Η Σαν Φρανσίσκο, γνωστή για την ανθηρή βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης (AI), αποτελεί επίσης έναν από τους πιο ποικίλους και φιλικούς προς τη LGBTQ+ κοινότητα πόλεις στην Αμερική. Ως έδρα της OpenAI, του δημιουργού του ChatGPT, τη γειτονιά Mission της πόλης συνορεύει με την εμβληματική περιοχή Castro, όπου τα πεζοδρόμια είναι βαμμένα με χρώματα του ουράνιου τόξου και η ζωηρή queer κοινότητα είναι καθημερινότητα. Κάτι που είναι αξιοσημείωτο είναι ότι πολλά άτομα της LGBTQ+ κοινότητας συμμετέχουν ενεργά στην επανάσταση της AI, ένα γεγονός που συνήθως υποτιμάται.
Η παρουσία ατόμων της LGBTQ+ κοινότητας στον χώρο της AI είναι σημαντική, με αξιοσημείωτο αριθμό ατόμων που αναγνωρίζονται ως γκέι άνδρες. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, είναι ανοιχτά γκέι και παντρεύτηκε τον σύζυγό του σε μια ιδιωτική τελετή στην παραλία πέρσι. Η συμμετοχή της LGBTQ+ κοινότητας στην AI δεν περιορίζεται μόνο στον Άλτμαν ή την Καλιφόρνια, αλλά επεκτείνεται σε ένα μεγαλύτερο αριθμό μελών της κοινότητας που συμβάλλουν μέσα από πρωτοβουλίες όπως το Queer in AI.
Το Queer in AI ιδρύθηκε το 2017 κατά τη διάρκεια μιας κορυφαίας ακαδημαϊκής διάσκεψης, με κύριο στόχο την ενδυνάμωση και την υποστήριξη των ερευνητών και επιστημόνων LGBTQ+, ιδίως ατόμων τρανς, ατόμων nonbinary, και ατόμων χρώματος. Μια υποψήφια διδάκτορας στο UCLA, Αναέλια Οβάλε, αποδίδει στο Queer in AI το γεγονός ότι παρέμεινε σταθερή στις σπουδές της αντί να εγκαταλείψει. Η Οβάλε ερευνά θέματα αλγοριθμικής δικαιοσύνης και επισημαίνει πώς η κοινότητα παρείχε την απαραίτητη υποστήριξη για να συνεχίσει.
Ωστόσο, προκύπτει μια πρόκληση όταν λαμβάνουμε υπόψη πώς τα εργαλεία AI απεικονίζουν τα ίδια τα άτομα της LGBTQ+ κοινότητας που συμμετέχουν ενεργά στην ανάπτυξη της AI. Όταν ζητήθηκε να δημιουργήσουν εικόνες ατόμων από την queer κοινότητα, τα καλύτερα εργαλεία δημιουργίας εικόνων και βίντεο με τη χρήση της AI παρουσίασαν κυρίως στερεότυπες απεικονίσεις της LGBTQ+ κουλτούρας. Παρά τα βελτιωμένα πρότυπα ποιότητας εικόνας, οι εικόνες που παράγονται από την AI απεικονίζουν συχνά μια απλούστερη και περιποιημένη εκδοχή της queer ζωής.
Για παράδειγμα, το εργαλείο AI Midjourney, που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία πορτρέτων ατόμων της LGBTQ+, παρήγαγε αποτελέσματα που ενίσχυαν συχνά κοινές στερεότυπες εικόνες. Οι λεσβίες απεικονίζονταν με ρίνγκ στη μύτη και σοβαρές εκφράσεις, ενώ οι γκέι άνδρες φορούσαν συνεχώς μοντέρνα ρούχα και είχαν τονωμένες σωματικές διαστάσεις. Οι τρανς γυναίκες, σε βασικές εικόνες, υπερσέξιποιούνταν με εσώρουχα και προκλητικές γωνίες κάμερας.
Αυτή η έλλειψη αντιπροσώπευσης και η διαιώνιση στερεοτύπων στις εικόνες που παράγονται από την AI οφείλεται στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης πίσω από αυτά τα εργαλεία. Τα δεδομένα, τα οποία συλλέγονται κυρίως από τον ιστό, συχνά επιβεβαιώνουν υπάρχοντες στερεότυπους υπολογισμούς σχετικά με τα άτομα της LGBTQ+, όπως εφήβους γκέι άνδρες ή άνδρες λεσβίες. Είναι ζωτικό να αναγνωρίσουμε ότι οι προκαταλήψεις και οι στερεότυπες μπορεί να προκύψουν επίσης κατά τη χρήση της AI για την παραγωγή εικόνων άλλων μειονοτικών ομάδων.
Συχνές Ερωτήσεις
- Γιατί θεωρείται η Σαν Φρανσίσκο ένα κέντρο καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης;
Η Σαν Φρανσίσκο είναι γνωστή για την πνιγόμενη τεχνολογική της βιομηχανία και φιλοξενεί αρκετές μεγάλες εταιρείες AI και ερευνητικά ιδρύματα. Η πόλη έχει δημιουργήσει μια κουλτούρα καινοτομίας και συνεργασίας, καθιστώντας την ελκυστική τοποθεσία για ταλέντα της AI. - Τι είναι το Queer in AI;
Το Queer in AI είναι μια πρωτοβουλία που στοχεύει στην υποστήριξη και ενδυνάμωση των ερευνητών και επιστημόνων LGBTQ+ στην κοινότητα της AI. Ιδρύθηκε το 2017 και επικεντρώνεται στο να ενισχύει τις φωνές των μειονοτικών ατόμων, συμπεριλαμβανομένων ατόμων τρανς, ατόμων nonbinary και ατόμων χρώματος. - Γιατί οι εικόνες που παράγονται από την AI συχνά ενισχύουν στερεότυπα;
Οι εικόνες που παράγονται από την AI αντικατοπτρίζουν τις προκαταλήψεις που υπάρχουν στα δεδομένα εκπαίδευσης που χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη των υποκείμενων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Εάν τα δεδομένα ενισχύουν ήδη στερεότυπες υποθέσεις για μια συγκεκριμένη ομάδα, η AI μπορεί ακούσια να αναπαράγει αυτές τις προκαταλήψεις στις δημιουργημένες εικόνες. - Πώς μπορούν να αντιμετωπιστούν οι προκαταλήψεις στις εικόνες που παράγονται από την AI;
Για να αντιμετωπιστούν οι προκαταλήψεις στις εικόνες που παράγονται από την AI, είναι κρίσιμο να εξασφαλιστεί ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι ποικίλα, αντιπροσωπευτικά και χωρίς στερεότυπα. Επιπλέον, οι συνεχείς έρευνες και οι προσπάθειες ανάπτυξης εστιάζουν στη βελτίωση των αλγορίθμων AI για τη μείωση των προκαταλήψεων και την προώθηση δίκαιης αντιπροσώπευσηςThe source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es