Η δύναμη της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης είναι αδιαμφισβήτητη, ωστόσο πολλές οργανώσεις παραμένουν προσεκτικές σε απόλυτη υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας. Ενώ υπάρχουν νόμιμες ανησυχίες για τους κινδύνους, όπως η διαρροή διαλεκτικής ιδιοκτησίας ή προσωπικών δεδομένων, ο Andrew McAfee, κύριος ερευνητής στο Επιστημονικό Πρόγραμμα Διοίκησης του MIT Sloan, υποστηρίζει ότι αυτοί οι κίνδυνοι είναι διαχειρίσιμοι. Πράγματι, ο McAfee πιστεύει ότι το να μην συμμετέχει κανείς στον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα τεράστιο σφάλμα, καθώς τα οφέλη από τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντικά και αξίζει να τα ακολουθήσουμε.
Για να εντοπίσουν ευκαιρίες και να καθορίσουν τη δυνατή απόδοση επενδύσεων για εφαρμογές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, ο McAfee προτείνει τέσσερα βασικά βήματα που οι επιχειρηματικοί ηγέτες θα πρέπει να λάβουν υπόψη τους.
Πρώτον, καταγράψτε υπάρχουσες θέσεις εργασίας γνώσης και καθορίστε ποιες εργασίες μπορούν να βελτιωθούν χρησιμοποιώντας δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, αν δημιουργείτε κάτι βασιζόμενο σε ένα καλά καθιερωμένο πρότυπο, επιτρέψτε στην τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει πρώτη φορά και έπειτα επανεξετάστε και επεξεργαστείτε από έναν ανθρώπινο εργαζόμενο.
Δεύτερον, εξετάστε προσφερόμενες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ετοιμης χρήσης. Ο McAfee προτείνει τη χρήση ενός ικανού αλλά επαίρων βοηθού τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένους ρόλους. Αυτός ο τύπος βοηθού μπορεί να παρέχεται μέσω προ-κατασκευασμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να βοηθήσει καινούργιους εργαζομένους να γίνουν γρήγορα αποδοτικοί, αναλαμβάνοντας καθήκοντα όπως δοκιμή λογισμικού ή εντοπισμός σφαλμάτων.
Τρίτον, για θέσεις εργασίας γνώσης που απαιτούν περισσότερες ειδικές γνώσεις, εξετάστε τον συνδυασμό ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης ετοιμης χρήσης με ένα άλλο σύστημα εκπαιδευμένο με εσωτερικά δεδομένα. Αυτό θα επιτρέψει στις οργανώσεις να επιτύχουν τα αποτελέσματα ενός πιο έμπειρου βοηθού εκμεταλλευόμενες τις θεσμικές γνώσεις, τις πληροφορίες των πελατών, την ανάλυση αναφορών και τις κλαδικές γνώσεις.
Τέλος, δώστε προτεραιότητα σε πιθανά έργα εντοπίζοντας τους ρόλους που ταιριάζουν καλύτερα με απλούς ή έμπειρους ψηφιακούς βοηθούς και επικεντρωθείτε στα πιο ελπιδοφόρα περιπτώσεις χρήσης δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με έρευνα της McKinsey, πεδία όπως οι πελατειακές λειτουργίες, οι μάρκετινγκ και πωλήσεις, η μηχανική και η έρευνα και ανάπτυξη κρατούν το μεγαλύτερο δυναμικό για εφαρμογές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.
Συνοψίζοντας, παρά τους κινδύνους που σχετίζονται με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, είναι ζωτικής σημασίας για τις οργανώσεις να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις και να συμμετάσχουν στον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης. Ακολουθώντας τα βήματα του McAfee, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίσουν ευκαιρίες, να μειώσουν τους κινδύνους και να αξιοποιήσουν τα δυνατά οφέλη της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης για να προωθήσουν την παραγωγικότητα και την επιτυχία.
Συχνές Ερωτήσεις: Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις
Ε: Ποιοι είναι οι κίνδυνοι που σχετίζονται με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στις οργανώσεις;
Α: Οι κίνδυνοι όπως η διαρροή διαλεκτικής ιδιοκτησίας ή προσωπικών δεδομένων είναι ανησυχίες σχετιζόμενες με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη.
Ε: Γιατί είναι σημαντικό να υιοθετήσουν οι οργανώσεις τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη;
Α: Τα οφέλη της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά και μπορούν να οδηγήσουν σε επιτυχία.
Ε: Ποια είναι τα τέσσερα βήματα που προτείνει ο Andrew McAfee για να καθοριστεί η δυνατή απόδοση επενδύσεων για
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar