Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) επαναστατεί διάφορες πτυχές της ζωής μας και ένας τομέας όπου το δυναμικό της είναι πραγματικά εντυπωσιακός είναι ο τομέας της φροντίδας των ματιών. Με τις πρόσφατες εξελίξεις στην ΤΝ, έχουν εφευρεθεί νέα συστήματα ελέγχου που προσφέρουν εύκολη πρόσβαση στην φροντίδα των ματιών και έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν τις λειτουργικές δαπάνες. Αλλά πώς ακριβώς λειτουργεί η ΤΝ στο πλαίσιο της φροντίδας των ματιών;
Παραδοσιακά, η διάγνωση και η παρακολούθηση οφθαλμοπαθειών όπως η διαβητική αμφιβληστροειδική ρετινοπάθεια (DR), το γλαύκωμα και η ηλικίας συγγενής αποστήριξη έβρισκε βάση στη μεγάλη εξέταση του ανθρώπινου ματιού από εμπειρογνώμονες. Ωστόσο, η ΤΝ έχει αλλάξει το παιχνίδι προσφέροντας καινοτόμες λύσεις για την ανάλυση ιατρικών εικόνων. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους και δεδομένα της ΤΝ, πλέον είναι δυνατή η έγκυρη αναγνώριση παθήσεων όπως η DR, το γλαύκωμα και η AMD από εικόνες του οπτικού βάθρου.
Αλλά τι ακριβώς είναι η ΤΝ και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή μηχανική μάθηση; Ο όρος “Τεχνητή Νοημοσύνη” αναφέρεται στην ικανότητα των μηχανών να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Οι συστήματα που βασίζονται στην ΤΝ χρησιμοποιούν αλγόριθμους και δεδομένα για να βελτιώσουν την απόδοσή τους με τον προσαρμογή σε διάφορες καταστάσεις βάσει παραδειγμάτων εκπαίδευσης. Η μηχανική μάθηση, ένα υποσύνολο της ΤΝ, περιλαμβάνει την εκπαίδευση ενός υπολογιστή να κάνει πράγματα αυτόματα μόλις εκπαιδευτεί με το κατάλληλο σύνολο δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η βαθιά μάθηση, ένα άλλο υποσύνολο της ΤΝ, χρησιμοποιεί πολύπλοκα επίπεδα “τεχνητών νευρώνων” για να εξάγει αυτόματα χαρακτηριστικά από εισόδους δεδομένων, χωρίς την ανάγκη για χειροποίητα χαρακτηριστικά που προσφέρονται από ανθρώπινους ειδικούς.
Η επίδραση της ΤΝ στη φροντίδα των ματιών υπερβαίνει την απλή διάγνωση των ασθενειών. Η ΤΝ έχει την δυνατότητα να βοηθήσει τους επαγγελματίες της φροντίδας των ματιών στη δημιουργία ατομικοποιημένων προγραμμάτων φροντίδας για τους ασθενείς και στην καθοδήγηση κλινικών αποφάσεων κατά τη διάρκεια της θεραπείας. Επιπλέον, συστήματα ΤΝ όπως τα IDx-DR και EyeArt, που έχουν εγκριθεί από την FDA, έχουν ανοίξει το δρόμο για πλήρως αυτόνομη ΤΝ στην ανίχνευση ασθενειών όπως η διαβητική αμφιβληστροειδική ρετινοπάθεια.
Συμπεραίνοντας, η ΤΝ μετασχηματίζει τον τομέα της φροντίδας των ματιών, προσφέροντας καινοτόμες λύσεις για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και βελτιώνοντας τη διαγνωστική ακρίβεια. Η ολοκλήρωση της ΤΝ στις πρακτικές φροντίδας των ματιών έχει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσει τη φροντίδα των ασθενών και να μειώσει τις λειτουργικές δαπάνες. Ως επαγγελματίες φροντίδας των ματιών, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε τα θεμέλια της ΤΝ και να υιοθετήσουμε τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής για να παρέχουμε την καλύτερη δυνατή φροντίδα στους ασθενείς μας.
Συχνές ερωτήσεις:
1. Ποιο ρόλο παίζει η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στη φροντίδα των ματιών;
Η ΤΝ επαναστατεί τον τομέα της φροντίδας των ματιών προσφέροντας καινοτόμες λύσεις για την ανάλυση ιατρικών εικόνων. Βοηθά στην ακριβή αναγνώριση παθήσεων όπως η διαβητική αμφιβληστροειδική ρετινοπάθεια (DR), το γλαύκωμα και η ηλικίας συγγενής αποστήριξη από εικόνες του οπτικού βάθρου.
2. Πώς διαφέρει η ΤΝ από την παραδοσιακή μηχανική μάθηση;
Η ΤΝ αναφέρεται στην ικανότητα των μηχανών να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη, ενώ η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο της ΤΝ που περιλαμβάνει την εκπαίδευση ενός υπολογιστή να εκτελεί αυτόματα εργασίες αφού εκπαιδευτε
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br