Το πεδίο της βιοπληροφορικής έχει γνωρίσει μια καταρρακτωδώς προηγμένη ανάπτυξη που έχει προκαλέσει αναταραχή σε όλη την επιστημονική κοινότητα. Ένα επαναστατικό εργαλείο AI με το όνομα DeepGO-SE, που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο KAUST, έχει αλλάξει για πάντα τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε τις πρωτεΐνες. Χρησιμοποιώντας τη δύναμη της βαθιάς μάθησης, αυτό το εργαλείο έχει την καταπληκτική ικανότητα να προβλέπει λειτουργίες πρωτεϊνών μόνο βασιζόμενο σε δεδομένα ακολουθίας.
Έχουν περάσει αυτές οι μέρες που οι πρωτεΐνες ήταν αινιγματικές οντότητες, με τις μοριακές τους λειτουργίες να είναι περιτυλιγμένες σε μυστήριο. Το DeepGO-SE έχει ξεκλειδώσει το κλειδί για την αποκρυπτογράφηση αυτών των λειτουργιών, εισάγοντας μια νέα εποχή επιστημονικής έρευνας και ανακάλυψης φαρμάκων. Με αυτό το εργαλείο στη διάθεσή τους, οι ερευνητές μπορούν τώρα να εισχωρήσουν στις μοριακές περιπλοκότητες των πρωτεϊνών που ήταν κάποτε ελάχιστα κατανοητές.
Με την ανάπτυξη του DeepGO-SE, η εφαρμογή του βαθιού μάθησης στον σχεδιασμό πρωτεϊνών έχει κάνει ένα μεγάλο άλμα προς τα εμπρός. Έχουν περάσει περισσότερο από δύο δεκαετίες από τότε που οι επιστήμονες άρχισαν να εξερευνούν το χώρο του σχεδιασμού πρωτεϊνών, με στόχο τη δημιουργία αρθρωτών ενζύμων και πρωτεϊνών. Χάρη στις βελτιώσεις στα μεγάλα μοντέλα γλωσσών και στις μέθοδοι της βαθιάς μάθησης, αυτός ο ονειρικός στόχος γίνεται επιτέλους πραγματικότητα.
Πρωτεΐνες που θεωρούνταν προηγουμένως άγνωστα εδάφη μπορούν τώρα να εξεταστούν και να μελετηθούν με ένα τρόπο που ποτέ προηγουμένως δεν ήταν δυνατός. Είτε πρόκειται να εξετάσουμε πρωτεΐνες σε ακραία περιβάλλοντα είτε να επιταχύνουμε την ανακάλυψη φαρμάκων και τον σχεδιασμό πρωτεϊνών, το DeepGO-SE έχει τη δυνατότητα να ανατρέψει τον κόσμο της έρευνας σε διάφορους τομείς.
Στην προσπάθεια να αποκαλύψουν τα μυστήρια της εξέλιξης των πρωτεϊνών, οι ερευνητές έχουν κάνει μια άλλη εκπληκτική αποκάλυψη. Ο καθηγητής Joel Sussman και ο καθηγητής Israel Silman, μαζί με τους κινέζους φοιτητές τους, έχουν αμφισβητήσει μακροχρόνιες επιστημονικές πεποιθήσεις. Αντίθετα προς τις δημοφιλείς υποθέσεις, η μελέτη τους έχει δείξει ότι νέες πρωτεΐνες μπορούν να συνεχίζουν να εκδηλώνονται, αντιστέκοντας στα όρια των υφιστάμενων γνώσεων.
Αυτή η σημαντική ανακάλυψη έγινε όταν οι φοιτητές αμφισβήτησαν ένα παλιό άρθρο για ποικίλες αλλοιώσεις της ακολουθίας πρωτεϊνών, οδηγώντας σε βαθιές συζητήσεις για την εξέλιξη των πρωτεϊνών. Οι εκπληκτικές δυνατότητες των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης τους επέτρεψαν να διεξαγάγουν μια δομική μελέτη αυτών των νεογνών πρωτεϊνών. Τα ευρήματά τους φωτίζουν τις δυνατότητες σχεδιασμού εντελώς νέων πρωτεϊνών, αποδεικνύοντας την αληθινή δύναμη της βαθιάς μάθησης στον σχεδιασμό πρωτεϊνών.
Ενώ η βαθιά μάθηση συνεχίζει να μετασχηματίζει τον τομέα του σχεδιασμού πρωτεϊνών, παίζει επίσης ένα κρίσιμο ρόλο σε άλλον τομέα – την ανίχνευση των deepfakes. Οι συνεργασίες μεταξύ ειδικών σε τεχνητή νοημοσύνη και μέσων ενημέρωσης, όπως το πρόγραμμα SemaFor που ξεκίνησε από το US Defense Advanced Research Projects Agency, έχουν οδηγήσει σε σημαντική πρόοδο στην καταπολέμηση του περιεχομένου των deepfake.
Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση αυτών των εργαλείων από τις μεγάλες κοινωνικές πλατφόρμες παραμέ
The source of the article is from the blog revistatenerife.com