Η Apple κάνει την αναταραχή στον κόσμο της κινούμενης εικόνας με το πιο πρόσφατο εργαλείο πρωτοτύπου γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται Keyframer. Αυτό το καινοτόμο εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να προσθέτουν κίνηση σε 2D εικόνες με απλή περιγραφή του πως θα πρέπει να είναι η κινούμενη εικόνα. Ενώ οι μεγάλες μοντέλα γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης (LLMs) έχουν εκτενώς ερευνηθεί σε άλλα δημιουργικά μέσα, όπως η γραφή και η δημιουργία εικόνων, το δυναμικό τους στην κινούμενη εικόνα έχει παραμείνει υπόσχεση – μέχρι τώρα.
Το Keyframer, με την υποστήριξη του GPT4 της OpenAI, αποδέχεται αρχεία Scalable Vector Graphic (SVG) και δημιουργεί CSS κώδικα για να κινηματογραφίσει τις εικόνες με βάση τις προτροπές κειμένου. Οι χρήστες μπορούν να ανεβάσουν μια εικόνα και να γράψουν μια περιγραφή όπως “κάνε τα αστέρια να αναβοσβήνουν” και το Keyframer θα δημιουργήσει την αντίστοιχη κινηματογράφηση. Είτε πρόκειται για μετάβαση μεταξύ χρωμάτων φόντου, είτε για την τέλεια εμφάνιση και εξαφάνιση των αστεριών στο προσκήνιο, το Keyframer αναζωογονεί τις εικόνες με λίγες απλές οδηγίες.
Αυτό που κάνει το Keyframer ξεχωριστό είναι η χρήσηρη διεπαφή του. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν πολλαπλά σχέδια κινηματογράφησης σε ένα μόνο πακέτο και να τροποποιούν εύκολα ιδιότητες όπως κωδικούς χρωμάτων και διάρκεια κινηματογράφησης. Το εργαλείο μετατρέπει αυτές τις αλλαγές αυτόματα σε CSS, καθιστώντας το προσβάσιμο ακόμα και για όσους δεν έχουν εμπειρία στον κωδικοποιητή. Για πιο προχωρημένους χρήστες, ο κώδικας είναι πλήρως επεξεργάσιμος, επιτρέποντας μεγαλύτερη προσαρμογή.
Παρόλο που το Keyframer είναι ακόμη στα πρώιμα στάδια και δεν είναι δημόσια διαθέσιμο ακόμη, δείχνει αξιόλογη δυναμική. Η Apple διενήργησε μια μελέτη χρηστών με 13 συμμετέχοντες που πειραματίστηκαν με το Keyframer, χρησιμοποιώντας δύο προεπιλεγμένες εικόνες SVG. Παρόλο που το εργαλείο επικεντρώνεται προς το παρόν σε κινούμενες εικόνες και μεταβάσεις στον ιστό, φόρτωση δεδομένων και αναλυτικές μεταβάσεις, αποτελεί ένα συναρπαστικό βήμα προόδου στον κόσμο της κινούμενης εικόνας.
Το Keyframer είναι μέρος του αυξανόμενου χαρτοφυλακίου σχεδίων γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης της Apple. Εκτός από το Keyframer, η Apple έχει παρουσιάσει και άλλα καινοτόμα εργαλεία όπως τα Human Gaussian Splats (HUGS), τα οποία μπορούν να δημιουργήσουν ανθρώπινες αβατάρ έτοιμες για κινηματογράφηση, και το MGIE, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να επεξεργάστεί εικόνες χρησιμοποιώντας περιγραφές με βάση το κείμενο. Αυτές οι καινοτομίες δείχνουν τη δέσμευση της Apple στο να προωθεί τα όρια της δημιουργικότητας και της τεχνολογίας.
Όπως το διατύπωσε ένας σχεδιαστής κινούμενης εικόνας, το Keyframer δεν έχει ως στόχο να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας, αλλά να συμπληρώσει και να ενισχύσει τις δεξιότητες των ανιματέρ. Ανοίγει νέες δυνατότητες και επιτρέπει στους ανιματέρ να εξερευνήσουν τη δημιουργικότητά τους με νέους τρόπους. Αν και υπάρχει ακόμη δουλειά που πρέπει να γίνει, το Keyframer αντιπροσωπεύει ένα συναρπαστικό άλμα μπροστά στον κόσμο της κινούμενης εικόνας και μας δημιουργεί προσδοκίες για μελλοντικές προόδους στον τομέα.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
1. Τι είναι το Keyframer;
Το Keyframer είναι ένα εργαλείο πρωτοτύπου γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτυχθεί από την Apple και επιτρέπει στους χρήστες να προσθέτουν κίνηση σε 2D εικόνες περιγράφοντας πώς πρέπει να είναι η κινούμενη εικόνα.
2. Πώς λειτουργεί το Keyframer;
Το Keyframer δέχεται αρχεία Scalable Vector Graphic (SVG) και δημιουργεί CSS κώδικα για να κινηματογραφίσει τις εικόνες βάσει των προτροπών κειμένου που παρέχει ο χρήστης.
3. Τι μπορεί να κάνει το Keyframer;
Το Keyframer μπορεί να δημιουργήσει κινούμενες εικόνες με μεταβάσεις μεταξύ χρωμάτων φόντου, αστέρια που αναβοσβήνουν ή εξαφανίζονται, και άλλες κινήσεις. Μπορεί να δημιουργήσει κινούμενες εικόνες γι
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx