Μια καινοτόμος μέθοδος αποκαλύφθηκε από έναν ερευνητή που έχει το δυναμικό να αυξήσει σημαντικά την ταχύτητα των υπολογιστών χωρίς την ανάγκη για οποιονδήποτε επιπλέον υλικό. Η προσέγγιση, γνωστή ως Ταυτόχρονη και Ετερόγενη Πολυνημάτωση (SHMT), περιγράφηκε σε μια έρευνα που υπέγραψαν ο Hung-Wei Tseng, βοηθός καθηγητής ηλεκτρολόγων μηχανικών και υπολογιστών στο UC Riverside, και ο φοιτητής μεταπτυχιακού προγράμματος στην επιστήμη υπολογιστών Kuan-Chieh Hsu.
Στη μελέτη τους, οι Tseng και Hsu χρησιμοποίησαν το πλαίσιο του SHMT σε ένα ενσωματωμένο σύστημα που ενσωμάτωσε έναν πολυ-πυρήνα επεξεργαστή ARM, ένα GPU της NVIDIA και ένα επιταχυντή υλικού Tensor Processing Unit. Τα αποτελέσματα ήταν εκπληκτικά, με το σύστημα να επιτυγχάνει αύξηση της ταχύτητας 1,96 φορές και μείωση της κατανάλωσης ενέργειας κατά 51%.
Μέσω της δυνατότητας των συστατικών όπως τα GPU και οι υλικοί επιταχυντές να λειτουργούν ταυτόχρονα, το πλαίσιο SHMT στοχεύει στην αντιμετώπιση του φραγμού απόδοσης που προκύπτει όταν αυτά τα στοιχεία επεξεργάζονται πληροφορίες ξεχωριστά. Αυτή η καινοτομία έχει σημαντικές συνέπειες πέρα από απλώς πιο γρήγορους και πιο ενεργειακά αποδοτικούς υπολογιστές.
Αυτή η καινοτομία όχι μόνο έχει το δυναμικό να μειώσει το κόστος του υλικού υπολογιστών, αλλά μπορεί επίσης να συμβάλει στη μείωση των εκπομπών άνθρακα από την παραγωγή ενέργειας που απαιτείται για τη λειτουργία μεγάλων κέντρων επεξεργασίας δεδομένων. Επιπλέον, θα μπορούσε να ανακουφίσει τη ζήτηση του νερού που χρησιμοποιείται στην ψύξη των εξυπηρετητών. Αν υιοθετηθεί από μεγάλα λειτουργικά συστήματα όπως τα Microsoft Windows, το πλαίσιο SHMT θα μπορούσε να παράσχει δωρεάν ενίσχυση απόδοσης στους χρήστες.
Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη προκλήσεις προς αντιμετώπιση. Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι απαιτείται περαιτέρω έρευνα για την αντιμετώπιση θεμάτων που σχετίζονται με την υλοποίηση του συστήματος, την υποστήριξη υλικού, τη βελτιστοποίηση κώδικα και τον προσδιορισμό των εφαρμογών που θα επωφεληθούν περισσότερο από αυτή την τεχνική.
Ενώ δεν απαιτείται επιστημονική μελέτη υλικού, απαιτούνται κάποιες προσπάθειες αναδιάρθρωσης στο σύστημα εκτέλεσης και τις γλώσσες προγραμματισμού για επιτυχή υλοποίηση. Η έρευνα αναγνώρισης που δημοσιεύθηκε από το Ινστιτούτο Ηλεκτρικών και Ηλεκτρονικών Μηχανικών (IEEE) κερδίζει αναγνώριση, επιλέγονται ως ένα από τα κορυφαία 12 άρθρα που θα παρουσιαστούν στο επερχόμενο τεύχος “Κορυφαίες Επιλογές από τις Συναντήσεις Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών”.
Συνοψίζοντας, αυτή η καινοτόμος προσέγγιση για την ενίσχυση της ταχύτητας του υπολογιστή κρύβει τεράστιες υποσχέσεις για έναν πιο αποδοτικό και φιλικό προς το περιβάλλον μέλλον στον χώρο των υπολογιστών. Μέσω περαιτέρω έρευνας και υλοποίησης, το πλαίσιο SHMT θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο που χρησιμοποιούμε τους υπολογιστές με μείωση του περιβαλλοντικού τους αντικτύπου.
The source of the article is from the blog zaman.co.at