Η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται σε συνεχή εξέλιξη, με εταιρίες όπως η Stanhope AI να εισάγουν καινοτόμες προσεγγίσεις στον τομέα. Η Stanhope AI, μια εταιρία που ιδρύθηκε ως spinout από το University College London, κατόρθωσε να εξασφαλίσει κεφάλαια ύψους £2.3 εκατομμυρίων στο πλαίσιο του seed funding. Η ομάδα της Stanhope AI αποτελείται από πρωτοπόρους στους τομείς της νευροεπιστήμης και της ερευνας της Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο να μάθουν στις μηχανές πώς να λαμβάνουν ανθρώπινες αποφάσεις σε πραγματικές συνθήκες.
Η τεχνολογία της Stanhope AI, γνωστή ως ‘agentic’ AI, κινείται στην πρώτη γραμμή της νέας γενιάς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Με την εφαρμογή βασικών αρχών από τη νευροεπιστήμη στα μαθηματικά και την τεχνητή νοημοσύνη, η ομάδα έχει αναπτύξει αλγόριθμους που ενημερώνουν συνεχώς τα “εσωτερικά μοντέλα του κόσμου” τους με έναν τρόπο παρόμοιο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτά τα μοντέλα, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα μηχανικής μάθησης, αυτομάτως αποκωδικεύουν το περιβάλλον τους και προσαρμόζουν τις προβλέψεις τους βασιζόμενοι σε πραγματικά δεδομένα.
Η άνοδος της agentic AI βασίζεται στη νευροεπιστημονική αρχή του Active Inference, η οποία υποδηλώνει ότι οι εγκέφαλοι μας προβλέπουν συνεχώς και προσαρμόζονται στα εισερχόμενα αισθητικά δεδομένα για να ελαχιστοποιήσουν την ελεύθερη ενέργεια. Αντίθετα με τα τρέχοντα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που βασίζονται στα δεδομένα εκπαίδευσης, τα μοντέλα Active Inference της Stanhope AI διαθέτουν τη δυνατότητα να μαθαίνουν εν κινήσει. Αυτή η αυτονομία επιτρέπει αποδοτική λήψη αποφάσεων με ελάχιστη αβεβαιότητα και απαιτώντας λιγότερη ενέργεια για να λειτουργήσει.
Ο Καθηγητής Friston, γνωστός για την εργασία του στην Αρχή Θεωρίας της Ελεύθερης Ενέργειας, έχει επηρεάσει σημαντικά την προσέγγιση της Stanhope AI. Αυτή η θεωρία εξηγεί πώς οι εγκέφαλοί μας ελαχιστοποιούν την έκπληξη και την αβεβαιότητα προβλέποντας και αντιλαμβανόμενοι τον κόσμο με τον πιο ενεργειακά αποδοτικό τρόπο. Η Active Inference, μια συνιστώσα αυτής της θεωρίας, αποτελεί τη βάση της εργασίας της Stanhope AI.
Η τεχνολογία της Stanhope AI δοκιμάζεται ήδη σε συνεργασία με εταίρους όπως η Federal Agency for Disruptive Innovation της Γερμανίας και η Βασιλική Ναυτική Δύναμη. Η εταιρία φαντάζεται ότι τα μοντέλα της agentic AI θα εφαρμοστούν σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων της κατασκευής, της βιομηχανικής ρομποτικής και της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης.
Συχνές Ερωτήσεις
1. Τι είναι η agentic AI;
Η agentic AI αναφέρεται σε μια νέα γενιά τεχνολογίας AI που στοχεύει να μιμείται την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων ενημερώνοντας συνεχώς τα εσωτερικά μοντέλα βάσει πραγματικών δεδομένων, παρόμοια με τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου.
2. Τι είναι η Ενεργή Επιρροή;
Η Ενεργή Επιρροή είναι μια νευροεπιστημονική αρχή που υποδηλώνει ότι ο εγκέφαλός μας συνεχώς προβλέπει και προσαρμόζεται στα εισερχόμενα αισθητηριακά δεδομένα για να ελαχιστοποιήσει την ελεύθερη ενέργεια.
3. Ποιοι είναι οι ιδρυτές της Stanhope AI;
Οι ιδρυτές της Stanhope AI είναι η Καθηγήτρια Rosalyn Moran, ο Διευθυντής Karl Friston και ο Τεχνικός Σύμβουλος Δρ Biswa Sengupta. Είναι γνωστά ονόματα στη νευροεπιστημονική και την ερευνα της τεχνητής νοημοσύνης.
4. Ποιες είναι οι εφαρμογές της τεχνολογίας της Stanhope AI στον πραγματικό κόσμο;
Η τεχνολογία της Stanhope AI ελέγχεται ήδη με τη χρήση delivery drones και αυτόνομων μηχανών. Στο μακροπρόθεσμο, η τεχνολογία αυτή υπόσχεται σε κλάδους όπως η κατασκευή, η βιομηχανική ρομποτική και η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη.
Η βιομηχανία της agentic AI βιώνει σημαντική ανάπτυξη καθώς εταιρίες όπως η Stanhope AI συνεχίζουν να αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν νευροεπιστημονικές αρχές για να ενισχύσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή η νέα γενιά τεχνολογίας AI στοχεύει να επιτρέψει στις μηχανές να λαμβάνουν ανθρώπινες αποφάσεις με τον συνεχή ενημερωμένο τρόπο των εσωτερικών τους μοντέλων βάσει πραγματικών δεδομένων. Με τη χρήση κύριων αρχών από τη νευροεπιστήμη και τα μαθηματικά, οι αλγόριθμοι της agentic AI μπορούν αυτόνομα να αποκωδικεύουν τα περιβάλλοντά τους και να προσαρμόζουν τις προβλέψεις τους.
Οι προβλέψεις της αγοράς δείχνουν ότι η βιομηχανία της agentic AI πρόκειται να αυξηθεί εκθετικά τα επόμενα χρόνια. Η αυξημένη ζήτηση για τεχνολογίες AI που μπορούν να μαθαίνουν εν κινήσει και να λαμβάνουν αποδοτικές αποφάσεις οδηγεί την υιοθέτηση της agentic AI σε διάφορους κλάδους. Με τις πιθανές εφαρμογές στην κατασκευή, τη βιομηχανική ρομποτική και την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, αναμένεται ότι η αγορά της agentic AI θα βιώσει σημαντική ανάπτυξη.
Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές προκλήσεις και θέματα που σχετίζονται με τη βιομηχανία που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Ένα από τα κύρια θέματα είναι οι ηθικές επιπτώσεις της agentic AI. Καθώς οι μηχανές γίνονται ικανότερες στη λήψη ανθρώπινω
