Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει επανασχεδιάσει διάφορους κλάδους, αλλά καθώς οι δυνατότητές της επεκτείνονται, το ίδιο κάνουν και η δίψα της για υπολογιστική ισχύ, κέντρα δεδομένων και ηλεκτρισμός. Σύμφωνα με την CoreWeave, μια παγκόσμια πάροχο υπολογιστικών υπηρεσιών στον νέφος, η τρέχουσα εκτίμηση της ζήτησης της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά υποτιμημένη. Αυτή η υποτίμηση θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντικές πιέσεις στα παγκόσμια συστήματα ενεργειακού πλέγματος.
Ο Brian Venturo, ο συνιδρυτής της CoreWeave, εξέφρασε ανησυχία για τις καθημερινές απαίτησεις που λαμβάνει η εταιρεία του από τα κέντρα δεδομένων, μερικά από τα οποία ζητούν ολόκληρα πανεπιστημιακά κέντρα. Οι παραδοσιακοί δίκτυα προμήθειας που έχουν υποστηρίξει τις φυσικές επιχειρήσεις είναι ανεπαρκή για να αντιμετωπίσουν το γρήγορο ρυθμό με τον οποίο αναπτύσσεται η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Venturo πιστεύει ότι ο αυξανόμενος αριθμός μεγάλων κέντρων δεδομένων, γνωστών ως “μεγακέντρων,” θα θέσει τάσεις στα δίκτυα ηλεκτρικού ρεύματος και θα μπορούσε να επιδεινώσει πιθανώς πολιτικές διαμάχες. Η έκρηξη στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, όπως μοντέλα βαθιάς μάθησης, οδηγεί στη ζήτηση για κέντρα δεδομένων, καθιστώντας τον έναν από τους πιο δυναμικούς κλάδους στη βιομηχανία της πληροφορικής.
Η ανακατασκευή παλαιών κέντρων δεδομένων για να καλύψουν τη ζήτηση είναι μια προκλητική εργασία, κάτι που εντείνει την ανάγκη για νέες υποδομές. Ο Venturo τονίζει τα πολλά φυσικά εμπόδια που είναι αναπόφευκτα σε αυτή την κατάσταση, κάνοντας δύσκολη την πραγματοποίηση γρήγορων λύσεων.
Παρά το γεγονός ότι οι ανησυχίες του Venturo ζωγραφίζουν ένα σκοτεινό πλάνο, ο επικεφαλής της OpenAI, Sam Altman, αναγνωρίζει τις απαιτήσεις ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης και έχει επενδύσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε έρευνα πυρηνικής σύντηξης. Ο Altman φαντάζεται τη σύντηξη ως το κλειδί για την υπέρβαση των ενεργειακών απαιτήσεων της τεχνητής νοημοσύνης της επόμενης γενιάς.
Ωστόσο, μερικοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι η εστίαση μόνο στις μελλοντικές καινοτομίες μπορεί να υποδηλώνει μια απροθυμία μέσα στη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης να αντιμετωπίσει τις άμεσες προκλήσεις κατανάλωσης ενέργειας. Οι ερευνητές προτείνουν τη συγκέντρωση στους υφιστάμενους πόρους και στις εφικτές λύσεις για την αντιμετώπιση της αυξανόμενης κατανάλωσης ενέργειας που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν περιορισμούς στα κέντρα δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης λόγω των απαιτήσεών τους σε ενέργεια. Χώρες όπως η Κίνα, το Σιγκαπούρη και η Ιρλανδία έχουν επιβάλει κανονισμούς για να πληρούν αυστηρότερα περιβαλλοντικά πρότυπα. Η Ιρλανδία, ειδικά, θέτει ένα σημαντικό εμπόδιο για μελλοντικά έργα, καθώς έχει εκταμιευτικά φορολογικά εργαλεία και εύκολη πρόσβαση σε παγκόσμιες καλωδιώσεις διαδικτύου. Οι περιορισμοί στις νέες συνδέσεις δεδομένων στο ηλεκτρικό δίκτυο έχουν προκαλέσει την απόρριψη άδειων για έργα κέντρων δεδομένων στην Ιρλανδία.
Παρόμοιοι περιορισμοί έχουν επιβληθεί και στη Γερμανία και την Κομητεία Loudoun, Βιρτζίνια, Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτοί οι κανονισμοί στοχεύουν στα κέντρα δεδομένων κοντά σε κατοικημένες περιοχές, επιβάλλοντας την ανακύκλωση θερμότητας αποβλήτων και την είσοδο ανανεώσιμης ενέργειας στο δίκτυο.
Συνοψίζοντας, η εκθετική αύξηση της τεχνητής νοημοσύνης θέτει μια σημαντική πρόκληση για τα ενεργειακά πλέγματα σε όλο τον κόσμο. Η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ και κέντρα δεδομένων είναι πολύ μεγαλύτερη από την προβλεπόμενη, τοποθετώντας τεράστια πίεση στις υπάρχουσες υποδομές. Ενώ οι μελλοντικές καινοτομίες μπορεί να κρατούν υποσχέσεις, είναι κρίσιμο να επικεντρωθούμε σε άμεσες λύσεις και τη βέλτιστη διαχείριση των πόρων για να αμβλύνουμε τις συνέπειες της αυξανόμενης κατανάλωσης ενέργειας από την τεχνητή νοημοσύνη.
The source of the article is from the blog macnifico.pt