Οι επιστήμονες έχουν σημειώσει σημαντική πρόοδο στην κατανόηση των μοναδικών ενεργειακών επιπέδων κβαντικής τεχνολογίας στον πυρήνα του θείου-38, χάρη στην ολοκλήρωση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Εκμεταλλευόμενοι μια συνδυασμό πυρηνικών αντιδράσεων και προηγμένων μεθόδων ανάλυσης δεδομένων, οι ερευνητές έχουν αποκτήσει νέες γνώσεις για το “αποτύπωμα” που δημιουργείται μέσω της αναδιάταξης πρωτονίων και νετρονίων στον πυρήνα του θείου-38.
Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Physical Review C, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν επιτυχώς την μηχανική μάθηση για να ταξινομήσουν δεδομένα και να αναλύσουν το αποτύπωμα του θείου-38. Εισάγοντας την κίνηση πρωτονίων και νετρονίων μέσω μιας προσφοράς υπερβολικής ενέργειας μέσω μιας πυρηνικής αντίδρασης, οι ερευνητές κατάφεραν να παρατηρήσουν και να μελετήσουν τα αποτελέσματα των κβαντικών ενεργειακών επιπέδων στον πυρήνα του θείου-38.
Ο συνδυασμός τεχνικών πειραματικής λειτουργίας και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης οδήγησε σε σημαντική αύξηση των πειραματικών πληροφοριών για το μοναδικό αποτύπωμα του θείου-38. Η μελέτη υπογραμμίζει επίσης τον κρίσιμο ρόλο που παίζει ένα συγκεκριμένο πυρηνικό ορβίταλιο στην ακριβή αναπαραγωγή αυτού του αποτυπώματος και εκείνων των γειτονικών πυρήνων.
Το πειραματικό σετ απαρτίζονταν από τη σύντηξη δύο πυρήνων, έναν από ένα δέσμη βαρέων ιόντων και έναν από ένα στόχο, για την παραγωγή θείου-38. Η ανίχνευση των ηλεκτρομαγνητικών αποικιών (γκάμα-ακτίνων) πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το Γκαμμα-Ρευθμιστικό Σύστημα Ενέργειας (GRETINA), ενώ η ανίχνευση των παραγόμενων πυρήνων διενεργήθηκε με τον Αναλυτή Μάζας Καταρράκτη (FMA).
Για την αντιμετώπιση των πολυπλοκοτήτων των πειραματικών παραμέτρων και τη βελτιστοποίηση των ρυθμίσεων για την ανίχνευση, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μεθόδους μηχανικής μάθησης καθ’ όλη τη διαδικασία μείωσης των δεδομένων. Χρησιμοποιώντας μια πλήρως συνδεδεμένη νευρωνική δίκτυο, τραπεζικά μαθημένο για την ταξινόμηση πυρηνικών πυρήνων θείου-38 έναντι άλλων ισοτόπων που προκαλούνται από την πυρηνική αντίδραση, επιτεύχθηκαν σημαντικές βελτιώσεις στην ακρίβεια και την αποδοτικότητα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους.
Η επιτυχία αυτής της μελέτης αποδεικνύει τη δυνατότητα της μηχανικής μάθησης να ενισχύει την κατανόησή μας για τα πυρηνικά επίπεδα και τα μοναδικά τους χαρακτηριστικά. Επιπλέον, η υιοθέτηση προσεγγίσεων που βασίζονται στην μηχανική μάθηση παρουσιάζει ελπιδοφόρες ευκαιρίες για την αντιμετώπιση άλλων προκλήσεων στον σχεδιασμό και την ανάλυση πειραματικών στοιχείων.
Τα ευρήματα αυτής της έρευνας συμβάλλουν όχι μόνο στην πρόοδο της πυρηνικής φυσικής, αλλά παρέχουν επίσης αξιόλογα πειραματικά δεδομένα για συγκρίσεις με θεωρητικά μοντέλα. Αυτές οι ανακαλύψεις μπορεί να οδηγήσουν σε νέες, πολύτιμες ανακαλύψεις και σε μια πιο βαθιά κατανόηση των θεμελιωδών δυνάμεων, όπως η ισχυρή (πυρηνική) δύναμη, που διέπουν τη συμπεριφορά των πυρήνων.
Συχνές ερωτήσεις:
Ε: Τι μελέτησαν οι επιστήμονες σε αυτήν την έρευνα;
Α: Οι επιστήμονες μελέτησαν τα μοναδικά κβαντικά ενεργειακά επίπεδα στον πυρήνα του θείου-38.
Ε: Πώς ανέλυσαν το αποτύπωμα του θείου-38 οι επιστήμονες;
Α: Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν τεχνικές μηχανικής μάθησης για να ταξινομήσουν δεδομένα και να αναλύσουν το αποτύπωμα του θείου-38.
Ε: Ποιες πειραματικές τεχνικές χρησιμοποιήθηκαν σε αυτήν τη μελέτη;
Α: Η μελέτη περιλάμβανε τη σύντηξη δύο πυρήνων για την παραγωγή θείου-38 και την ανίχνευση ηλεκτρομαγνητικών αποικιών χρησιμοποιώντας το Γκαμμα-Ρευθμιστικό Σύστημα Ενέργειας (GRETINA) και την ανίχνευση των παραγόμενων πυρήνων με τον Αναλυτή Μάζας Κ
The source of the article is from the blog klikeri.rs