Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επανάσταση της Έρευνας και Διάγνωσης Τροπικών Ασθενειών

28 Μαρτίου, 2024
by
Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επανάσταση της Έρευνας και Διάγνωσης Τροπικών Ασθενειών

Στην Λαχνώ: Για να αντιμετωπίσουμε τον σημαντικό αντίκτυπο των τροπικών ασθενειών στον πληθυσμό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για προηγμένη έρευνα. Αυτές οι ασθένειες όπως η ελονοσία, η φιλαρία, το κάλαζαρ και η νευροκυστικερκόζη επηρεάζουν ένα μεγάλο αριθμό ανθρώπων στη χώρα μας. Καθώς το πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) συνεχίζει να προχωράει με γοργούς ρυθμούς, έχει εμφανιστεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για την έρευνα και διάγνωση αυτών των παραμελημένων τροπικών ασθενειών.

Πρόσφατα, διοργανώθηκε ένα πρόγραμμα ΣΕΜ (Συνεχιζόμενη Ιατρική Εκπαίδευση), με τίτλο “Ρόλος της ΤΝ στη Διαγνωστική Παρασιτολογία: Εστίαση στις Παραμελημένες Τροπικές Ασθένειες,” που διοργάνωσε το τμήμα μικροβιολογίας του Ινστιτούτου Ιατρικών Επιστημών Δρ Ραμ Μανοχάρ Λοχία (RMLIMS) στη Λαχνώ. Στην εκδήλωση παρευρέθησαν πάνω από 200 εκπαιδευτικοί, γιατροί, φοιτητές και προσωπικό.

Το πρόγραμμα άνοιξε με την εισήγηση του Καθηγητή ΚΜ Σινγκ, διευθυντή του RMLIMS, ο οποίος τόνισε τη σημασία της ευαισθητοποίησης για τις παραμελημένες τροπικές ασθένειες. Επισήμανε πώς η ΤΝ μπορεί να συμβάλει σημαντικά στη διάγνωση αυτών των ασθενειών λόγω της ταχύτητάς της και της ακρίβειάς της. Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), υπάρχουν 31 παραμελημένες τροπικές ασθένειες, εκ των οποίων 12 είναι επικρατέστερες στην Ινδία. Αυτές περιλαμβάνουν την Ελονοσία, τη Φιλαρία, το Κάλαζαρ και τη Νευροκυστικερκόζη.

Ο Καθηγητής Σουβάσο Τσάντρα Παρίγια, καθηγητής επίτιμος στην Εθνική Ακαδημία Ιατρικών Επιστημών, φώτισε τις αρχές και τα στοιχεία της ΤΝ στην καθημερινή ζωή και την υγεία. Υπογράμμισε όχι μόνο τη χρήση της ΤΝ στην εργαστηριακή διάγνωση αλλά και την επίδρασή της σε νευρολογικές περιπτώσεις και σχετικές ακτινολογικές εξετάσεις.

Ο διευθυντής του RMLIMS, Καθηγητής Πραδιουμν Σινγκ, εξέφρασε πώς η ΤΝ έχει επαναστατήσει τον τομέα της ιατρικής διάγνωσης, επιτρέποντας ταχύτερα και πιο ακριβή αποτελέσματα. Επικεντρώθηκε στον ζωτικό ρόλο της ΤΝ όχι μόνο στην εργαστηριακή διάγνωση, αλλά και σε νευρολογικές περιπτώσεις που συχνά απαιτούν πολύπλοκες ακτινολογικές εξετάσεις.

Η ενσωμάτωση της ΤΝ στην έρευνα και διάγνωση των τροπικών ασθενειών φέρει τεράστια δυναμική για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας στην Ινδία. Η δυνατότητά της να αναλύει τεράστια ποσότητα δεδομένων και να παρέχει ακριβή και έγκαιρα αποτελέσματα μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των περιπτώσεων, στο σχεδιασμό σχεδίων θεραπείας και τελικά στη μείωση του βάρους αυτών των ασθενειών στον πληθυσμό.

Συχνές Ερωτήσεις

Privacy policy
Contact

Don't Miss