Η ταχεία πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) φέρνει τόσο υποσχέσεις όσο και πιθανούς κινδύνους στο αμερικανικό πολιτικό σύστημα. Ενώ οι υποστηρικτές της μεταρρύθμισης ελπίζουν ότι νέα εργαλεία της ΤΝ μπορούν να κάνουν το νομικό σύστημα πιο δίκαιο και προσιτό, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τους κινδύνους που συνεπάγεται η υιοθέτησή τους. Ειδικότερα, η χρήση μεγάλων μοντέλων γλώσσας σε εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, έχει προκαλέσει κριτική λόγω ενσωματωμένων προκαταλήψεων και τη δυνατότητα παραγωγής ανακριτικών πληροφοριών.
Η ΤΝ έχει ήδη κάνει την εμφάνισή της σε γραφεία δικηγόρων, επαναστατώνοντας το έργο του νομικού προσωπικού χάρη στη δυνατότητα γρήγορης ανάλυσης μεγάλου όγκου εγγράφων. Για παράδειγμα, η διεθνής νομική εταιρεία Allen and Overy συνεργάστηκε με την πλατφόρμα της ΤΝ, Harvey, για την απλοποίηση των διαδικασιών έρευνας και ανάλυσης εγγράφων. Ωστόσο, είναι ζωτικό να αναγνωριστούν οι ενσωματωμένες προκαταλήψεις που υπάρχουν στις ανθρώπινα δημιουργημένες βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αυτών των συστημάτων. Επιπλέον, γνωρίζεται ότι τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας έχουν την τάση να παράγουν ψευδή πληροφορία, με όλους τους συναρπαστικούς κινδύνους που αυτό συνεπάγεται.
Ο πρώην δικηγόρος και συνεργάτης του Ντόναλντ Τραμπ, Μάικλ Κοέν, αντιμετώπισε αυτήν την παγίδα όταν έλαβε αναφορές από την ΤΝ για μη υπαρκτές νομικές υποθέσεις. Το περιστατικό λειτουργεί ως παραμύθι προειδοποίησης, θυμίζοντάς μας τους περιορισμούς και τους πιθανούς κινδύνους της εξάρτησης μόνο από μεγάλα μοντέλα γλώσσας της ΤΝ. Ο Ντέιβιντ Κολαρούσο, συν-διευθυντής του Ερευνητικού Εργαστηρίου Νομικής Καινοτομίας και Τεχνολογίας στο Νομικό Σχολείο του Suffolk University, υπογραμμίζει την ανάγκη για προσοχή κατά τη χρήση γενικού σκοπού chatbots για εξειδικευμένες ερευνητικές εργασίες.
Παρά τις προκλήσεις, οι ειδικοί πιστεύουν ότι η τεχνολογία της ΤΝ έχει το δυναμικό να μετασχηματίσει το νομικό τοπίο. Με την αυτοματοποίηση χρονοβόρων εργασιών, οι νομικοί επαγγελματίες μπορούν να μειώσουν τις χρεώσιμες ώρες και, στη συνέχεια, να μειώσουν το κόστος της νομικής βοήθειας. Αυτή η οικονομική αποδοτικότητα ευθυγραμμίζεται με τον στόχο της δημιουργίας ενός πιο προσιτού και οικονομικά προσιτού δικαστικού συστήματος για όλα τα άτομα.
Ωστόσο, οι κριτικοί υποστηρίζουν ότι η ΤΝ ενδέχεται να επιδεινώσει τις υπάρχουσες ανισότητες μέσα στο δικαστικό σύστημα. Κάποιες ομάδες, όπως οι ενοικιαστές, οι μετανάστες και οι κατηγορούμενοι σε υποθέσεις είσπραξης χρεών, αντιμετωπίζουν επί του παρόντος σημαντικά μειονεκτήματα λόγω της περιορισμένης νομικής εκπροσώπησης. Υπάρχει ελπίδα ότι η ΤΝ μπορεί να αντιμετωπίσει αυτήν την ανισότητα καθιστώντας τις νομικές υπηρεσίες πιο προσιτές, επιτρέποντας στους δικηγόρους να προσφέρουν εθελοντική εργασία πιο εύκολα. Παρ’ όλα αυτά, είναι ουσιαστικό να διασφαλιστεί ότι οι αλγόριθμοι της ΤΝ δεν ενισχύουν τις προκαταλήψεις που υπάρχουν ήδη στο δικαστικό σύστημα.
Η μελλοντική επίδραση της ΤΝ στο νομικό πεδίο παραμένει αβέβαιη. Ενώ οι υποστηρικτές υποστηρίζουν ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να επιταχύνει την ανάλυση των δικαστικών αποφάσεων και να αναγνωρίσει πιθανές προκαταλήψεις, άλλοι προειδοποιούν για την εκπαίδευση των αλγορίθμων της ΤΝ σε προκαταρκτικά datasets. Η Αμερικανική Ένωση Δικηγόρων έχει εκδώσει οδηγίες που καλούν για ανθρώπινη εποπτεία, οργανωσιακή ευθύνη και διαφάνεια από τους αναπτυσσόμενους των συστημάτων.
Εκτός από την ΤΝ, ορισμένα νομικά σχολεία εξερευνούν εναλλακτικά εργαλεία για τη γέφυρα του χάσματος στην πρόσβαση στη νομική βοήθεια. Το Πρόγραμμα Καινοτομίας για τη Δικαιοσύνη (i4J), που φιλοξενείται από κοινού από το Νομικό Σχολείο του Πανεπιστημίου της Αριζόνα και το Επιχειρηματικό Σχολείο του Πανεπιστημίου της Γιούτα, έχει αναπτύξει δωρεάν διαδικτυακούς απολογιστικούς και πύλες για την υποστήριξη σε διάφορες νομικές πτυχές. Συνεργαζόμενο στενά με δικαστήρια και νομικές υπηρεσίες, το πρόγραμμα εξασφαλίζει ότι η τεχνολογία ευθυγραμμίζεται με τις ανάγκες των ατόμων που τη χρησιμοποιούν.
The source of the article is from the blog zaman.co.at