Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει γίνει μια εκρηκτική δύναμη σε διάφορους κλάδους, αλλά ένας κλάδος που έχει αποδεχθεί το δυναμικό της είναι το FinTech. Η άνοδος των πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης Γεννήτριας (GenAI) όπως το ChatGPT έχει προκαλέσει μεγάλο ενθουσιασμό και ενδιαφέρον στην αγορά. Ωστόσο, δίπλα στις ευκαιρίες, υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με την εμπιστοσύνη και την προκατάληψη στη χρήση της τεχνολογίας AI.
Η εμπιστοσύνη και η προκατάληψη έχουν προκύψει ως σημαντικά εμπόδια στην υιοθέτηση της AI στο FinTech. Οι χρήστες έχουν διαπιστώσει ότι μερικά εργαλεία και πλατφόρμες GenAI παρέχουν λανθασμένα αποτελέσματα, υποβαθμίζοντας την αξιοπιστία τους. Επιπλέον, έχουν αναφερθεί περιστατικά προκατάληψης στην AI, όπου τα chatbots και τα ρομπότ εδραιώνουν διακρίσεις και λανθασμένες πληροφορίες. Για παράδειγμα, μια μελέτη που διεξήγαγε το Women’s World Banking αποκάλυψε ότι οι συστήματα AI για την πιστοληπτική αξιολόγηση που χρησιμοποιούν διεθνείς παροχείς χρηματοοικονομικών υπηρεσιών τείνουν να διακρίνουν εις βάρος των γυναικών, περιορίζοντας την πρόσβασή τους σε δάνεια και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Σε ένα άλλο περιστατικό, η Amazon διέκοψε το εργαλείο της για την προσλήψη AI λόγω της προκατάληψής του προς τους ανδρικούς υποψηφίους σε ρόλους ανάπτυξης λογισμικού.
Για να αντιμετωπίσουν αυτές τις ανησυχίες και να διασφαλίσουν την υπεύθυνη εφαρμογή της AI, αναπτύσσονται νομοθεσίες. Ο κανονισμός για την AI της ΕΕ, προγραμματισμένος να εγκριθεί τον Απρίλιο, στοχεύει στον ρυθμισμό της ανάπτυξης, της υλοποίησης και της χρήσης των συστημάτων AI στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Παρόμοια με το Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR), αυτή η νομοθεσία δίνει προτεραιότητα στη διαφάνεια, την ευθύνη και τις ηθικές σκέψεις. Αναμένεται να έχει ευρεία επίδραση, διαμορφώνοντας το μελλοντικό τοπίο της AI στην ΕΕ.
Με την επικείμενη υιοθέτηση του Κανονισμού για την AI της ΕΕ, παραμένει να δούμε πώς θα επηρεάσει την αγορά του FinTech και εάν και άλλοι ρυθμιστές θα ακολουθήσουν το παράδειγμα. Όπως συνέβη με τους ειδικούς στο GDPR το 2018, υπάρχουν αυξανόμενα στοιχεία που δείχνουν ότι η ζήτηση για τεχνογνωσία στην τεχνολογία της AI στο FinTech θα φτάσει σε κρίσιμο σημείο μόλις ολοκληρωθεί ο Κανονισμός για την AI της ΕΕ.
Παρά τις ανησυχίες, η αγορά του FinTech συνεχίζει να αποδέχεται την τεχνολογία AI. Σύμφωνα με την Grand View Research, αναμένεται η αγορά της AI να αυξηθεί με σημαντικό ρυθμό, με το FinTech να είναι ένας από τους μεγαλύτερους ωφελούμενους. Πρόσφατες εξελίξεις, όπως η συνεργασία της Biz2Credit με τη Magnati για την εκμετάλλευση δεδομένων πληρωμών σε πραγματικό χρόνο σε μοντέλα AI, υποδεικνύουν τον αυξανόμενο συμψηφισμό της AI στο FinTech.
Το 2024, τα επιχειρήματα FinTech που μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και να υιοθετήσουν μια καταναλωτή-κεντρική προσέγγιση αναμένεται να είναι οι μεγάλοι νικητές. Η εξατομίκευση παίζει ένα κρίσιμο ρόλο σε αυτές τις εξελίξεις, και η AI, Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα πραγματικού χρόνου είναι ορθολογιστικά για την επίτευξη μεγαλύτερης εξατομίκευσης. Για παράδειγμα, το Quantexa, μια πλατφόρμα λήψης αποφάσεων της AI, επέδειξε τη δύναμη της υπερ-εξατομίκευσης στον τομέα της ασφάλισης, επισημαίνοντας έναν πελάτη Tier 1 που δημιούργησε επιπλέον 200 εκατομμύρια δολάρια σε εσοδα μέσω της εφαρμογής της AI.
Άλλο ένα σημαντικό πλεονέκτημα της AI στο FinTech είναι η ικανότητά της να ενισχύει την ανίχνευση απάτης. Η βιομηχανία τραπεζικών υπηρεσιών στο Ηνωμένο Βασίλειο δαπανά δισεκατομμύρια ετησίως για την συμμόρφωση με το χρηματοοικονομικό έγκλημα. Η AI χρησιμοποιείται για την βελτίωση της ανίχνευσης απάτης αναλύοντας τα προφίλ αγορών των πελατών και συγκρίνοντας τα με τις υφιστάμενες συνήθειες και δεδομένα. Τα συστήματα βαθμολόγησης απάτης μπορούν να κατατάσσουν τις συναλλαγές βάσει της πιθανότητας απάτης, καθιστώντας την ανίχνευση και την έρευνα πιο ανθεκτική και αποτελεσματική.
Οι ηγέτες επιχειρήσεων εστιάζουν όλο και περισσότερο στο δυναμικό της AI για να μετασχηματίσουν τους κλάδους του FinTech και της τραπεζικής. Η AI προσφέρει λύσεις σε προκλήσεις όπως η παραγωγικότητα, η αποτελεσματικότητα των διαδικασιών και η γέφυρα του χάσματος των δεξιοτήτων. Η ζήτηση για ειδικούς στην AI αυξάνεται, και σύντομα μπορεί να γίνει μια απαραίτητη δεξιότητα αντί για απλώς μια επιθυμητή. Ωστόσο, ένα από τα κύρια εμπόδια στη λήψη της GenAI είναι η έλλειψη εμπειρογνωμόνων και πόρων στην εταιρεία. Όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογική προόδο, αναμένονται ελλείψεις στο προσωπικό.
Συνοψίζοντας, η χρήση της AI στο FinTech κρατά την υπόσχεση ενός χρυσού αιώνα για τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Επιτρέπει εξατομικευμένες εμπειρίες, υψ
The source of the article is from the blog macnifico.pt