Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει κερδίσει σημαντική προσοχή για την δυνατότητά της να επανασχεδιάσει διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της ανακάλυψης φαρμάκων. Πρόσφατες εξελίξεις στις πλατφόρμες με ΤΝ έχουν επιτρέψει στους ερευνητές να αντιμετωπίσουν καρκίνοχυτούς στόχους που ήταν προηγουμένως “αδυναμείς” όπως το γονίδιο KRAS, που συμβαίνει συχνά να αντιμετωπίζει μετάλλαξη από τον καρκίνο. Αυτή η ανακάλυψη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τη θεραπεία του καρκίνου και να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών.
Η Insilico Medicine, μια κορυφαία εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με ΤΝ, έχει συνεργαστεί με το Πανεπιστήμιο του Τορόντο για να δοκιμάσει μόρια που σχεδιάστηκαν με ΤΝ ενάντια σε αυτούς τους αδύνατους στόχους του καρκίνου. Η συνεργασία στοχεύει να αξιολογήσει 15 έως 20 στόχους ανάμεσα σε διάφορους τύπους καρκίνου, χρησιμοποιώντας τη δύναμη των αλγορίθμων ΤΝ για να σχεδιάσει νέα μόρια με επιθυμητές ιδιότητες.
Παραδοσιακά, η σχεδίαση φαρμάκων ήταν ένα δύσκολο και χρονοβόρο διαδικασία λόγω της πολύπλοκης φύσης των ανθρώπινων πρωτεϊνών. Πολλές πρωτεΐνες δεν διαθέτουν κατάλληλες κοιτίδες για τα μικροσωματίδια φαρμάκων να αγκιστρώνονται, καθιστώντας τις “αδύνατες να προσελκύσουν φάρμακα”. Ωστόσο, η ΤΝ ξεπερνά αυτό το πρόβλημα αναλύοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων και ανακαλύπτοντας πρότυπα που οι άνθρωποι δεν αντιλαμβάνονται εύκολα.
Ο Kyle Tretina, Διευθυντής Συμμαχιών της Insilico Medicine για τις Πλατφόρμες ΤΝ, εξηγεί ότι η ΤΝ ξεπερνά τους ανθρώπους σε καθήκοντα όπως η ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων, ειδικά στην διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων. Με περίπου 90% των φαρμάκων να αποτυγχάνει κατά την ανάπτυξη, η ΤΝ προσφέρει μια αποτελεσματική και αποδοτική προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων, την εντοπισμό δυνητικών φαρμακευτικών στόχων και τη σχεδίαση μορίων που αλληλεπιδρούν με αυτούς.
Η φάρμακο AI σουίτα της Insilico Medicine αποτελείται από τρεις πλατφόρμες: Biology 42, Chemistry 42 και Medicine 42. Αυτές οι πλατφόρμες επιτρέπουν στην εταιρεία να αναγνωρίζει στόχους, να σχεδιάζει αποτελεσματικά μόρια και να προβλέπει τα αποτελέσματα κλινικών δοκιμών. Η εταιρεία συνδυάζει πολυ-όμικς δεδομένα και προσδιορισμένα κείμενα για να αποκτήσει γνώσεις σχετικά με την κατάσταση της ασθένειας και να εξερευνήσει δυνητικούς φαρμακευτικούς στόχους.
Επιπλέον, η Insilico Medicine αξιοποιεί την ΤΝ για να δημιουργήσει προσαρμοσμένα μόρια που δένουν εκλεκτικά και ισχυρά στον επιθυμητό στόχο, αλλάζοντας αποτελεσματικά τη βιολογία. Αυτό διαφέρει από την παραδοσιακή “προσεγγιστική αγκύρωσης” και επιτρέπει μια πιο ακριβή και προσωπικοποιημένη προσέγγιση στη σχεδίαση φαρμάκων.
Το δυναμικό της ΤΝ στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων είναι αναμφίβολο. Με την αξιοποίηση της δύναμης των αλγορίθμων ΤΝ, οι ερευνητές μπορούν να αναλύουν πολύπλοκα βιολογικά δεδομένα, να εντοπίζουν νέους φαρμακευτικούς στόχους και να σχεδιάζουν μόρια με υψηλότερες πιθανότητες επιτυχίας. Αυτή η τεχνολογική πρόοδος φέρνει ελπίδα για πιο αποτελεσματικές θεραπείες καρκίνου και ανοίγει τον δρόμο για μια νέα εποχή στην ιατρική.
Συχνές ερωτήσεις:
Ε: Ποια είναι η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανακάλυψη φαρμάκων;
Α: Η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσει την ανακάλυψη φαρμάκων αναλύοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων και ανακαλύπτοντας πρότυπα που οι άνθρωποι δεν αντιλαμβάνονται εύκολα. Προσφέρει μια αποτελεσματική και αποδοτική προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων, την εντοπισμό δυνητικών φαρμακευτικών
The source of the article is from the blog combopop.com.br