Οι εξελίξεις στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχουν έναν βαθύ αντίκτυπο σε διάφορους κλάδους, από την υγεία και τη χρηματοοικονομική τραπεζική έως την κατασκευή και τη μεταφορά. Ο κλάδος της ΤΝ έχει δει σημαντική ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, με προβλέψεις αγοράς που υποδεικνύουν συνεχή επέκταση στα επόμενα χρόνια.
Σύμφωνα με ένα έκθεμα της Grand View Research, το παγκόσμιο μέγεθος της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 733,7 δισ. δολάρια μέχρι το 2027, με τον ρυθμό ανάπτυξης να είναι 42,2% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Αυτή η ανάπτυξη μπορεί να αποδοθεί σε παράγοντες όπως η αυξανόμενη υιοθέτηση της ΤΝ σε διάφορους κλάδους, οι εξελίξεις στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και η διαθεσιμότητα μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ.
Ιδιαίτερα, ο κλάδος της υγείας έχει δει μια έκρηξη στη χρήση των τεχνολογιών της ΤΝ. Οι λύσεις που τροφοδοτούνται από την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται για καθήκοντα όπως η ιατρική διάγνωση, η ανακάλυψη φαρμάκων και η παρακολούθηση ασθενών. Οι προβλέψεις αγοράς υγείας της ΤΝ υποδεικνύουν ότι το μέγεθος της αγοράς ΤΝ για την υγεία θα υπερβεί τα 22,8 δισ. δολάρια μέχρι το 2027, με κινητήριο κίνητρο την ανάγκη για αποτελεσματικές υπηρεσίες υγείας, την αύξηση των όγκων δεδομένων στην υγεία και τις δυνατότητες βελτίωσης των αποτελεσμάτων των ασθενών.
Επίσης, ο κλάδος της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας εκμεταλλεύεται την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ανίχνευσης απάτης, την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες και τη βελτιστοποίηση των επενδυτικών στρατηγικών. Η αγορά της ΤΝ στη χρηματοοικονομική βιομηχανία αναμένεται να αυξηθεί κατά πάνω από 22% από το 2021 έως το 2028, σύμφωνα με έκθεμα της Global Market Insights. Η αυξημένη εστίαση στη λήψη αποφάσεων βασισμένη σε δεδομένα, η ανάγκη για προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης και η αύξηση των ψηφιακών συναλλαγών είναι βασικοί παράγοντες που συμβάλλουν στην ανάπτυξη της αγοράς.
