώσσας, η AGI στοχεύει σε ένα ευρύτερο φάσμα γνωστικών λειτουργιών που μπορούν να εκτελέσουν οι άνθρωποι, όπως η σχεδίαση, το μάθημα και η επίλυση προβλημάτων.
Τεχνολογικοί γιγάντες όπως η Google, η Amazon και η OpenAI, οι δημιουργοί πίσω από το συνομιλητικά επιδέξιο Chat-GPT, προωθούν με πάθος την ανάπτυξη της AGI. Καθώς αυτές οι εταιρίες καινοτομούν, οι ορισμοί της AGI εξελίσσονται συνεχώς. Για παράδειγμα, ο Geoffrey Hinton, πρωτοπόρος στην τεχνητή νοημοσύνη, σημειώνει ότι τα πρότυπα για το τι αποτελεί AGI έχουν ανέλθει σημαντικά, με συστήματα όπως το Chat-GPT που κάποτε πληρούσαν τις απαιτήσεις, να θεωρούνται τώρα ως σκαλοπάτια για την πραγματική AGI.
Παρά την απουσία κοινής συναίνεσης σχετικά με το ακριβές ορισμό της AGI, η πολυδιάστατη δυνατότητα της τεχνολογίας είναι αυτό που την ξεχωρίζει από την τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη. Ο Pei Wang από το Πανεπιστήμιο Temple τονίζει τη διαφορά δηλώνοντας ότι η προσπάθεια δεν είναι μόνο να δημιουργηθούν χρήσιμα εργαλεία, αλλά και να κατασκευαστούν μηχανές που μπορούν να “σκέφτονται”.
Με ένα συνέδριο στη Βιέννη στο ορίζοντα, η ακαδημαϊκή κοινότητα προσπαθεί να εναρμονίσει την κατανόηση και την ταξινόμησή της για την AGI. Οι πιθανοί κίνδυνοι δεν έχουν χαθεί για τους ερευνητές, με κάποιους, όπως ο Michael Cohen από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Μπέρκλεϊ, που καλούν για προορατική νομοθεσία για την αντιμετώπιση απροβλέπτων κινδύνων, συμπεριλαμβανομένων περιπτώσεων όπου τα συστήματα AGI μπορεί να αντιταχθούν στην ανθρώπινη ύπαρξη.
Ωστόσο, ο ανταγωνισμός πιέζει τις εταιρίες να επιταχύνουν την ανάπτυξη της AGI ενώ ισορροπούν την κλήση για προσεκτική και ηθικά σκεφτόμενη τεχνολογία. Ο τομέας της τεχνολογίας πιστεύει ότι η εργασία στην AGI μπορεί να προσελκύσει τα πιο λαμπρά μυαλά, ζωτικά για τη μελλοντική καινοτομία, αλλά αυτή η πορεία πρέπει να γίνει με προσοχή προκειμένου να αποφευχθεί η απελευθέρωση μιας κουτίας της Πανδώρας με την τεχνητή νοημοσύνη.
Η Αγορά και Οι Προβλέψεις της Βιομηχανίας για την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI)
The source of the article is from the blog crasel.tk