Πρόβλεψη της Ψύχωσης: Ξεκλείδωση της Δύναμης της Μηχανικής Μάθησης

Η προηγμένη τεχνολογία αναμορφώνει τον τομέα της ψυχικής υγείας, καθώς μια πρόσφατη μελέτη αποκαλύπτει ένα καινοτόμο εργαλείο μηχανικής μάθησης που μπορεί να προβλέψει την έναρξη της ψύχωσης. Με ανάλυση των εικόνων μαγνητικής τομογραφίας του εγκεφάλου (MRI), αυτή η καινοτόμος ταξινομητής μπορεί να διαχωρίσει αποτελεσματικά ανάμεσα σε άτομα που κινδυνεύουν να αναπτύξουν ψύχωση και σε όσους δεν κινδυνεύουν.

Η μελέτη, που πραγματοποιήθηκε από ένα διεθνές κonsortium ερευνητών συμπεριλαμβανομένων ειδικών από το Πανεπιστήμιο του Τόκυο, εξέτασε πάνω από 2.000 συμμετέχοντες από διάφορες παγκόσμιες τοποθεσίες. Από τους συμμετέχοντες, περίπου τα μισά είχαν ταυτοποιηθεί κλινικά ως άτομα υψηλού κινδύνου για ψύχωση. Ο ταξινομητής έδειξε εντυπωσιακή ακρίβεια, διαχωρίζοντας σωστά όσους αργότερα θα εμφάνιζαν καθαρά ψυχωτικά συμπτώματα από αυτούς που δεν θα τα εμφάνιζαν. Κατά την φάση εκπαίδευσης, επιτεύχθηκε ποσοστό ακρίβειας 85%, το οποίο μειώθηκε ελαφρώς στο 73% όταν εκτίθεται σε νέα δεδομένα. Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στην εκτιμημένη επιστημονική επιθεώρηση Molecular Psychiatry.

Αυτό το καινοτόμο εργαλείο μπορεί να αποδειχθεί ανεκτίμητο σε κλινικές ρυθμίσεις, δυναμώνοντας την πρόληψη σε άτομα με κίνδυνο ψύχωσης. Ενώ η ψύχωση μπορεί να περιλαμβάνει παραλήρημα, ψευδαισθήσεις και ακανόνιστη σκέψη, οι αιτίες της είναι πολύπλοκες και ποικίλες. Παράγοντες όπως ασθένεια, τραυματισμός, τραύμα, κατάχρηση ουσιών, φάρμακα και γενετική προδιάθεση μπορούν όλοι να συντελέσουν στην ανάπτυξή της. Αναγνωρίζοντας τους ατόμους με κίνδυνο, οι κλινικοί μπορούν να παρέχουν έγκαιρες και στοχευμένες παρεμβάσεις, βελτιώνοντας σημαντικά τα αποτελέσματα και μειώνοντας τον αρνητικό αντίκτυπο στη ζωή των ατόμων.

Ο αναπληρωτής καθηγητής Shinsuke Koike από το Πτυχείο Τεχνών και Επιστημών του Πανεπιστημίου του Τόκυο υπογράμμισε τη σημασία αυτής της έρευνας. Επεσήμανε ότι μόνο περίπου το 30% των ατόμων υψηλού κινδύνου εμφανίζουν στη συνέχεια ψυχωτικά συμπτώματα, αφήνοντας το υπόλοιπο 70% αβέβαιο για το μέλλον τους. Για να βοηθήσουν ακόμα περισσότερο τους κλινικούς στη διαδικασία της αναγνώρισης, η ενσωμάτωση βιολογικών δεικτών σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές αξιολογήσεις συμπτωμάτων γίνεται ζωτική.

Καθώς η πιο συνηθισμένη ηλικία για το πρώτο επεισόδιο της ψύχωσης συμβαίνει κατά τη διάρκεια της εφηβείας ή της νεανικής ηλικίας, η αναγνώριση νέων ατόμων που χρειάζονται βοήθεια μπορεί να είναι ιδιαίτερα προκλητική. Ωστόσο, με την εμφάνιση αυτού του εργαλείου μηχανικής μάθησης, οι επαγγελματίες υγείας έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν προληπτική παρέμβαση και υποστήριξη σε όσους κινδυνεύουν περισσότερο. Αυτό αποτελεί σημαντικό βήμα προόδου στην έρευνα και τη θεραπεία της ψυχικής υγείας.

Πηγή: Zhu et al./Molecular Psychiatry

Συχνές Ερωτήσεις:

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact