Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβαίνει από το Παράξενο στο Βαρετό

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει καλύψει μεγάλη απόσταση από τα πρώτα της βήματα όπου παρήγαγε παράξενα και ανόητα αποτελέσματα. Πλέον, η φράση “ακούγεται σαν ένα bot” που χρησιμοποιούνταν ευρέως για να περιγράψει κάτι παράξενο ή παράλογο αντικαθίσταται από τον όρο “ΤΝ” ως ένας όρος μετριοπάθειας. Η αλλαγή αυτή στην αντίληψη μπορεί να αποδοθεί στις σημαντικές προόδους στην τεχνολογία ΤΝ και στην αυξανόμενη ένταξή της σε διάφορες πτυχές της καθημερινής μας ζωής.

Παλαιότερα, τα μοντέλα ΤΝ είχαν περιορισμούς στις δυνατότητές τους και συχνά παρήγαγαν αποτελέσματα που θύμιζαν όνειρα και ήταν άλογα. Οι ιστορίες περιπλανώνταν μεταξύ συνθέσεων και ειδών, λείποντας συνοχή και συνέπεια. Ωστόσο, με τη βελτίωση των εργαλείων ΤΝ, τα προγράμματα όπως το Sudowrite που χρησιμοποιούν τα μοντέλα GPT της OpenAI, μπορούν πλέον να παράγουν με ευκολία παράγραφοι κειμένου που μιμούνται στενά την κοινοτυπική γραφή που βρίσκεται σε διάφορα είδη λογοτεχνίας.

Ωστόσο, παρά τις αυξημένες αυτές δυνατότητες, η ΤΝ έχει γίνει επίσης βαρετή και αλλόκοτη. Χρησιμοποιείται τώρα σε εφαρμογές στις οποίες ίσως να μην ταιριάζει ιδανικά. Για παράδειγμα, οι Google και Microsoft έχουν ενσωματώσει την ΤΝ στις μηχανές αναζήτησης, παρά την τάση της να παρέχει ανακριβείς ή παραπλανητικές πληροφορίες. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια εξάπλωση χαμηλής ποιότητας ανεπιθύμητου περιεχομένου που σχεδόν αποκλειστικά έχει σχεδιαστεί για να δημιουργήσει διαφημιστικούς εσόδους. Οι γεννητρικοί αλγόριθμοι εικόνων με ΤΝ, που κάποτε θεωρούνταν καλλιτεχνικά πειράματα, συνδέονται τώρα με άθλια εκτελεσμένες φωτογραφίες από το stock και με επεμβατικό πορνογραφικό deepfake.

Επιπλέον, καθώς οι ανησυχίες για την ασφάλεια και τις ηθικές επιπτώσεις των εργαλείων ΤΝ έχουν αυξηθεί, οι προγραμματιστές έχουν εφαρμόσει αυστηρότερους περιορισμούς και εκπαίδευση για την αντιμετώπιση δυνητικών κινδύνων. Αυτό έχει καταστήσει την ΤΝ λιγότερο δεκτική σε δημιουργικές και αναστρόφους χρήσεις, περιορίζοντας την ικανότητά της να παράγει πραγματικά περίεργα και καινοτόμα αποτελέσματα. Ακόμη και η Janelle Shane, γνωστή για την εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ ώστε να παράγουν παράξενα και ανόητα κείμενα, χρειάστηκε να κάνει ένα “hack” για να αναπαράγει την παράξενη φύση των προηγούμενων μοντέλων ΤΝ.

Παρόλο που η ΤΝ μπορεί ακόμη να έχει χιούμορ, συνήθως αποτυπώνεται μέσω της υπερβολής του εμπορικού άνουμπου. Η υπερβολική επίδοση της ΤΝ στην παραγωγή ανοήτων ή ανούσιων περιεχομένων έχει αντικαταστήσει τα κάποτε ενδιαφέροντα και παράξενα αποτελέσματα των πρώτων συστημάτων ΤΝ. Καθώς η ΤΝ συνεχίζει να ενσωματώνεται σε διάφορους τομείς, είναι απαραίτητο να βρουν οι προγραμματιστές μια ισορροπία ανάμεσα στη χρηστικότητα και τη δημιουργικότητα, εξασφαλίζοντας ότι η ΤΝ θα παραμείνει κάτι περισσότερο από ένα εργαλείο για την παραγωγή μονότονων και αδιάφορων περιεχομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις προόδους της, μπορείτε να επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα της OpenAI: OpenAI.

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact