Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (ΤΓΝ) αποτελεί τον απόλυτο στόχο για διάφορους κολοσσούς της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων της OpenAI, της Amazon, της Google, της Meta και της Microsoft. Η ΤΓΝ αναφέρεται σε μηχανές που διαθέτουν το ίδιο επίπεδο νοημοσύνης με τους ανθρώπους, ικανές να εκτελούν εργασίες επιδέξια και αυτόνομα. Παρόλο που το συγκεκριμένο θέμα έχει κερδίσει μεγάλο ενδιαφέρον, η ορισμός της και η επίτευξή της παραμένουν δυσνόητες.
**Ορισμός ΤΓΝ**
Η ΤΓΝ ξεχωρίζει από τη γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία επικεντρώνεται στη δημιουργία νέου περιεχομένου όπως έγγραφα, εικόνες και ήχους. Η ΤΓΝ, αντίθετα, καλύπτει ένα ευρύτερο φάσμα. Ο διάσημος επιστήμονας της τεχνητής νοημοσύνης Geoffrey Hinton υποστηρίζει ότι η ΤΓΝ είναι ένα ρητά ασαφές έννοια, μην προσδιορισμένο αναλυτικά. Υποστηρίζει ότι η ΤΓΝ πρέπει να αποτελεί συστήματα νοημοσύνης που μπορούν να εκτελούν γνωστικές εργασίες τουλάχιστον εξίσου καλά με τους ανθρώπους.
**Αναζωογόνηση του Ονείρου των Μηχανών Σκέψης**
Ο αρχικός στόχος της ΤΓΝ ήταν να αναβιώσει τις φιλοδοξίες των επιστημόνων της μεσαίας του 20ού αιώνα, οι οποίοι είχαν φανταστεί ευφυείς μηχανές πριν η έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθήσει διαφορετική πορεία. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πιο εξειδικευμένη, με εφαρμογές όπως η αναγνώριση προσώπων και οι φωνητικοί βοηθοί, όπως η Siri και η Alexa, να κυριαρχούν στον τομέα. Ωστόσο, ορισμένοι ερευνητές εξακολουθούν να προσπαθούν να αναπτύξουν μια πραγματική μηχανή σκέψης αντί για απλά εργαλεία.
**Μέτρηση Προόδου**
Η καθοριστική απόφαση εάν έχει επιτευχθεί η ΤΓΝ παραμένει προκλητική λόγω της απουσίας ενός σαφούς ορισμού. Ο Geoffrey Hinton υποδεικνύει ότι προηγούμενα συστήματα όπως το GPT-4 και το Gemini της Google θα μπορούσαν να θεωρηθούν ΤΓΝ σε συγκεκριμένα σημεία λόγω της ικανότητάς τους να παρέχουν συνολικές απαντήσεις. Ωστόσο, καθώς οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης προχωρούν, οι προδιαγραφές για την ΤΓΝ αναθεωρούνται συνεχώς.
**Η Οδός προς την ΤΓΝ: Πέρα από τους Chatbots**
Παρόλο που οι τρέχουσες chatbots, εκμεταλλευόμενοι προηγμένες τεχνικές αυτοκινούμενης προώθησης, είναι εντυπωσιακοί, δεν φτάνουν το επιθυμητό επίπεδο της ΤΓΝ. Η αληθινή ΤΓΝ απαιτεί από τις μηχανές να ξεχωρίζουν σε μια πληθώρα καθηκόντων, συμπεριλαμβανομένων της σκέψης, του σχεδιασμού και της μάθησης από εμπειρίες. Για να αξιολογηθεί η πρόοδος προς την ΤΓΝ, οι ερευνητές εξετάζουν μεθόδους όπως η ανάπτυξη ενός συστήματος κατάταξης, παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι κατασκευαστές αυτοκινήτων παρακολουθούν την ανάπτυξη των αυτόματων οχημάτων.
### Συχνές Ερωτήσεις (FAQ):
1. **Τι είναι η ΤΓΝ;**
Η ΤΓΝ σημαίνει Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, αντιπροσωπεύοντας μηχανές που διαθέτουν νοημοσύνη παρόμοια με αυτή των ανθρώπων και ξεχωρίζουν σε μια ευρεία γκάμα καθηκόντων.
2. **Πώς διαφέρει η ΤΓΝ από τη γεννητική ΤΝ;**
Η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη επικεντρώνεται στη δημιουργία νέου περιεχομένου, ενώ η ΤΓΝ καλύπτει ένα ευρύτερο φάσμα με μηχανές που διαθέτουν νοημοσύνη σε επίπεδο ανθρώπου.
3. **Πώς ορίζουν οι ερευνητές την ΤΓΝ;**
Η ΤΓΝ δεν διαθέτει έναν ακριβή ορισμό, αλλά γενικά θεωρείται ότι πρόκειται για συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που εκτελούν γνωστικές εργασίες τουλάχιστον τόσο καλά όσο και οι άνθρωποι.
4. **Ποιος είναι ο απόλυτος στόχος της έρευνας της ΤΓΝ;**
Ο στόχος είναι να δημιουργηθούν μηχανές που μπορούν αυτόνομα να εκτελούν διάφορες εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της σκέψης, του σχεδιασμού και της μάθησης.
5. **Πώς μετριέται η πρόοδος της ΤΓΝ;**
Η έλλειψη ενός σαφούς ορισμού δυσκολεύει τη μέτρηση της προόδου της ΤΓΝ. Οι ερευνητές εργάζονται πάνω σε μια μέθοδο κατάταξης παρόμοια με τον τρόπο παρακολούθησης της προόδου των αυτόνομων οχημάτων.
Πηγές:
– [source1.com]
– [source2.com]
[Ενσωμάτωση] https://www.youtube.com/embed/SEkGLj0bwAU
The source of the article is from the blog exofeed.nl