Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Πρόβλεψη Επικινδύνων στην Περίθαλψη εκτός του Οικου

Η κυβέρνηση της NSW αξιοποιεί την πιθανότητα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) για να προβλέψει τους κινδύνους που αντιμετωπίζουν τα παιδιά και οι νέοι σε καταστάσεις φροντίδας εκτός οικογένειας. Συνεργαζόμενη με το Πανεπιστήμιο Monash, το Τμήμα Κοινοτήτων και Δικαιοσύνης (DCJ) ελέγχει αυτήν τη στιγμή ένα μοντέλο ΤΝ που μπορεί να προβλέψει αποτελεσματικά πιθανούς κινδύνους για ευάλωτα παιδιά και τις οικογένειές τους.

Ο βασικός στόχος αυτού του ερευνητικού έργου είναι να εξεταστεί πώς η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη στόχευση προγραμμάτων προς τα παιδιά που βρίσκονται σε κίνδυνο, χωρίς να ανατρέπει την ικανότητα λήψης αποφάσεων των ειδικών υπαλλήλων κοινωνικής εργασίας. Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της ΤΝ, το έργο στοχεύει να αναγνωρίσει αναδυόμενους παράγοντες κινδύνου που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια και την ευημερία των παιδιών που βρίσκονται υπό την προστασία του κράτους. Η πρώιμη ανίχνευση αυτού του κινδύνου θα μπορούσε να ενεργοποιήσει έγκαιρες παρεμβάσεις, διασφαλίζοντας την προστασία των παιδιών από κακοποίηση, παραμέληση και άλλες μορφές βλάβης.

Στο πλαίσιο του έργου, το Πανεπιστήμιο Monash έχει δοθεί πρόσβαση σε ανώνυμες πληροφορίες μέσω ενός συστήματος δεδομένων που ανήκει στην κυβέρνηση, γνωστό ως Ανθρώπινο Σύστημα Υπηρεσιών (Human Services Dataset). Αυτό το σύνολο δεδομένων συγκεντρώνει πληροφορίες από διάφορες κυβερνητικές υπηρεσίες για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για παιδιά, οικογένειες και κοινότητες. Για την προστασία της ατομικής ιδιωτικότητας, προσωπικές πληροφορίες, όπως ονόματα, ημερομηνίες γέννησης και διευθύνσεις, αφαιρούνται.

Παρά το γεγονός ότι είναι ακόμα στη φάση δοκιμής του αποδείκτη έννοιας, το έργο των “Εργαλείων της Έξυπνης Πρακτικής” θα συνεχιστεί για άλλο ένα έτος, με την όραση της ανάπτυξης εργαλείων υποστήριξης αποφάσεων για επαγγελματίες προστασίας παιδιού πρώτης γραμμής. Αυτά τα εργαλεία θα παρέχουν πολύτιμες αναλύσεις για τους κινδύνους που αντιμετωπίζουν τα παιδιά που βρίσκονται σε καταστάσεις φροντίδας εκτός του οκογενειακού περιβάλλοντος, ενισχύοντας τους ειδικούς υπαλλήλους κοινωνικής εργασίας να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και να παρέχουν στοχευμένες παρεμβάσεις.

Χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα δεδομένα και αξιοποιώντας την τεχνολογία της ΤΝ, το έργο έχει επιδείξει ένα ποσοστό αποτελεσματικότητας περίπου 87%. Αυτά τα αρχικά αποτελέσματα αναδεικνύουν την πιθανότητα της ΤΝ να προβλέπει με ακρίβεια τους κινδύνους και να συντελέσει στη βελτίωση του προγραμματισμού και της παροχής υπηρεσιών.

Η εξερεύνηση από την κυβέρνηση της NSW σχετικά με την ΤΝ στο πλαίσιο της προστασίας των παιδιών αποτελεί έναν προοδευτικό βήμα προς τη χρήση της τεχνολογίας για την προστασία ευάλωτων ατόμων. Αυτό το έργο δείχνει τη δέσμευση της κυβέρνησης στην αξιοποίηση της ΤΝ για το κοινό καλό και υπογραμμίζει την πιθανότητα της ΤΝ να ανατρέψει τον τομέα της προστασίας και της ευημερίας των παιδιών.

Συχνές Ερωτήσεις:

Ε: Ποιος είναι ο στόχος του ερευνητικού έργου που διεξάγει η κυβέρνηση της NSW και το Πανεπιστήμιο Monash;
Α: Ο στόχος του ερευνητικού έργου είναι να εξεταστεί πώς η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη στόχευση προγραμμάτων προς παιδιά που βρίσκονται σε κίνδυνο, χωρίς να ανατρέπει την ικανότητα λήψης αποφάσεων των ειδικών υπαλλήλων κοινωνικής εργασίας.

Ε: Τί αποσκοπεί το έργο να αναγνωρίσει;
Α: Το έργο αποσκοπεί να αναγνωρίσει αναδυόμενους παράγοντες κινδύνου που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια και την ευημερία των παιδιών που βρίσκονται υπό την προστασία του κράτους.

Ε: Τί μπορεί να ενεργοποιήσει η πρώιμη ανίχνευση

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

Privacy policy
Contact