Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) επανασχεδιάζει γρήγορα διάφορες βιομηχανίες και γίνεται αναπόσπαστο μέρος της καθημερινής μας ζωής. Παρόλα αυτά, η εκθετική αύξηση της ΤΝ συνοδεύεται από σημαντικές περιβαλλοντικές ανησυχίες. Ένας από τους κύριους φόβους που σχετίζονται με το κλίμα που προκύπτουν από την ΤΝ είναι η σημαντική υπολογιστική ισχύ που απαιτεί. Το υλικό που απαιτείται για την ΤΝ βασίζεται στον εξορυκτικό τομέα, ο οποίος είναι εργατοαπασχολούμενος και περιβαλλοντικά ακριβός. Η κατανάλωση ενέργειας που απαιτείται για την τροφοδότηση αυτών των μαζικών συστημάτων ΤΝ οδηγεί σε σημαντικές εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα.
Η προσδιορισμός της ακριβούς επίδρασης της ΤΝ στο κλίμα είναι μια πολύπλοκη εργασία λόγω των διαφορετικών εφαρμογών και των διαφορετικών απαιτήσεων υπολογιστικής ισχύος. Διάφοροι τύποι ΤΝ, όπως τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, τα προγράμματα όρασης ή τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, απαιτούν διακριτές ποσότητες υπολογιστικής ισχύος για εκπαίδευση και λειτουργία.
Η ζήτηση ενέργειας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να υπερβεί τις υφιστάμενες υποδομές ενέργειας. Οι εταιρείες ενέργειας αντιμετωπίζουν δυσκολίες στο να ανταπεξέλθουν σε αυτήν την άνοδο, οδηγώντας σε ανασφάλεια και στην ανάγκη ελέγχων για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων των συστημάτων. Αυτό θα μπορούσε πιθανότατα να εμποδίσει τη μετάβαση σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, καθώς οι υπεύθυνοι εταιρειών ενέργειας ενδέχεται να αντισταθούν στο να αποσύρουν τα φυτά καύσης ορυκτών καυσίμων και αντί αυτού να προτεραιότητα στην κατασκευή περισσότερων από αυτά για να καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις ενέργειας. Το boom της τεχνητής νοημοσύνης απειλεί με τη χειροτέρευση της κρίσης του κλίματος μέσω της πίεσης στα ήδη εύθραυστα ενεργειακά μας συστήματα.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την αποπληροφόρηση του κλίματος μέσω τεχνολογιών γεννητικής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των deepfakes που σχετίζονται με την αλλαγή του κλίματος. Η μη ρυθμισμένη φύση της τεχνητής νοημοσύνης την καθιστά ευάλωτη στην εκμετάλλευση, με τις απορροφήσεις που αφορούν την αποπληροφόρηση του κλίματος να διαδίδονται μέσω διαδικτυακών πλατφορμών από πληρωμένους επηρεσμένους και ριζοσπάστες εξτρεμιστές. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως στην κατευθυνόμενη διαφήμιση, προάγοντας συμπεριφορές που δεν είναι φιλικές προς το κλίμα. Η διαφήμιση γρήγορης μόδας, για παράδειγμα, διαιωνίζει έναν κύκλο καταναλωτισμού, καθώς τα άτομα ενθαρρύνονται να αντικαθιστούν τα ρούχα τους μόλις εμφανιστούν νέες τάσεις.
Παρά τις ανησυχίες αυτές, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει επίσης ένα αχνό φως ελπίδας για την αντιμετώπιση των κλιματικών προκλήσεων. Οι εταιρείες μπορούν να εξερευνήσουν καινοτόμες στρατηγικές για να καταστήσουν την υπολογιστική δραστηριότητα πιο αποδοτική, όπως η υιοθέτηση ψύξης με νερό σε κέντρα δεδομένων που εκπέμπουν λιγότερες εκπομπές άνθρακα σε σύγκριση με τις αερόψυκτες αντίστοιχες. Επιπλέον, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών πτήσης, τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και τον παρακολούθηση των εκπομπών ρύπων. Το κλειδί είναι να χρησιμοποιηθεί η ΤΝ ως εργαλείο για την ελαχιστοποίηση της κλιματικής βλάβης και την ενεργή συμβολή στη μείωση της περιβαλλοντικής επίπτωσης.
Παρόλο που η περιβαλλοντική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια επείγουσα ανησυχία, είναι ουσιώδες να προσεγγίσουμε αυτές τις προκλήσεις με ενεργητικό τρόπο. Όπως υπογραμμίζει η Kate Brandt από τη Google, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε ένα σημείο αναστροφής. Αν αναγνωρίσουμε τις πιθανές αρνητικές συνέπειες από την αρχή και ενσωματώσουμε την βιωσιμότητα στη διαδικασία σχεδιασμού, μπορούμε να προσπαθήσουμε να μειώσουμε το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι κρίσιμο να επιτευχθεί μια ισορροπία μεταξύ του να εκμεταλλευόμαστε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για θετική αλλαγή και να διασφαλίζουμε ότι η ανάπτυξή της δεν έρχεται εις βάρος του πλανήτη μας.
