Η Εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Βιντεοπαιχνίδια

Φανταστείτε να μπορείτε να αλληλεπιδράτε με τους χαρακτήρες των βιντεοπαιχνιδιών, να τους κάνετε ερωτήσεις δυνατά και να λαμβάνετε απαντήσεις από αυτούς αυτόματα. Χάρη στις προχωρημένες εξελίξεις στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (AI), αυτή η υπόσχεση γίνεται πραγματικότητα. Οι πρωτότυποι NEO NPC της Ubisoft και ACE της Nvidia, παρουσιάστηκαν σε σημαντικές gaming συνεδρίες, ανοίγοντας το δρόμο για μια νέα εποχή εμβασματικών εμπειριών gaming.

Αυτές οι πρωτοποριακές τεχνολογίες δεν έχουν ενσωματωθεί ακόμα σε εμπορικά διαθέσιμα παιχνίδια, αλλά σίγουρα θέτουν ενδιαφέρουσες ερωτηματικές. Θα αντικαταστήσουν τις παραδοσιακές AI που έχουν ρυθμίσει τη συμπεριφορά των NPC και διαμορφώσει τους εικονικούς κόσμους στα video games; Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στα video games είναι πράγματι μια συναρπαστική προοπτική.

Η σχέση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και του gaming μπορεί να εντοπιστεί από τη γέννηση της AI ως επιστημονικής πειραματικής περιοχής. Ήδη από το 1956, κατά τις εργασίες του Dartmouth College, οι αρχές της AI διαμορφώθηκαν με σκοπό τη δημιουργία ενός προγράμματος παιχνιδιού σκακιού. Ο Έρικ Ζακοπέν, προγραμματιστής στο στούντιο Hawkswell και πρώην επικεφαλής του εργαστηρίου υπολογιστών της στρατιωτικής σχολής Saint-Cyr, εξηγεί την ιστορική σημασία της AI στο gaming.

Ενώ τα arcade games έγιναν δημοφιλή, η AI μπήκε στη συνείδηση του ευρύτερου κοινού. Ένα από τα πιο εμβληματικά παραδείγματα είναι το Pac-Man, που κυκλοφόρησε το 1980. Το παιχνίδι οφείλει μεγάλο μέρος της επιτυχίας του στην AI που “έδωσε ζωή” στα τέσσερα φαντάσματα. Χάρη σε αυτήν την AI, τα φαντάσματα μπορούσαν να υιοθετήσουν διαφορετικούς ρόλους όπως ουδέτερο, επιθετικό ή δύσκολο να πιαστούν, προσθέτοντας βάθος στο gameplay.

Η AI πίσω από τα φαντάσματα του Pac-Man ήταν καθοδηγούμενη από ένα μαθηματικό μοντέλο ενός αυτόματου με πεπερασμένο αριθμό καταστάσεων. Η συμπεριφορά τους συνδέοταν με τις ενέργειες του παίκτη και εκχωρούσαν χρονικές διάρκειες για κάθε συμπεριφορά. Επιπλέον, κάθε φάντασμα είχε τη δική του ατομική προσωπικότητα. Για παράδειγμα, το κόκκινο φάντασμα έδρασε ως ένα ανέμπορο κυνηγητό, ενώ το ροζ φάντασμα προτιμούσε τον ενθουσιώδη περισυλλέκτη.

Αν και οριοθετικό κατά την εποχή του, οι ενημερωμένοι gamers μάθαιναν γρήγορα να προβλέπουν και να χειρίζονται αυτά τα απλά συστήματα AI. Σύμφωνα με τον Ζακοπέν, “Τα φαντάσματα είναι λίγο σαν τις σκουλήκια της γης, τα οποία έχουν μόλις 300 νευρώνες στα εγκεφαλάκια τους και αντιδρούν μόνο σε απλά ερεθίσματα.” Ένα ολόκληρο βιβλίο δημοσιεύτηκε το 1982, με τίτλο “Πώς να Κερδίσετε στο Pac-Man”, προσφέροντας στρατηγικές και αναλύσεις για το πώς να προβλέψετε τις κινήσεις των φαντασμάτων.

Μια συνέχεια του Pac-Man, που ονομαζόταν Ms. Pac-Man, εισήγαγε ένα υψηλότερο επίπεδο πολυπλοκότητας. Αναπτυγμένο από τη General Computer Corporation, αυτό το παιχνίδι ενσωμάτωσε ένα στοιχείο τυχαιότητας στις καταστάσεις και ρουτίνες των φαντασμάτων. Ο Τόμι Τόμπσον, σύμβουλος AI για τη βιομηχανία των βιντεοπαιχνιδιών, υπογραμμίζει τη σημασία της τυχαιότητας στη συμπεριφορά του AI. Έδωσε μια επιπλέον πρόκληση και ενθουσιασμό, κάνοντας το παιχνίδι λιγότερο προβλέψιμο και πιο συναρπαστικό.

Καθώς η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται, μπορούμε να περιμένουμε την ενσωμάτωση της γεννητικής AI, όπως ο NEO NPC της Ubisoft και ο ACE της Nvidia, να επαναστατήσει τη συμπεριφορά των NPC στα βιντεοπαιχνίδια. Η δυνατότητα να συμμετέχετε σε φυσικές, αυθόρμητες συνομιλίες με τους χαρακτήρες των video games ανοίγει νέες δυνατότητες για εμβασματική αφήγηση και ανάπτυξη χαρακτήρων.

Σύμφωνα με τους ειδικούς του χώρου, η γεννητική AI δεν αναμένεται να αντικαταστήσει πλήρως τις παραδοσιακές AI στα video games, αλλά αντίθετα αναμένεται να συμπληρώσει τα υπάρχοντα συστήματα AI. Εκτός από το να προσφέρει πιο δυναμικές και εμβασματικές εμπειρίες gaming.

Συνολικά, οι προχωρημένες εξελίξεις στη γεννητική AI και η ενσωμάτωσή της στο gaming προσφέρουν ένα ελπιδοφόρο μέλλον για τη βιομηχανία. Μέσω νέων τεχνολογιών και καινοτομιών, τα video games συνεχίζουν να σπρώχνουν τα όρια και να παρέχουν

Συχνές Ερωτήσεις:

Ε: Τι είναι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη;
Α: Η γεννητική AI αναφέρεται σε συστήματα AI που δημιουργούν περιεχόμενο αυτόνομα, όπως κείμενο, εικόνες ή ήχους. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν προηγμένους αλγόριθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσουν νέο και πρωτότυπο περιεχόμενο.

Ε: Τι είναι τα NPCs στα βιντεοπαιχνίδια;
Α: Τα NPCs, ή μη παίκτες χαρακτήρες, είναι χαρακτήρες σε ένα βιντεοπαιχνίδι που ελέγχονται από το AI του παιχνιδιού αντί για έναν ανθρώπινο παίκτη. Συχνά λειτουργούν ως σύμμαχοι, εχθροί ή οδηγοί μέσα στον κόσμο του παιχνιδιού.

Ε: Θα αντικαταστήσει η γεννητική AI τις παραδοσιακές AI στα βιντεοπαιχνίδια;
Α: Ενώ η γεννητική AI δείχνει μεγάλο δυναμικό για τη βελτίωση της συμπεριφοράς των NPC, είναι απίθανο να αντικαταστήσει εντελώς τις παραδοσιακές AI. Αντίθετα, αναμένεται να συμπληρώσ

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact