Η σύγκλιση της αναλυτικής και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει βαθιές επιπτώσεις σε διάφορους τομείς. Ως ηγέτες στα δεδομένα και την αναλυτική, είναι ζωτικό να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις της ΤΝ στην αναλυτική, τα οικοσυστήματα επιστήμης δεδομένων, τη συμπεριφορά των χρηστών, τους ρόλους και τη λήψη αποφάσεων. Αποδεχόμενοι τις νέες ευκαιρίες και αντιμετωπίζοντας τυχόν κινδύνους, οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Μια από τις κύριες πλεονεκτήματα των GenAI chatbots είναι ότι εξαλείφουν την ανάγκη για εξειδικευμένα λογισμικά αναλυτικής και επιχειρηματικής νοημοσύνης (ABI) και επιστημών δεδομένων και μηχανικής μάθησης (DSML), καθιστώντας τη διαχείριση δεδομένων πιο προσιτή σε ένα ευρύτερο κοινό. Οι χρήστες μπορούν τώρα να αναλύουν δεδομένα μέσα στις επιχειρηματικές διαδικασίες τους χωρίς τους περιορισμούς που επιβάλλονται από το παραδοσιακό λογισμικό αναλυτικής.
Αυτή η αυξημένη προσβασιμότητα έχει οδηγήσει σε μια έκρηξη δουλειάς στα δεδομένα και την αναλυτική εκτός των πλατφορμών ABI, των αναλυτικών αμμοδοχείων ή των πολιτικών ασφάλειας. Ενώ η γρήγορη εφαρμογή των δυνατοτήτων που προσφέρει η ΤΝ προσφέρει σημαντικά οφέλη, θέτει επίσης προκλήσεις διακυβέρνησης. Οι καλές πρακτικές διακυβέρνησης μπορεί να παρακαμφθούν, εσκεμμένα ή μη, με αποτέλεσμα την ύπαρξη πιθανών κινδύνων.
Σύμφωνα με τη Gartner, μέχρι το 2025, το 40% των χρηστών πλατφορμών ABI θα παρακάμπτουν τις διαδικασίες διακυβέρνησης χρησιμοποιώντας γεννητικά chatbots με ενεργοποιημένη την ΤΝ για να μοιράζονται αναλυτικό περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από φύλλα εργασίας. Τα φύλλα εργασίας, συχνά αναφερόμενα ως “οι κατσαρίδες των εργαλείων αναλυτικής,” έχουν αποδειχτεί ανθεκτικά παρά τις διαταρακτικές τάσεις της αγοράς. Με τη δυνατότητα ανάλυσης φύλλων εργασίας απευθείας μέσω chatbots, αναμένεται να αυξηθεί η χρήση των spreadmarts (γεννητικά αποθέματα δεδομένων).
Προβλέψεις για τους Ηγέτες που Διοικούν την Αναλυτική
Για να πλοηγηθούν στο εξελισσόμενο τοπίο της ΤΝ-ενικοποιημένης αναλυτικής, οι ηγέτες των δεδομένων και της αναλυτικής πρέπει να λάβουν υπόψη τους τις ακόλουθες συστάσεις:
1. Επικεντρωθούν στην εκπαίδευση για την ΤΝ και την εξειδίκευση: Αναπτύξτε εκπαιδευτικά προγράμματα για επιχειρηματίες αναλυτές και καταναλωτές ενισχυμένης αναλυτικής για να αξιοποιήσουν πλήρως τα οφέλη των GenAI. Αυτό θα διευκολύνει την ασφαλή και αποτελεσματική χρήση των εργαλείων ΤΝ για την ανάλυση δεδομένων.
2. Εφαρμόστε στρατηγικό σχεδιασμό για την ΤΝ-ενικοποιημένη αναλυτική: Ενσωματώστε τη χρήση των NLQ chatbots έξω από τις πλατφόρμες ABI ως καταλύτη τεχνολογίας στη στρατηγική και το μοντέλο λειτουργίας του οργανισμού. Αυτό θα είναι κρίσιμο για τη μελλοντική προστασία των ροών εργασίας αναλυτικής δεδομένων.
3. Βεβαιωθείτε ότι οι προσπάθειες ένταξης προωθούν την σύνθεση: Οι πλατφόρμες ABI θα πρέπει να ενσωματώνουν μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLMs) για να παραμείνουν σημαντικές σε μια αγορά όπου οι χρήστες προτιμούν ενσωματωμένη αναλυτική στις φυσικές ροές εργασίας τους. Οι αγοραστές πρέπει να αξιολογήσουν τις διαθέσιμες επιλογές ένταξης LLM σαν πρόσθετα σε εφαρμογές τρίτων.
4. Προώθηση της συλλογικής νοημοσύνης μέσω συνεργασίας στην αναλυτική: Ενθαρρύνετε την κοινοποίηση αναλυτικών εκδηλώσεων που δημιουργούνται από GenAI chatbots για την ανάπτυξη μιας κουλτούρας συνεργασίας και κοινής μάθησης. Υλοποιήστε προσαρμόσιμα μηχανισμούς διακυβέρνησης για να αντιμετωπίσετε τις ψευδαισθήσεις από τα chatbots της ΤΝ και να βελτιώσετε την ερμηνευτικότητα.
Οι αναλυτές της Gartner θα συζητήσουν τις βέλτιστες πρακτικές για χρήστες αναλυτικών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην προσεχή Διάσκεψη Δεδομένων & Αναλυτικής της Gartner στη Μουμπάι, Ινδία, στις 24-25 Απριλίου.
Για να παραμείνετε μπροστά στην εξέλιξη της τεχνολογίας αναλυτικής και του ψηφιακού τοπίου, είναι ζωτικό για τους ηγέτες των δεδομένων και της αναλυτικής να ενημερώνονται για τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία GenAI NLQ και chatbot. Η αποτυχία να το κάνετε μπορεί να οδηγήσει στην παραμετροποίηση και τις πιθανές παραβιάσεις των πολιτικών διακυβέρνησης δεδομένων και αναλυτικής.
Συγγραφέας: Μάικ Φανγκ, Ανώτερος Διευθυντής Αναλυτής στην Gartner
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι το ABI;
Το ABI σημαίνει αναλυτική και επιχειρηματική νοημοσύνη. Περιλαμβάνει λογισμικά και εργαλεία που επιτρέπουν σε οργανισμούς να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα για να λαμβάνουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Τι είναι το DSML;
Το DSML σημαίνει επιστήμη δεδομένων και μηχανική μάθηση. Περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων για την εξαγωγή εισαγωγών και προτύπων από τα δεδομένα.
Τι είναι τα GenAI
