Σε πρόσφατη συνέντευξη με το WIRED, ο Demis Hassabis, CEO της Google DeepMind, συζήτησε την ανάπτυξη και την εφαρμογή του τελευταίου τους μοντέλου ΤΝ, του Gemini, και το μέλλον της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI). Το Gemini, ένα “πολυτροπικό” μοντέλο ΤΝ, έχει ήδη εφαρμοστεί στην απάντηση της Google στο ChatGPT της OpenAI και σε διάφορα άλλα προϊόντα της Google. Με την κυκλοφορία του Gemini Pro 1.5, το οποίο είναι πιο ισχυρό και ικανό να αναλύει μεγάλες ποσότητες κειμένου, βίντεο και ήχου, η DeepMind στοχεύει να ανταγωνιστεί απευθείας την OpenAI.
Ο Hassabis εξήγησε ότι το Gemini Pro 1.5 επιτρέπει στους χρήστες να εισάγουν μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, κάτι που το καθιστά χρήσιμο για εφαρμογές όπως η εύρεση συγκεκριμένων πληροφοριών σε μακρόχρονες διαλέξεις ή ταινίες. Επίσης, υπογράμμισε την αρχιτεκτονική πίσω από το Gemini, που ονομάζεται “μίγμα ειδικών”, η οποία αναπτύχθηκε από τον κύριο επιστήμονα της DeepMind, Jeff Dean. Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει στο Gemini να λειτουργεί σε ένα επίπεδο παρόμοιο με τα μεγαλύτερα μοντέλα της προηγούμενης γενιάς.
Όταν ρωτήθηκε για τη σημασία της αύξησης της ισχύος του υπολογιστή στην προαγωγή των εξελίξεων στα μοντέλα ΤΝ, ο Hassabis τόνισε τη σημασία της κλίμακας. Ωστόσο, επεσήμανε ότι η προσέγγιση της DeepMind διαφέρει από άλλους οργανισμούς καθώς προτεραιότητα δίνεται στη θεμελιώδη έρευνα. Με έμφαση στην εφεύρεση και με μια ομάδα από προηγμένους ερευνητές, η DeepMind στοχεύει να ωθήσει τα όρια των υπαρχόντων τεχνικών και να εξερευνήσει νέες καινοτομίες.
Σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και της AGI, ο Hassabis εξέφρασε την πεποίθησή του ότι απαιτούνται πολλές επιπλέον καινοτομίες, εκτός από την αύξηση της κλίμακας, για να επιτευχθεί η AGI. Ενώ η ανάπτυξη των υφιστάμενων τεχνικών είναι κρίσιμη, επίσης υπογράμμισε τη σημασία της εξερεύνησης νέων υπολογιστικών προσεγγίσεων. Ο Hassabis ανέφερε ότι η DeepMind επενδύει αυτήν τη στιγμή σε συστήματα ΤΝ που υπερβαίνουν τους απλούς chatbots και επικεντρώνονται στη συμπεριφορά που εκτελεί έναν πράκτορα, το σχεδιασμό και τη χρήση εργαλείων. Αυτές οι εξελίξεις αναμένεται να οδηγήσουν σε μια σημαντική αλλαγή στις δυνατότητες των συστημάτων ΤΝ.
Συνολικά, η συνέντευξη με τον Demis Hassabis έφερε στο φως τις εξελίξεις που έχουν γίνει από την Google DeepMind στον τομέα των μοντέλων ΤΝ. Με την κυκλοφορία του Gemini Pro 1.5, η DeepMind είναι έτοιμη να ανταγωνιστεί την OpenAI προσφέροντας ένα πιο ισχυρό και ευέλικτο μοντέλο ΤΝ. Επιπλέον, ο Hassabis συζήτησε το μέλλον της AGI, τονίζοντας την ανάγκη για περαιτέρω καινοτομίες και την εξερεύνηση νέων υπολογιστικών προσεγγίσεων. Οι έρευνες της DeepMind επικεντρώνονται στην ανάπτυξη συστημάτων ΤΝ με συμπεριφορά που μοιάζει με αυτήν ενός πράκτορα και με δυνατότητες σχεδιασμού, οι οποίες θα οδηγήσουν σε σημαντικές εξελίξεις στον τομέα.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw