Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης συχνά είναι μια αρένα διαφωνιών. Ενώ ορισμένοι ειδικοί βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως μια δυνητική απειλή με μη προβλεπόμενες συνέπειες, άλλοι υποστηρίζουν μια πιο μετριοπαθή προσέγγιση, εμφανίζοντας διστακτικό αισιοδοξία. Μια πρόσφατη μελέτη του Ινστιτούτου Ερευνών Πρόβλεψης έχει ρίξει φως σε αυτόν τον διαχωρισμό, αποκαλύπτοντας ότι οι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη εκφράζουν γενικώς μεγαλύτερη ανησυχία για τους πιθανούς κινδύνους της σε σύγκριση με τους συναδέλφους τους.
Η Beth Simone Noveck, καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Northeastern, υποδεικνύει ότι αντί να επικεντρωθούμε στα δυστοπικά σενάρια, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να θεωρείται ως ένα ισχυρό εργαλείο για την αντιμετώπιση κρίσιμων παγκόσμιων προκλήσεων όπως η ανισότητα, η κλιματική αλλαγή και η κοινωνική δικαιοσύνη. Αξιοποιώντας τις δυνατότητές της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει θετικές αλλαγές αντί για προπαγάνδα τρόμου.
Οι Πολιτικές της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη Προκαλούν Συζητήσεις για τον Περιορισμό της Καινοτομίας
Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει κάνει έναν πρωτοποριακό βήμα υιοθετώντας συνολικούς κανονισμούς για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η κίνηση αυτή έχει χαιρετιστεί για την προορατική της προσέγγιση, έχουν εκφραστεί ανησυχίες για τυχόν αρνητικές επιπτώσεις στην καινοτομία των επιχειρήσεων. Η νομοθεσία απευθύνεται κυρίως σε επίδραστα, γενικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και υψηλού κινδύνου συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, επιβάλλοντας αυστηρά μέτρα διαφάνειας και συμμόρφωσης.
Ο Timothy E Bates, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Michigan και ειδικευμένος στην τεχνητή νοημοσύνη, επισημαίνει ότι καλά σχεδιασμένοι κανονισμοί μπορούν να βελτιώσουν την εμπιστοσύνη και την αξιοπιστία στην τεχνητή νοημοσύνη, διευκολύνοντας την υιοθέτησή της στις επιχειρήσεις. Ωστόσο, υπάρχει ένας εύθραυστος χαρακτήρας να διατηρηθεί προκειμένου να αποφευχθεί η υπερβολικά αυστηρή ή μη ευέλικτη ρύθμιση από το να φρενάρει την καινοτομία, ιδιαίτερα για μικρές επιχειρήσεις με περιορισμένους πόρους.
Ελαφριά Εναλλακτικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη που Επιπέδωσαν τον Αγωνιστικό Χώρο
Η τάση της ανάπτυξης μικρότερων και πιο αποδοτικών chatbots επανασχεδιάζει τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Η αναβάθμιση του chatbot Pi της Inflection, με την υποστήριξη του μοντέλου Inflection 2.5, είναι ένα παράδειγμα αυτής της μετάβασης προς οικονομικές και προσιτές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Χρειάζεται μόνο το 40% των υπολογιστικών πόρων που χρησιμοποιεί το GPT-4 της OpenAI, το αναβαθμισμένο μοντέλο επιδεικνύει το δυναμικό των συμπαγών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Brian Peterson, επικεφαλής τεχνολογίας στο Dialpad, υπογραμμίζει την ελκυστικότητα των μικρότερων μοντέλων γλώσσας που παρέχουν στους χρήστες περισσότερες επιλογές ελέγχου και προσαρμογής. Αυτά τα μοντέλα προσφέρουν ταχύτερες και πιο οικονομικές λύσεις για τις επιχειρήσεις, παρέχοντας παράλληλα ισχυρές επιδόσεις σε εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
Ενώ το GPT-4 και άλλα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν δημοφιλή, η ανόδος των μικρών μοντέλων γλώσσας ανοίγει νέες δυνατότητες για οργανισμούς όλων των μεγεθών. Με τη χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας και τις μειωμένες υπολογιστικές απαιτήσεις τους, τα μικρά μοντέλα γλώσσας διευκολύνουν την υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Η κοινότητα του λογισμικού ανοιχτού κώδικα βιώνει ένα κύμα στην ανάπτυξη μικρών και μεσαίων μοντέλων γλώσσας, σηματοδοτώντας ένα μεταμορφωτικό στάδιο στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Amazon Αποκαλύπτει Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης για Αυτόματη Δημιουργία Λιστών
Προκειμένου να διευκολύνει την εμπειρία του ηλεκτρονικού εμπορίου, η Amazon παρουσίασε ένα νέο εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη που αυτοματοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας λιστών προϊόντων για τους πωλητές. Χρησιμοποιώντας τη Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI), αυτό το χαρακτηριστικό επιτρέπει στους πωλητές να παρέχουν ένα σύνδεσμο προς τον ιστότοπό τους και να δημιουργούν βελτιωμένες λίστες προϊόντων για το κατάστημα της Amazon. Με λίγα κλικ, οι πωλητές μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και προσπάθεια ενώ εξασφαλίζουν προσεγμένες λίστες που προωθούν τις πωλήσεις.
Αυτή η τελευταία προσθήκη οδηγεί σε συνέχεια των υπαρχόντων εργαλείων που έχει εισαγάγει η Amazon, τα οποία ήδη επιτρέπουν στους πωλητές να δημιουργούν λίστες χρησιμοποιώντας ελάχιστες εισαγωγές δεδομένων. Με την αξιοποίηση της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης, οι πωλητές μπορούν να βελτιώσουν τις σελίδες των προϊόντων τους και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα αναζήτησης χωρίς την ανάγκη για χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων.
<h2
The source of the article is from the blog cheap-sound.com