Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και οι μεγάλες γλωσσικές μοντέλα έχουν γίνει σημαντική προσωπικότητα στην προσπάθειά μας για επιστημονικές ανακαλύψεις. Δεν μας παρέχουν μόνο πολύτιμους πόρους αλλά παρέχουν και εισαγωγές στην πραγματική φύση της νοημοσύνης. Ο διάσημος νευροεπιστήμονας David Eagleman πιστεύει ότι καθώς εισέρχεται σε έναν κόσμο με μια άλλη μορφή νοημοσύνης, τα πράγματα θα γίνουν ενδιαφέροντα.
Σύμφωνα με τον Eagleman, η ΤΝ φαίνεται έξυπνη επειδή μπορεί να συνθέσει αμέσως πληροφορίες από διάφορες πηγές στο διαδίκτυο. Χρησιμοποιώντας προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει ακριβείς απαντήσεις σε ερωτήσεις κατανοώντας γλώσσα και σύνταξη. Ωστόσο, ο Eagleman επισημαίνει ότι αυτή η ικανότητα απορρόφησης κειμένου και εκτέλεσης στατιστικών μοντέλων δεν συγκρίνεται με τη νοημοσύνη ή την ευφυΐα. Προγράμματα όπως το ChatGPT δεν κατανοούν τι λένε. Απλώς συλλέγουν και επεξεργάζονται πληροφορίες με εντυπωσιακό ρυθμό.
Για να εικονίσει αυτό το σημείο, ο Eagleman εισάγει το έννοια του “Κινέζικου Δωματίου”. Αυτή η σκέψη εμπεριέχει ότι ακόμα κι αν μια ΤΝ σχεδιαστεί να μοιάζει με ανθρώπινο, δεν διαθέτει πραγματική νοημοσύνη. Το πείραμα περιλαμβάνει μια άτομο που μιλά εύστοχα Κινέζικα και ένα άλλο που δεν γνωρίζει Κινέζικα. Ο δεύτερος βρίσκεται σε ένα δωμάτιο γεμάτο βιβλία που παρέχουν οδηγίες για να αντιδράσει σε Κινέζικα σύμβολα. Όταν ο ρεαλιστικός ομιλητής παρουσιάζει μηνύματα που έχουν γραφτεί στα κινέζικα στον μη ρεαλιστικό ανθρώπο, εκείνος ψάχνει συμβόλαι που ταιριάζουν και επιλέγει τις κατάλληλες απαντήσεις. Παρόλο που πείθει με επιτυχία τον ρεαλιστικό ομιλητή για την ικανότητά του να μιλάει κινέζικα, ο μη ρεαλιστικός άνθρωπος δεν γνωρίζει πραγματικά τη γλώσσα, απλώς εκμεταλλεύεται τις παρεχόμενες πληροφορίες.
Ο Eagleman υποστηρίζει ότι παραδοσιακά τεστ νοημοσύνης όπως το Τεστ Turing ή το Τεστ Lovelace δεν αξιολογούν σωστά την αληθινή νοημοσύνη. Αντίθετα, προτείνει ένα νέο τεστ: μπορεί ένα σύστημα να ασχοληθεί με επιστημονικές ανακαλύψεις; Ο Eagleman πιστεύει ότι η αληθινή νοημοσύνη βρίσκεται στην ικανότητα να κάνει πραγματικές επιστημονικές ανακαλύψεις, καθώς αυτή είναι μια από τις πιο σημαντικές πλευρές της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Ο Eagleman διακρίνει περαιτέρω ανάμεσα σε δύο μορφές νοημοσύνης: επίπεδο 1 και επίπεδο 2 επιστημονικές ανακαλύψεις. Το επίπεδο 1 περιλαμβάνει τη σύνθεση υπαρχουσών γεγονότων ή ιδεών για την εύρεση λειτουργικών λύσεων, ενώ το επίπεδο 2 απαιτεί αρχική εννοιοποίηση για να πραγματοποιηθούν καινοτόμες επιστημονικές ανακαλύψεις. Παραδείγματα επιστημονικών ανακαλύψεων επιπέδου 2 περιλαμβάνουν τη θεωρία της σχετικότητας του Einstein και τη θεωρία της εξέλιξης του Darwin.
Παρά τις αυτές τις διακρίσεις, ο Eagleman αναγνωρίζει ότι η ΤΝ έχει αποδείξει την ικανότητά της να είναι δημιουργική. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι επιδέξια στο να συνδυάζουν πληροφορίες και να δημιουργούν νέες ιδέες. Ωστόσο, αντιμετωπίζουν δυσκολίες στο φιλτράρισμα των πληροφοριών με βάση τις ανθρώπινες αξίες και προτιμήσεις.
Κοιτώντας μπροστά, ο Eagleman οραματίζεται ένα μέλλον όπου η ΤΝ συνεργάζεται με τους ανθρώπους σε επιστημονικές ανακαλύψεις και παρέχει αναντάρσιμη προσωπική βοήθεια. Φανταστείτε έναν ψυχολόγο ΤΝ διαθέσιμο για συμβουλευτικές υπηρεσίες οποιαδήποτε στιγμή, προσαρμοσμένος στις συγκεκριμένες σας ανάγκες. Οι εξελίξεις στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν ένα φωτεινό μέλλον, όπου τόσο οι άνθρωποι όσο και η ΤΝ μπορούν να ευδοκιμήσουν μαζί.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
The source of the article is from the blog bitperfect.pe