Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία έχει ξεκινήσει μια πορεία σημαντικής ανάπτυξης που αναμένεται να φθάσει σε εκτιμώμενη τιμή των 47,88 δισ. δολαρίων ΗΠΑ μέχρι το 2030. Αυτή η ανάπτυξη μπορεί να αποδοθεί στην αυξανόμενη ζήτηση για την αποτελεσματική διαχείριση περίπλοκων συνόλων δεδομένων και τις εξελίξεις στην τεχνολογία του βιομηχανικού IoT (Διαδίκτυο των πραγμάτων) και την αυτοματοποίηση. Η χρήση των μεγάλων δεδομένων, των μοντέλων μηχανικής μάθησης, των βιομηχανικών ρομπότ και του Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) έχει διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στη διεύρυνση της αγοράς.
Ένας από τους βασικούς παράγοντες που προωθούν την ανάπτυξη της αγοράς είναι η υιοθέτηση μεθόδων ελέγχου ποιότητας βασισμένων σε τεχνητή νοημοσύνη. Οι κατασκευαστές μπορούν τώρα να χρησιμοποιούν τεχνολογία όρασης υπολογιστών και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να πραγματοποιούν ελέγχους σε πραγματικό χρόνο και να ανιχνεύουν ελαττώματα κατά την παραγωγή, εξασφαλίζοντας υψηλά πρότυπα ποιότητας. Αυτή η μετάβαση στον έλεγχο ποιότητας όχι μόνο έχει βελτιώσει την αξιοπιστία των προϊόντων αλλά έχει επίσης ελαχιστοποιήσει τα απορρίμματα και έχει ενισχύσει την ικανοποίηση του πελάτη.
Η Ευρωπαϊκή αγορά προβλέπεται να βιώσει συνεχή και ταχεία αύξηση των εσόδων, με κινητήριο όχημα την εφαρμογή πρωτοβουλιών έξυπνων εργοστασίων σε ολόκληρη την περιοχή. Η Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) έχει καταστρώσει μια στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να θέσει τον εαυτό της ως πρωτοπόρο στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας την υπεύθυνη ανάπτυξη και χρήση της μηχανικής μάθησης. Με ετήσια κονδύλια 20 δισεκατομμυρίων ευρώ για την επόμενη δεκαετία, η ΕΕ έχει ως στόχο να προσελκύσει πρόσθετες επενδύσεις και να προωθήσει τη συνεργασία μεταξύ της επιτροπής και των κρατών μελών.
Συχνές Ερωτήσεις (ΣΕΡ)
- Ποιος είναι ο κύριος κινητήρας πίσω από την ανάπτυξη της αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία;
- Η αυξανόμενη ζήτηση για τη διαχείριση προοδευτικά μεγαλύτερων και περίπλοκων συνόλων δεδομένων, σε συνδυασμό με την εμφάνιση του βιομηχανικού IoT και της τεχνολογίας αυτοματοποίησης, αποτελεί τον κύριο κινητήρα πίσω από την ανάπτυξη της αγοράς.
- Πώς ωφελούνται οι κατασκευαστές από τον έλεγχο ποιότητας βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη;
- Οι συστηματοποιημένοι με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ελέγχοι επιτρέπουν στους κατασκευαστές να πραγματοποιούν ελέγχους σε πραγματικό χρόνο και να εντοπίζουν ελαττώματα κατά την παραγωγή. Αυτό βοηθά στη διασφάλιση υψηλών προτύπων ποιότητας, στην ελαχιστοποίηση των αποβλήτων και στην ενίσχυση της ικανοποίησης του πελάτη.
- Γιατί η Ευρωπαϊκή αγορά βιώνει ταχεία ανάπτυξη των εσόδων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία;
- Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει εφαρμόσει πρωτοβουλίες έξυπνων εργοστασίων και έχει διαμορφώσει μια στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να θέσει τον εαυτό της ως πρωτοπόρο στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης. Οι προσπάθειες της περιοχής να συνεργαστεί στην πολιτική και τις επενδύσεις έχουν προσελκύσει σημαντικές επενδύσεις τόσο από τον ιδιωτικό τομέα όσο και από τα κράτη μέλη της ΕΕ.
Ορισμοί
- Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που προγραμματίζονται να σκέφτονται και να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι. Στο πλαίσιο της βιομηχανίας, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για να βελτιώσει την αποδοτικότητα, την ακρίβεια και την παραγωγικότητα.
- Βιομηχανικό IoT: Αναφέρεται στο Διαδίκτυο των πραγμάτων σε βιομηχανικές ρυθμίσεις, όπου φυσικές συσκευές, μηχανές και αισθητήρες είναι συνδεδεμένα και ανταλλάσσουν δεδομένα για βελτιωμένη αυτοματοποίηση και αποτελεσματικότητα.
- Μηχανική Μάθηση: Είναι μια τεχνολογία AI που επιτρέπει στα υπολογιστικά συστήματα να μαθαίνουν και να βελτιώνονται αυτόματα από την εμπειρία χωρίς να προγραμματίζονται ρητά. Περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που μπορούν να αναλύουν και να ερμηνεύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να κάνουν προβλέψεις ή να λαμβάνουν μέτρα.
- Όραση Υπολογιστών: Είναι μια κατηγορία της τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη δυνατότητα των μηχανών να αποκτήσουν κατανόηση υψηλού επιπέδου από ψηφιακές εικόνες ή βίντεο. Στο πλαίσιο της βιομηχανίας, η τεχνολογία όρασης υπολογιστών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο ποιότητας και τις ελέγχους σε πραγματικό χρόνο.
- Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT): Αναφέρεται στο δίκτυο των συνδεδεμένων φ
The source of the article is from the blog girabetim.com.br