Φανταστείτε έναν κόσμο όπου το smartphone σας θα μπορούσε να ανιχνεύει ακριβώς την αναπνευστική σας νόσο απλά αναλύοντας τον ήχο του βήχα σας. Παρόλο που μπορεί να ακούγεται σαν κάτι από ένα επιστημονικό μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας, μια ομάδα επιστημόνων και γιατρών στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον φέρνουν αυτήν την ιδέα πιο κοντά στην πραγματικότητα.
Χρησιμοποιώντας τη δύναμη της μηχανικής μάθησης (machine learning), αυτοί οι ερευνητές έχουν αναπτύξει μια εφαρμογή που μπορεί να αναγνωρίζει διάφορα είδη βήχα που συνδέονται με διάφορες ασθένειες, ξεκινώντας με τη φυματίωση (TB). Η φυματίωση είναι μια σοβαρή βακτηριακή λοίμωξη που επηρεάζει τους πνεύμονες και προκαλεί τον θάνατο 1,5 εκατομμυρίων ανθρώπων κάθε χρόνο, σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας.
Ο δρ. David Horne, αναπληρωτής καθηγητής Πνευμονολογίας, Επικρατούσας Φροντίδας και Νοσηλείας Ύπνου, μαζί με την ομάδα του, στοχεύουν να καταστήσουν αυτήν την τεχνολογία προσβάσιμη μέσω των smartphones. Με τη συλλογή δεδομένων από επιβεβαιωμένους ασθενείς με φυματίωση και τη σύγκριση των ήχων βήχα τους με αυτούς χωρίς φυματίωση, έχουν εκπαιδεύσει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για την ανάλυση των μοτίβων συχνότητας που βρίσκονται στις ηχητικές εγγραφές.
“Ενώ μπορεί να μην φαίνεται εμφανές στο ανθρώπινο αυτί, ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης μπορεί να ανιχνεύσει διακρίσιμες διαφορές στους ήχους του βήχα που μπορούν να διαχωρίσουν τη φυματίωση από τα μη-φυματίωτα περιστατικά”, εξήγησε η Manuja Sharma, φοιτήτρια διδακτορικού που συμμετέχει στην έρευνα.
Τα ευρήματα της ομάδας είναι επαναστατικά. Η εφαρμογή τους, χρησιμοποιώντας ένα απλό μικρόφωνο smartphone, έδειξε μεγαλύτερη ακρίβεια στην πρόβλεψη των βήχων που σχετίζονται με ενεργή φυματίωση σε σύγκριση με ακριβότερα μικρόφωνα. Αυτή η ανακάλυψη έχει τη δυνατότητα να επαναστατοποιήσει τη διαδικασία σκρίνινγκ σε κοινότητες όπου οι ποσοστώσεις της φυματίωσης είναι υψηλές, αλλά οι πόροι για τη διάγνωση είναι περιορισμένοι.
Οι ερευνητές έχουν επίσης μελλοντικά σχέδια για τη διεύρυνση της εφαρμογής τους προκειμένου να περιλαμβάνει βήχες από άλλες αναπνευστικές νόσους, όπως η COVID-19, η πνευμονία και ο άσθμα. Πιστεύουν ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να παρέχει γρήγορα και οικονομικά εργαλεία σκρίνινγκ, επιτρέποντας στους επαγγελματίες υγείας να ανιχνεύουν άτομα που κινδυνεύουν από αναπνευστικές παθήσεις.
Αν και υπάρχει ακόμα πολλή έρευνα και ανάπτυξη που πρέπει να γίνει, αυτή η καινοτόμα προσέγγιση για τη διάγνωση αναπνευστικών παθήσεων δείχνει μεγάλη υπόσχεση. Σε έναν κόσμο όπου τα smartphones έχουν γίνει αναπόσπαστο μέρος της ζωής μας, αυτή η τεχνολογία μπορεί να φέρει την υγεία κοντά μας, ενδυναμώνοντας τα άτομα και βελτιώνοντας τη δημόσια υγεία παγκοσμίως.
Ερωταπαντήσεις:
The source of the article is from the blog agogs.sk