Η Google DeepMind έχει πραγματοποιήσει έναν συναρπαστικό επαναστατικό βήμα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με την ανακοίνωση της Αιφνιδιαστικά Ανιχνεύσιμης, Ικανής, Πολυκόσμιας Πράκτορα (SIMA) – την Ανιχνεύσιμη, Διδακτική, Πολυκόσμια Πράκτορα. Αυτός ο καινοτόμος πράκτορας AI έχει τη δυνατότητα να επαναστατήσει το πεδίο του gaming μάθησης και προσαρμογής ικανοτήτων από μια ευρεία γκάμα περιβάλλοντων.
Η ΑΙΜΑ διαθέτει την εντυπωσιακή ικανότητα να αφομοιώνει ικανότητες παιχνιδιού μέσω οδηγιών φυσικής γλώσσας και αναγνώρισης εικόνας. Αναλύοντας διάφορα περιβάλλοντα παιχνιδιού, η ΑΙΜΑ μπορεί να διαμορφώσει στρατηγικές και να εκτελεί ενέργειες για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων. Αυτό που ξεχωρίζει την ΑΙΜΑ είναι ο ανθρωποειδής χαρακτήρας του gameplay, επιτρέποντάς της να ανταποκρίνεται σε οδηγίες και να πλοηγείται σε παιχνιδικά σενάρια με ευκολία και ακρίβεια.
Σε ό,τι αφορά την απόκτηση ικανοτήτων, η ΑΙΜΑ έχει ήδη κυριαρχήσει πάνω από 600 βασικές δεξιότητες παιχνιδιού, συμπεριλαμβανομένων της πλοήγησης, της αλληλεπίδρασης με αντικείμενα και ακόμη της οδήγησης οχημάτων. Ωστόσο, η Google υπογραμμίζει ότι τα υψηλά σκορ στα παιχνίδια δεν είναι η κύρια εστίαση. Αντ’ αυτού, ο αληθινός δυναμικός της ΑΙΜΑ κρύβεται στην ικανότητά της να μαθαίνει και να προσαρμόζεται σε διαφορετικές παιχνιδικές ρυθμίσεις, ανοίγοντας τον δρόμο για υψηλά ικανότητας πράκτορες ΑΙ που μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες σε μια ευρεία γκάμα περιβαλλόντων.
Για να ενισχύσει περαιτέρω τις ικανότητες της ΑΙΜΑ, η Google συνεργάστηκε με οκτώ διάσημα studios παιχνιδιών, επιτρέποντας στο πράκτορα ΑΙ να βιώσει μια πληθώρα παιχνιδικών σεναρίων. Η ΑΙΜΑ έχει υποστεί δοκιμές σε εννέα διαφορετικά παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών τίτλων όπως το No Man’s Sky και το Teardown. Κάθε παιχνίδι λειτουργεί ως μια πολύτιμη ευκαιρία μάθησης, εκθέτοντας την ΑΙΜΑ σε ποικίλες εγκαταστάσεις παιχνιδιού και επιτρέποντας την απόκτηση βασικών ικανοτήτων όπως η διαχείριση πόρων και η πλοήγηση.
Προκειμένου να διευκολύνει τη διαδικασία μάθησης της ΑΙΜΑ και να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, η Google έχει συνεργαστεί με τέσσερα περιβάλλοντα έρευνας. Ένας τέτοιος συνεργατικός κόσμος περιλάμβανε ένα μοναδικό περιβάλλον μηχανής Unity, όπου η ΑΙΜΑ προκλήθηκε να σχηματίσει, επιδεικνύοντας την κατανόησή της και την προσαρμοστικότητά της. Επιπλέον, η Google πραγματοποίησε πειράματα με ανθρώπινους παίκτες, με έναν παίκτη να εμπλέκεται σε παιχνίδι ενώ ο άλλος παρείχε οδηγίες στην ΑΙΜΑ, βελτιώντας τις προβλεπτικές της ικανότητες.
Η Google φαντάζεται ένα μέλλον όπου προηγμένα μοντέλα AI, όπως η ΑΙΜΑ, θα διαθέτουν τη δυνατότητα να εκτελούν πολύπλοκες καθήκοντα παιχνιδιού με ανθρώπινη επαγγελματικότητα. Αυτό θα προσφέρει στους χρήστες ανεκτίμητη υποστήριξη και θα ενισχύσει τις εμπειρίες παιχνιδιού με τρόπους που δεν έχουν ξαναδεί.
Συχνές Ερωτήσεις
Ε: Τι σημαίνει SIMA;
Α: Το SIMA σημαίνει Ανιχνεύσιμη, Διδακτική, Πολυκόσμια Πράκτορα.
Ε: Τι κάνει την ΑΙΜΑ διαφορετική από άλλα bots παιχνιδιών;
Α: Η ΑΙΜΑ μιμείται το gameplay που μοιάζει με ανθρώπους, ανταποκρινόμενη σε οδηγίες και πλοηγούμενη σε παιχνιδικά σενάρια με ευκολία και ακρίβεια.
Ε: Πόσες δεξιότητες παιχνιδιού έχει κυριαρχήσει η ΑΙΜΑ;
Α: Η ΑΙΜΑ έχει κυριαρχήσει πάνω από 600 θεμελιώδεις δεξιότητες παιχνιδιού, συμπεριλαμβανομένης της πλοήγησης, της αλληλεπίδρασης με αντικείμενα και της οδήγησης οχημάτων.
Ε: Σε ποια παιχνιδικά περιβάλλοντα έχει δοκιμαστεί η ΑΙΜΑ;
Α: Η ΑΙΜΑ έχει δοκιμαστεί σε εννέα διαφορετικά παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένων δημοφιλών τίτλων όπως το No Man’s Sky και το Teardown.
Ε: Ποιες είναι οι μελλοντικές επιδιώξεις της Google για την ΑΙΜΑ;
Α: Η Google φαντάζεται ένα μέλλον όπου προηγμένα μοντέλα AI, όπως η ΑΙΜΑ, θα είναι σε θέση να εκτελούν πολύπλοκες παιχνιδικές εργασίες με ανθρώπινη επαγγελματικότητα, προσφέροντας στους χρήστες ανεκτίμητη υποστήριξη και ενισχύοντας τις εμπειρίες παιχνιδιού.
Ορισμοί
Τεχνητή νοημοσύνη (AI): Η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που προγραμματίζονται να σκέφτονται και να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι.
Αναγνώριση εικόνας: Η διαδικασία αναγνώρισης και εντοπισμού προτύπων ή αντικειμένων σε Ϩηματικές εικόνες.
Θεμελιώδεις δεξιότητες παιχνιδιού: Βασικές ικανότητες που απαιτούνται για να παίξετε ή να πλοηγηθείτε μέσω ενός παιχνιδιού, όπως η κίνηση, η αλληλεπίδραση με αντικείμενα και ο έλεγχος οχημάτων.
Διαχείριση πόρων: Η ικανότητα να κατανείμετε και να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά πόρους εντός ενός παιχνιδιού, όπως η διαχεί
The source of the article is from the blog bitperfect.pe