Στο δυναμικά εξελισσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, οι δυνατότητες των συστημάτων Τ.Ν. συνεχίζουν να διευρύνονται. Ωστόσο, υπάρχουν κάποιες εργασίες που αντιμετωπίζουν προκλήσεις για αυτά τα ισχυρά μοντέλα. Ενώ ενδέχεται να εξαιρούνται στην επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων, μπορεί να πέσουν όταν πρόκειται για βασικές μαθηματικές λειτουργίες. Αυτή η παράδοξη κατάσταση παρέχει εισαγωγή στον τρόπο σκέψης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και μας δίνει μια εικόνα για το τι μπορεί να κρύβεται στο μέλλον της Τ.Ν.
Όταν τα μοντέλα Τ.Ν. όπως το GPT-4 κληθούν να επιλύσουν μαθηματικές εξισώσεις, μπορεί να αντιμετωπίσουν δυσκολίες με φαινομενικά απλές τροποποιήσεις. Για παράδειγμα, όταν δίνεται η εξίσωση “7 x 4 + 8 x 8 = 92” και τους ζητείται να αλλάξουν έναν αριθμό στο αριστερό μέρος ώστε η εξίσωση να αξιολογηθεί σαν 106, το GPT-4 δεν καταφέρνει να βρει την σωστή απάντηση. Αυτός ο περιορισμός στις αριθμητικές δυνατότητες αποτελεί ένα από τα βασικά διαφοροποιητικά στοιχεία μεταξύ της ανθρώπινης σκέψης και του συλλογισμού των Τ.Ν.
Τα ανθρώπινα μυαλά προσεγγίζουν προβλήματα όπως αυτό με μια συνδυασμένη προοπτική αναμονής και σχεδιασμού. Όταν αντιμετωπίζουμε ένα μαθηματικό πρόβλημα, προσομοιώνουμε διαφορετικές περιστάσεις και αξιολογούμε τις πιθανές εξελίξεις των διαφόρων αλλαγών που μπορούμε να κάνουμε. Αυτή η προορατική σκέψη μας επιτρέπει να αναγνωρίζουμε τα πρότυπα και να βρούμε λύσεις. Στην περίπτωση της τροποποίησης της εξίσωσης, αναγνωρίζουμε γρήγορα ότι η αύξηση του “7 x 4” σε “7 x 6” θα επιτύχει το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Η δυνατότητα αυτή να προβλέπει το μέλλον δεν περιορίζεται στην επίλυση προβλημάτων μαθηματικής φύσης. Εμπνέει την καθημερινή μας ζωή. Από τη λήψη σημαντικών αποφάσεων έως την απλή εκτέλεση εργασιών, τα μυαλά μας προσομοιάζουν δυνητικά αποτελέσματα και προγραμματίζουν αναλόγως. Λαμβάνουμε υπόψη τις συνέπειες των πράξεών μας, μικρών και μεγάλων, για να πλησιάσουμε τους στόχους μας.
Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει προβλήματα σε αυτού του είδους την προορατική σκέψη αναδεικνύει μια περιοχή στην οποία αυτά τα συστήματα δεν έχουν καταφέρει ακόμα να φτάσουν στο επίπεδο της ανθρώπινης νοημοσύνης. Ενώ μπορούν να εξαιρούν σε εργασίες όπως η παιχνιδοποίηση του σκακιού, η επίλυση γρίφων και η σύνοψη πληροφορι
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com