Πώς να Χρησιμοποιήσετε και Προσαρμόσετε την Συνομιλία με το RTX: Η Τοπική Λύση Chatbot Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Nvidia πρόσφατα ξεκίνησε την Chat με RTX, μια επαναστατική τοπική τεχνητή νοημοσύνη chatbot που επιτρέπει στους χρήστες να εκμεταλλευτούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν αποκλειστικά δεδομένα. Με αυτό τον οδηγό, θα εξερευνήσουμε πώς μπορείτε να ρυθμίσετε και να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά το Chat με RTX για να μεγιστοποιήσετε τη δυναμική του.

**Βημα 1:** Επισκεφτείτε την ιστοσελίδα της Nvidia και κατεβάστε το συμπιεσμένο φάκελο 35GB που περιέχει τον εγκατάστατη Chat με RTX.

**Βήμα 2:** Αποσυμπιέστε τα αρχεία από τον φάκελο και εντοπίστε το αρχείο setup.exe.

**Βήμα 3:** Ακολουθήστε τις οδηγίες του εγκαταστάτη και επιλέξτε πού θα αποθηκεύσετε το Chat με RTX. Βεβαιωθείτε ότι έχετε επαρκή χώρο στο δίσκο για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς το Chat με RTX τα κατεβάζει κατά την εγκατάσταση.

**Βήμα 4:** Η διαδικασία εγκατάστασης μπορεί να διαρκέσει έως και 45 λεπτά. Να είστε υπομονετικοί και αφήστε τη να ολοκληρωθεί χωρίς διακοπές.

**Βήμα 5:** Σε περίπτωση αποτυχίας εγκατάστασης, επανεκτελέστε απλά τον εγκαταστάτη και επιλέξτε την ίδια τοποθεσία δεδομένων. Ο εγκαταστάτης θα συνεχίσει από το σημείο που σταμάτησε.

**Βήμα 6:** Μετά από επιτυχή εγκατάσταση, θα βρείτε μια συντόμευση Chat με RTX στην επιφάνεια εργασίας σας. Ανοίξτε την εφαρμογή σε παράθυρο περιήγησης.

Το Chat με το RTX ξεχωρίζει για τη δυνατότητά του να αναλύει τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ανάκτησης-επαυξημένης γενετικής παραγωγής (RAG). Για να ξεκλειδώσετε το πλήρες δυναμικό του, πρέπει να προσθέσετε το δικό σας σύνολο δεδομένων.

**Βήμα 1:** Δημιουργήστε έναν φάκελο για να αποθηκεύσετε το σύνολο δεδομένων σας και θυμηθείτε την τοποθεσία του.

**Βήμα 2:** Ανοίξτε το Chat με το RTX, επιλέξτε το εικονίδιο στυλό στην ενότητα Σύνολο δεδομένων και πλοηγηθείτε στον φάκελο που περιέχει τα δεδομένα σας.

**Βήμα 3:** Μόλις προστεθούν τα δεδομένα σας, επιλέξτε το εικονίδιο ανανέωσης στην ενότητα Σύνολο δεδομένων για να ανανεώσετε το μοντέλο με βάση τα νέα δεδομένα. Ανανεώστε το μοντέλο κάθε φορά που προσθέτετε ή αλλάζετε το σύνολο δεδομένων.

**Βήμα 4:** Επιλέξτε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θέλετε να χρησιμοποιήσετε από την ενότητα Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Τα Llama 2 και Mistral είναι διαθέσιμες επιλογές, με το Mistral να είναι η συνιστώμενη επιλογή για νέους χρήστες.

**Βήμα 5:** Ξεκινήστε να κάνετε συγκεκριμένες ερωτήσεις για να λάβετε ακριβείς απαντήσεις. Να θυμάστε ότι το Chat με το RTX δε λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο ή προηγούμενες απαντήσεις. Οι συγκεκριμένες ερωτήσεις έχουν τάση να δίνουν καλύτερα αποτελέσματα από τις γενικές.

Εάν αντιμετωπίσετε οποιοδήποτε πρόβλημα με το Chat με το RTX, εξαιρουμένων τεχνικών προβλημάτων υλικού, η διαγραφή του αρχείου preferences.json που βρίσκεται στην τοποθεσία C:UsersAppDataLocalNVIDIAChatWithRTXRAGtrt-llm-rag-windows-mainconfigpreferences.json μπορεί να επιλύσει το πρόβλημα.

Επιπλέον, το Chat με το RTX μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί με βίντεο YouTube χρησιμοποιώντας το μεταγραφή ως είσοδο. Υπάρχουν κάποιες περιορισμοί, όπως η αδυναμία να ρωτήσετε για οπτικές πτυχές που δεν αναφέρονται στη μεταγραφή.

**Βήμα 1:** Στην ενότητα Σύνολο δεδομένων, επιλέξτε το YouTube ως πηγή.

**Βήμα 2:** Επικολλήστε ένα σύνδεσμο προς ένα βίντεο ή λίστα αναπαραγωγής YouTube και καθορίστε το μέγιστο αριθμό των μεταγραφών για να κατεβάσετε.

**Βήμα 3:** Κάντε κλικ στο κουμπί λήψης, περιμένετε να ολοκληρωθεί η μεταφόρτωση των μεταγραφών και μετά κάντε κλικ στο κουμπί ανανέωσης.

**Βήμα 4:** Τώρα μπορείτε να συνομιλήσετε χρησιμοποιώντας τις μεταγραφές βίντεο του YouTube. Ωστόσο, θυμηθείτε ότι συγκεκριμένες ερωτήσεις είναι αποτελεσματικότερες από γενικές, και αν μετακινηθείτε μεταξύ βίντεο, βεβαιωθείτε ότι διαγράφετε χειροκίνητα τις προηγούμενες μεταγραφές.

Συνοψίζοντας, το Chat με το RTX προσφέρει μια συναρπαστική ευκαιρία να εξερευνήσετε τη δυναμική των τοπικών τεχνητών νοημοσύνης chatbots. Ακολουθώντας τα βήματα που αναλύονται σε αυτόν τον οδηγό, μπορείτε να εγκαταστήσετε, να προσαρμόσετε και να εκμεταλλευτείτε πλήρως αυτό το ισχυρό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact