Σε μια καινοτόμο πρωτοβουλία, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Μετεωρολογίας (WMO) ξεκινά ένα στρατηγικό βήμα για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην επιστήμη του συστήματος της Γης. Αυτή η μετασχηματιστική κίνηση στοχεύει στη βελτίωση της κατανόησης των συστημάτων της Γης και στην προσφορά βελτιωμένων περιβαλλοντικών υπηρεσιών σε παγκόσμια κλίμακα. Μέσω της εκμετάλλευσης της δύναμης της AI, ο WMO επιδιώκει να επανασχεδιάσει τα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης, τη διαχείριση καταστροφών και τις προσπάθειες προσαρμογής στο κλίμα.
Παραδοσιακά, ο WMO διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην τυποποίηση της συλλογής δεδομένων, της αποθήκευσης, της επεξεργασίας και της ανάπτυξης μοντέλων AI. Ως μέρος της δέσμευσής του για την προώθηση της διεθνούς συνεργασίας, συμμετέχει ενεργά σε μια ομάδα εστίασης των Ηνωμένων Εθνών. Επιπλέον, ο WMO θα συμβάλει σε μια επερχόμενη συνάντηση στο Goddard Space Flight Center της NASA, εστιάζοντας στη δίκαιη πρόσβαση στα δεδομένα και προάγοντας την περιλαμβανόμενη μάθηση. Αυτές οι προσπάθειες θα συμβάλουν στη μεγαλύτερη Παγκόσμια Πρωτοβουλία για την ανθεκτικότητα στους φυσικούς κινδύνους μέσω λύσεων AI (RESOLUTION).
Μια αξιοσημείωτη πρωτοβουλία που ηγείται ο WMO είναι το πρόγραμμα ‘Προειδοποιήσεις Νωρίς για Όλους’, που συνεργάζεται με τον Οργανισμό των Ηνωμένων Εθνών για τη Μείωση του Κινδύνου από Καταστροφές (UNDRR). Μέσω της ενσωμάτωσης της AI, αυτή η εταιρική σχέση στοχεύει να βελτιώσει τους μηχανισμούς παρακολούθησης της χρηματοδότησης, διασφαλίζοντας συνοχή, συμμόρφωση και οικονομική αποτελεσματικότητα. Εμπνευσμένο από μια προηγούμενη συνεργασία με τις WomenInData σε ένα datathon, το WMO επιδιώκει να αυτοματοποιήσει τις προσπάθειες παρακολούθησης της χρηματοδότησης που σχετίζονται με τις πρόωρες προειδοποιήσεις. Ήδη αρκετές πολυμερείς τράπεζες έχουν συμμετάσχει σε αυτήν την προσπάθεια. Επιπλέον, ο οργανισμός εξερευνά εφαρμογές AI για την ετικέτα και την παρακολούθηση των επενδύσεων.
Επιδεικνύοντας περαιτέρω την ενσωμάτωση της AI στην επιστήμη του συστήματος της Γης, ο WMO ηγείται στο πρόγραμμα Horizon Europe MedEWSa (Μεσογειακό και Πανευρωπαϊκό Σύστημα Πρόβλεψης και Προειδοποίησης κατά Φυσικών Κινδύνων). Αυτό το έργο που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση-Horizon χρησιμοποιεί την AI και αναδυόμενες τεχνολογίες για τη βελτίωση των προγνώσεων, την ανίχνευση και την παρακολούθηση φυσικών κινδύνων και ακραίων καιρικών συμβάντων. Συνδυάζοντας τις δυνατότητες της AI με την επιστημονική τεχνογνωσία, το έργο στοχεύει στο να ενθαρρύνει τους λήψης αποφάσεων με ενημερωμένες επιλογές.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Τι είναι ο Παγκόσμιος Οργανισμός Μετεωρολογίας (WMO);
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Μετεωρολογίας (ΠΟΜ) είναι μια διεθνής οργάνωση που ειδικεύεται στην προώθηση της διεθνούς συνεργασίας στη μετεωρολογία, την κλιματολογία, την υδρολογία και τα σχετικά πεδία. Η κύρια αποστολή του είναι να διευκολύνει την ανταλλαγή μετεωρολογικών δεδομένων και να προωθεί την τυποποίηση των προβλέψεων και των δραστηριοτήτων που σχετίζονται με το κλίμα.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που έχουν σχεδιαστεί να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως το μάθημα, η συλλογή, η επεξεργασία και η λήψη αποφάσεων. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να κάνουν προβλέψεις ή προτάσεις με βάση τις πληροφορίες που επεξεργάζονται.
Τι είναι τα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης;
Τα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης σχεδιάζονται για να ανιχνεύουν και να αμβλύνουν δυνητικούς κινδύνους ή απειλές πριν εξελιχθούν και προκαλέσουν σημαντικές ζημιές. Στο πλαίσιο της επιστήμης του συστήματος της Γης, τα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης στοχεύουν στο να παρέχουν έγκαιρες ειδοποιήσεις και προβλέψεις για φυσικές καταστροφές, ακραία καιρικά φαινόμενα και άλλους περιβαλλοντικούς κινδύνους. Αυτά τα συστήματα βοηθούν τις κοινότητες και τις αρχές να λαμβάνουν κατάλληλες ενέργειες για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων αυτών των γεγονότων.
Πώς μπορεί η AI να βελτιώσει τα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης;
Με την ενσωμάτωση της AI στα συστήματα πρόωρης προειδοποίησης, οι δυνατότητες αυτών των συστημάτων μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά. Οι αλγόριθμοι της AI μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως εικόνες δορυφόρων, αισθητήρες καιρού και ιστορικά δεδομένα, για να εντοπίζουν μοτίβα και να προβλέπουν δυνητικούς κινδύνους με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτό επιτρέπει στ
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl